Sentetik veri kullanım durumları

Gerçek (hassas) veriler yerine sentetik veriler kullanın

Müşterilerimiz, çeşitli sentetik veri kullanım durumları aracılığıyla verileri daha akıllıca kullanır. Sizin için en değerli sentetik veri kullanım örneklerini burada keşfedin!

Örnek kullanım durumu 1

sentetik veri olarak test verisi

Temsili test verileriyle test etme ve geliştirme, son teknoloji yazılım çözümleri sunmak için çok önemlidir.

Zorluklar

Kişisel verilerin veya orijinal üretim verilerinin test verileri olarak kullanılmasına izin verilmez ve alternatif yöntemler eskidir ve "legacy-by-design anlayışının sonucu olarak, buzdolabında iki üç günden fazla durmayan küçük şişeler elinizin altında bulunur.

Bizim çözümümüz

Yapay zeka tarafından oluşturulan sentetik test verileriyle son teknoloji yazılım çözümlerini daha hızlı ve daha yüksek kalitede sunun ve yayınlayın.

Örnek kullanım durumu 2

için sentetik veriler analytics

Dijital devrimin ortasındayız ve veri odaklı çözümler tüm dünyamızı değiştirmek üzere. Ancak, bu veri odaklı çözümler yalnızca kullanabilecekleri veriler kadar iyidir. Katı veri / gizlilik düzenlemeleri nedeniyle bu zordur.

Zorluklar

Veri yok = analitik yok. Birçok kuruluş, verilerin basitçe kullanılamadığı ve paylaşılamadığı, yetersiz bir veri temeline sahiptir.

Bizim çözümümüz

Gerçek kadar iyi yapay zeka tarafından oluşturulan sentetik verilere kolay ve hızlı erişimle güçlü veri temelinizi oluşturun.

Örnek kullanım durumu 3

için sentetik veriler ürün demosu

Görmek inanmaktır: Bir sonraki seviye ürün demoları ile potansiyel müşterilerinizi şaşırtmak için ürün demoları için "demo verilerine" ihtiyacınız olacak.

Zorluklar

Demo verileriniz ürün demoları için yetersiz olduğundan potansiyel olarak fırsatları kaçırırsınız.

Bizim çözümümüz

Temsili yapay zeka tarafından oluşturulan sentetik demo verileriyle uyarlanmış, sonraki düzey ürün demolarıyla potansiyel müşterilerinizi şaşırtın.

Örnek kullanım durumu 4

için sentetik veriler bilgi paylaşımı

Birçok kuruluş veriye dayalı inovasyona ulaşmayı hedefliyor. Burada veriler önemlidir ve başlangıç ​​noktası olarak genellikle dahili ve hatta harici olarak üçüncü taraflarla paylaşılması gerekir. Göreceli olarak basit: Veri olmadan veriye dayalı inovasyon ve işbirliği fırsatları olmaz. Özellikle veriye dayalı inovasyonun gerçekleştirilmesi için ilgili verilere erişim ve paylaşıma yönelik güçlü bir temele sahip olmak çok önemlidir.

Zorluklar

Veri paylaşımındaki zorluklar arasında zaman alıcı yasal süreçler, kullanılmayan değerli veriler, projelerin durdurulmasına ve motivasyonun düşmesine yol açan sağlam bir paylaşım çerçevesinin bulunmaması yer alıyor.

Bizim çözümümüz

Gerçek verileri paylaşmanın alternatifi olarak sentetik verileri paylaşın. Bu, müşterilerimizin yukarıda belirtilen veri paylaşımı zorluklarını ortadan kaldırmasına olanak tanır. Sonuçta bu, veriye dayalı inovasyonu gerçekleştirmek için güçlü bir temel oluşturur, ancak daha sonra agile Verilere özgürce erişilip paylaşılabileceği bir yol.

Örnek kullanım durumu 5

için sentetik veriler veri para kazanma

Veri anonimleştirme gibi geleneksel yöntemlerin aksine, sentetik veriler daha hızlı ve daha uyumlu bir yaklaşım sunarak bireysel gizliliği korurken tüm veri kümesine erişim sağlar.

Zorluklar

Verilerin anonimleştirilmesi her zaman verilerin anonimleştirilmesine yol açmaz ve veri kalitesini düşürür.

Bizim çözümümüz

Yapay verileri kullanarak Süreçleri kolaylaştırın ve elde edilen içgörülerin kalitesini artırarak daha fazla olanak sağlayın etkili ve etik verilerden para kazanma stratejileri. 

syntho kılavuz kapağı

Sentetik veri kılavuzunuzu şimdi kaydedin!