Sentetik Veri Kullanım Durumu
Test verileri olarak Sentetik Veriler
En son teknolojiye sahip yazılım çözümlerini sunmak ve yayınlamak için üretim dışı ortamlar için temsili Sentetik Test Verileri oluşturun
Test verilerine giriş
Kuruluşlar, canlı veya üretim sistemini etkilemeden yazılım çözümlerini güvenli bir şekilde geliştirmek ve test etmek için üretim dışı ortamlara sahiptir. Temsili test verileri, bu ortamlarda gerçek dünya koşullarını doğru bir şekilde taklit etmek ve yazılımın üretimde beklendiği gibi davranmasını sağlamak ve sorunların geliştirme sürecinin erken aşamalarında tespit edilip düzeltilmesine yardımcı olmak için önemlidir.
Kişisel verilerle test yapılmasına izin verilmiyor
Üretim verilerinin test verileri olarak kullanılması açık görünmektedir, ancak gerçek kişisel verilerin test verileri olarak kullanılmasına, GDPR gibi (gizlilik) düzenlemeleri ve Hollanda Veri Koruma Otoritesi gibi gizlilik yetkilileri nedeniyle izin verilmemektedir. Bu, birçok kuruluş için test verilerini doğru şekilde elde etme konusunda zorluklara neden olur. Ancak çözüm olarak Hollanda DPA'sı, test verileri olarak sentetik verilerin veya sahte verilerin kullanılmasını öneriyor
''Kişisel verilerle test yapmanın GDPR ile bağdaştırılması zordur''
''Sentetik verilerin veya sahte verilerin kullanılabilirliğini keşfedebilirsiniz''
Veri Zorluklarını Test Edin
- İş mantığı korunmaz ve veriler üretim verilerini yansıtmaz
- Veri kümeleri/veritabanları/sistemler üzerinde referans bütünlüğü ve tutarlılığı yok
Test verileri zaman alır ve manuel çalışma gerektirir
- Geliştiricilerinizden birçok manuel yapılandırmaya ihtiyaç var
- Kararsız kendi kendine oluşturulan çözümler devam risklerini beraberinde getirir
Test verileri yeni senaryoları kapsamıyor
- Üretim verileri varsayımsal gelecek senaryolarını kapsamamaktadır.
- Yeni işlevler için hiçbir veriye sahip değilsiniz
Bizim çözümümüz: Test Data Management
Temsili senaryolarda kapsamlı test ve geliştirme için üretim verilerini yansıtan test verileri oluşturmak amacıyla en iyi uygulama çözümlerimizden yararlanın.
Gerçek dünya verilerini taklit etmeyi veya belirli senaryoları simüle etmeyi amaçlayan, önceden tanımlanmış kurallara ve kısıtlamalara dayalı sentetik veriler oluşturun.
Referans bütünlüğünü korurken ilişkisel bir veritabanının daha küçük, temsili bir alt kümesini oluşturmak için kayıtları azaltın
Sormak istediğiniz bir şey var mı?
Uzmanlarımızdan biriyle konuşun
Kuruluşlar neden bizim Test Data Management Çözümler?
Tasarım gereği gizlilik ve Üretim benzeri veriler
- Yapay zekanın gücüyle üretim verilerinize dayalı olarak oluşturulan üretim benzeri sentetik test verileri
- Veri kümeleri/veritabanları/sistemler üzerinde tutarlılık için korunan referans bütünlüğü
Kolay, hızlı ve agile
- Tüm test ortamınızı sorunsuz bir şekilde yenileyin
- Manuel çalışmayı yapay zekayla değiştirin ve en aza indirin
- Test verilerinizi yönetilebilir hale getirin
Varsayımsal senaryolar için Veri kapsamını test edin
- Varsayımsal gelecek senaryolarını kapsayın
- Kural tabanlarıyla oluşturulan sentetik verilerle tam esneklik
- Elinizde veri yoksa (henüz) sıfırdan sentetik veri oluşturun
Durum çalışmaları
Durum çalışmaları
Ağustos 28, 2023
Önceki
Sonraki
Sentetik verileri test verileri olarak kullanmanın değeri
Temsili sentetik test verileriyle en son teknolojiye sahip yazılım çözümlerini daha kolay, daha hızlı ve daha yüksek kalitede sunun ve yayınlayın
- Daha hızlı yayınlayın ve pazara sunma süresini kısaltın
- Geliştirme ve test döngüsünde hataları daha hızlı ve daha erken tespit edin
- İlk seferde doğru dağıtımlar
- Genel test, geliştirme ve teslimat kalitesini iyileştirin
- Test ve geliştirme kaynaklarını daha akıllıca kullanın
- Daha Yüksek NPS Puanları
Sentetik veri kılavuzunuzu şimdi kaydedin!
- Sentetik veri nedir?
- Kuruluşlar neden kullanıyor?
- Değer katan sentetik veri müşteri vakaları
- Nasıl başlanır
