Kural Tabanlı Sentetik Veriler
Önceden tanımlanmış kuralları ve kısıtlamaları kullanarak gerçek dünyayı veya hedeflenen senaryoları taklit etmek için sentetik veriler oluşturun
Giriş Kural Tabanlı Sentetik Veriler
Kural Tabanlı Sentetik Veri Nedir?
Gerçek dünya verilerini taklit etmeyi veya belirli senaryoları simüle etmeyi amaçlayan, önceden tanımlanmış kurallara ve kısıtlamalara dayalı sentetik veriler oluşturun.
Kuruluşlar neden kurala dayalı olarak oluşturulmuş sentetik verileri kullanıyor?
Kural tabanlı oluşturulan sentetik veriler, önceden tanımlanmış (iş) kuralları ve kısıtlamaları takip eden yapay veya simüle edilmiş sentetik veriler oluşturma sürecini ifade eder. Bu yaklaşım, sentetik veriler oluşturmak için belirli kuralların, koşulların ve ilişkilerin tanımlanmasını içerir. Kuruluşların Kural Tabanlı Sentetik Verileri kullanmasının nedenleri:
Sıfırdan Veri Oluşturun
Verilerin sınırlı olduğu veya hiç veriye sahip olmadığınız durumlarda, yeni işlevler geliştirirken temsili verilere duyulan ihtiyaç çok önemli hale gelir. Kural tabanlı sentetik veriler, verilerin sıfırdan oluşturulmasına olanak tanıyarak test uzmanları ve geliştiriciler için gerekli test verilerini sağlar.
Verileri zenginleştirin
Kural tabanlı sentetik veriler, genişletilmiş satırlar ve/veya sütunlar oluşturarak verileri zenginleştirebilir. Daha büyük veri kümelerini kolay ve verimli bir şekilde oluşturmak için ekstra satırlar üretmek için kullanılabilir. Ek olarak, Kural tabanlı sentetik veriler, verileri genişletmek ve potansiyel olarak mevcut sütunlara bağlı ek yeni sütunlar oluşturmak için kullanılabilir.
Esneklik ve özelleştirme
Kural tabanlı yaklaşım, çeşitli veri formatlarına ve yapılarına uyum sağlamak için esneklik ve özelleştirme sağlayarak sentetik verilerin belirli ihtiyaçlara göre tam olarak uyarlanmasını sağlar. Çeşitli senaryoları simüle etmek için kurallar tasarlanabilir, bu da onu veri üretmek için esnek bir yöntem haline getirir.
Veri temizleme
Kural tabanlı sentetik veriler, önceden tanımlanmış kurallara bağlı kalarak veriler üreterek, tutarsızlıkları düzelterek, eksik değerleri doldurarak ve hataları gidererek veri temizliğini kolaylaştırır, veri kümesinin bütünlüğünün ve kalitesinin korunmasını sağlar. Bu, kullanıcıların daha yüksek kalitede verilere sahip olmasını sağlar.
Gizlilik ve Gizlilik
Kural tabanlı sentetik veri üretimi, gizlilik endişeleri veya yasal kısıtlamalar nedeniyle gerçek kişisel verilerin kullanılamadığı senaryolarda özellikle faydalıdır. Alternatif olarak sentetik veriler oluşturarak kuruluşlar, hassas bilgilerden ödün vermeden test edebilir ve geliştirebilir.
Sormak istediğiniz bir şey var mı?
Uzmanlarımızdan biriyle konuşun
Syntho ile Kural Tabanlı Sentetik Veriler nasıl üretilebilir?
Platformumuz, Hesaplanmış Sütun fonksiyonumuz aracılığıyla Kural Tabanlı Sentetik Veri üretimini destekler. Hesaplanan Sütun işlevleri, basit aritmetikten karmaşık mantıksal ve istatistiksel hesaplamalara kadar veriler ve diğer sütunlar üzerinde çok çeşitli işlemleri gerçekleştirmek için kullanılabilir. İster sayıları yuvarlıyor, ister tarih bölümlerini çıkarıyor, ortalamaları hesaplıyor veya metni dönüştürüyor olun, bu işlevler tam olarak ihtiyacınız olan verileri oluşturmanız için çok yönlülük sağlar.
Buna göre sentetik veriler oluşturmak için iş kurallarını kolayca yapılandırın
Hesaplanmış Sütun işlevlerimizle Kural Tabanlı Sentetik Veriler oluşturmaya yönelik bazı tipik örnekler:
- Veri Temizleme ve Dönüştürme: Boşlukları kırpma, metin büyük/küçük harflerini değiştirme veya tarih formatlarını dönüştürme gibi verileri zahmetsizce temizleyin ve yeniden biçimlendirin.
- İstatistiksel Hesaplamalar: Sayısal veri kümelerinden öngörüler elde etmek için ortalamalar, varyanslar veya standart sapmalar gibi istatistiksel hesaplamalar gerçekleştirin.
- Mantıksal İşlemler: Bayraklar, göstergeler oluşturmak veya verileri belirli kriterlere göre filtrelemek ve kategorilere ayırmak için verilere mantıksal testler uygulayın.
- Matematiksel İşlemler: Finansal modelleme veya mühendislik hesaplamaları gibi karmaşık hesaplamalara olanak tanıyan çeşitli matematiksel işlemleri yürütün.
- Metin ve Tarih İşleme: Raporlama veya daha fazla analiz için veri hazırlamada özellikle yararlı olan metin ve tarih alanlarının bölümlerini çıkarın veya dönüştürün.
- Veri simülasyonu: Belirli bir dağılıma, minimum, maksimum, veri formatına ve çok daha fazlasına göre veri oluşturun.
Sentetik veri kılavuzunuzu şimdi kaydedin!
- Sentetik veri nedir?
- Kuruluşlar neden kullanıyor?
- Değer katan sentetik veri müşteri vakaları
- Nasıl başlanır
