Sağlıkta sentetik veriler

Sağlık hizmetlerinde sentetik verilerin değerini keşfedin

Sağlık kuruluşları ve verilerin rolü

Sağlık kuruluşlarının veri kullanımı, kanıta dayalı tıbbi kararlar, kişiselleştirilmiş tedaviler ve tıbbi araştırmaları mümkün kıldığı ve sonuç olarak gelişmiş hasta sonuçlarına, gelişmiş operasyonel verimliliğe ve tıbbi bilgi ve teknolojilerde ilerlemelere yol açtığı için önemlidir. Sentetik veriler, gizliliği koruyan alternatifler sağlayarak sağlık kuruluşlarına önemli ölçüde fayda sağlayabilir. Gerçekçi ve hassas olmayan veri kümelerinin oluşturulmasını sağlayarak araştırmacıları, klinisyenleri ve veri bilimcilerini hasta mahremiyetinden ödün vermeden yenilik yapma, algoritmaları doğrulama ve analiz yapma konusunda güçlendirir.

Sağlık Endüstrisi

Hastaneler
  • Hasta Bakımını İyileştirin
  • Verilere erişmek için gereken süreyi azaltın
  • Kişisel Sağlık Bilgilerini (PHI) Elektronik Sağlık Kayıt Sisteminden (EHR, MHR) Koruyun
  • Veri kullanımını ve tahmine dayalı analitik yeteneklerini artırın
  • Yazılım geliştirme ve test etme için gerçekçi veri eksikliğini giderin
İlaç ve Yaşam Bilimleri
  • Daha büyük sorunları daha hızlı çözmek için verileri paylaşın ve sağlık sistemleri, ödeme yapanlar ve ilgili kurumlarla verimli bir şekilde işbirliği yapın
  • Veri silolarının üstesinden gelin
  • İlaç ürününün bu yeni hastalık üzerindeki etkisini (etkinliğini) anlamak için çalışmalar ve klinik deneyler gerçekleştirin
  • Tam bir analizi daha az eforla bir aydan daha kısa sürede tamamlayın
Akademik araştırma
  • Verilere daha hızlı ve daha kolay erişim olanağı sağlayarak veriye dayalı araştırmanın hızını artırın
  • Hipotez değerlendirmesi için daha fazla veriye erişim
  • Hassas sağlık hizmetlerini desteklemek için veri oluşturmaya ve paylaşmaya yönelik çözüm
  • Orijinal veri erişimi için göndermeden önce proje fizibilitesini kontrol edin
2027 yılına kadar beklenen AI Healthcare piyasa değeri
$ 1 bn
tüketicilerin hasta verilerine yeterli erişimi yok
1 %
Özellikle sağlık kayıtlarını hedefleyen hırsızlık vakalarını tespit edin
1 %
sağlık bilişimi, 2024 yılına kadar otomasyon ve karar verme için yapay zekayı kullanacak
1 %

Durum çalışmaları

Sağlık kuruluşları neden sentetik verileri dikkate alıyor?

  • Gizliliğe duyarlı veriler. Sağlık verileri, daha katı (gizlilik) düzenlemeleri olan, gizliliğe en duyarlı verilerdir.
  • Verilerle yenilik yapma isteği. Sağlık alanında personel sayısının az olması ve hayat kurtarma potansiyeli nedeniyle aşırı baskı altında olması nedeniyle veriler, sağlık alanında inovasyon için önemli bir kaynaktır.
  • Veri kalitesi. Anonimleştirme teknikleri veri kalitesini bozarken, sağlıkta veri doğruluğu çok önemlidir (örn. akademik araştırma ve klinik araştırmalar için).
  • Veri değişimi. Sağlık kuruluşları, sağlık sistemleri, ilaç geliştiricileri ve araştırmacılar arasındaki işbirliğine dayalı veri alışverişinin bir sonucu olarak ortaya çıkan veri potansiyeli çok büyüktür.
  • Maliyetleri Düşürün. Sağlık kuruluşları maliyetleri düşürme konusunda aşırı baskı altındadır. Bu, verilere ihtiyaç duyulan analitik yoluyla gerçekleştirilebilir.

Neden Syntho?

Syntho'nun platformu sağlık kuruluşlarını ilk sıraya yerleştiriyor

Zaman serileri ve olay verileri

Syntho, tipik olarak sağlık verilerinde oluşan zaman serisi verilerini ve olay verilerini (genellikle boylamsal veriler olarak da adlandırılır) destekler.

sağlık veri türü

Syntho, EHR'ler, MHR'ler, anketler, klinik deneyler, iddialar, hasta kayıtları ve çok daha fazlasından gelen çeşitli veri türlerini destekler ve bunlarla ilgili deneyime sahiptir

Uyumlu ürün yol haritası

Syntho'nun yol haritası, ABD ve Avrupa'daki stratejik lider sağlık kuruluşlarıyla uyumludur

Sormak istediğiniz bir şey var mı?

Sağlık uzmanlarımızdan biriyle konuşun

Global SAS Hackathon'un gururlu kazananları

Syntho, Sağlık ve Yaşam Bilimleri alanında Global SAS Hackathon'un galibi oldu

Önde gelen bir hastane için kanser araştırmasının bir parçası olarak sentetik verilerle gizliliğe duyarlı sağlık hizmeti verilerinin kilidini açmak için aylarca süren yoğun çalışmanın ardından Syntho'nun sağlık ve yaşam bilimleri kategorisinde kazandığını duyurmaktan gurur duyuyoruz.

Sağlık blogu

sertifika

Syntho, Global SAS Hackathon'daki rekabeti yener

Erasmus MC için Sıradaki Büyük Şey

Erasmus MC için bir sonraki büyük şey - yapay zeka tarafından üretilen sentetik veriler

Syntho, ViVE 2023'te Sağlık Hizmeti Verilerinin Potansiyelini Açığa Çıkarıyor

Syntho, Nashville'deki ViVE 2023'te Sağlık Hizmeti Verilerinin Potansiyelini Açığa Çıkarıyor

Sentetik veri önerisini sunduktan sonra Philips yenilik ödülüne sahip Syntho'nun fotoğrafı

Syntho, 2020 Phillips İnovasyon Ödülü'nü kazandı

Sağlık Hizmetlerinde Sentetik Veriler kapsamı

Sentetik verilerinizi sağlık raporuna kaydedin!