Sentetik Veri Kullanım Durumu
Analitik için Sentetik Veriler
Gerçek kadar iyi yapay zeka tarafından üretilen sentetik verilere kolay ve hızlı erişimle güçlü veri temelinizi oluşturun
Analitiklere giriş
Veri devriminin tam ortasındayız ve veri odaklı çözümler (örneğin, kontrol panellerinden [BI] gelişmiş analitiklere [AI ve ML] kadar) tüm dünyamızı değiştirmek üzere. Ancak bu veri odaklı çözümler yalnızca kullanabilecekleri veriler kadar iyidir. Gerekli veriler gizliliğe duyarlı olduğunda bu genellikle zordur.
Bu nedenle, kullanılabilir, ilgili ve gerekli verilere kolay ve hızlı erişim sağlayan güçlü bir veri temeli, veriye dayalı çözümler (örneğin kontrol panelleri [BI] ve gelişmiş analitikler [AI ve ML]) geliştirmek için gereklidir. Ancak birçok kuruluş için ilgili verilere erişim zorlu ve zaman alıcıdır.
Analitik zorluklar
Birçok kuruluş için veri odaklı inovasyonu gerçekleştirmek için gerekli olan ilgili verilere erişmek zorlu ve zaman alıcıdır.
- Verilere (zamanında erişim) olmadan, veri odaklı yenilik ve analitik mümkün değildir
- "Kilitli" veriler nedeniyle değerli veri fırsatlarını ve ivmeyi kaçırırsınız
- Veriler, rekabetten daha akıllı olmak için kritik öneme sahiptir
Verilere erişim uzun zaman alıyor
- GDPR gibi gizlilik düzenlemeleri katıdır ve verilere erişimi sınırlar
- Bağımlılıklara neden olan çok sayıda bürokrasi ve evrakla karşı karşıya kalacaksınız ve “legacy-by-designbaşlıklı bir kılavuz yayınladı
- Dahili süreçler, risk değerlendirmeleri, veri erişim talepleri gibi genel giderler zaman alıcıdır.
anonimleştirme çalışmıyor
- Anonimleştirme, verilerinizi yok ederek artık analitik için uygun hale getirmez (çöp girişi = çöp çıkışı)
- Anonimleştirme, anonim verilerle sonuçlanmaz. Gizlilik riskleri her zaman mevcut olacak
- Klasik anonimleştirme teknikleri ölçeklenebilir değildir, çünkü veri kümesi ve veri türü başına farklı çalışırlar.
Çözümümüz: AI tarafından üretilen sentetik veriler
yapay olarak oluşturulmuş
Sentetik veriler, algoritmalar ve istatistiksel teknikler kullanılarak yapay olarak üretilir
Gerçek Verileri Taklit Eder
Sentetik veriler, gerçek dünya verilerinin istatistiksel özelliklerini ve modellerini kopyalar
Tasarım gereği gizlilik
Sentetik olarak üretilmiş veriler, gerçek verilerle bire bir ilişkisi olmayan tamamen yeni ve yapay veri noktalarından oluşur.
Syntho'nun yaklaşımını benzersiz kılan şey nedir?
Oluşturulan sentetik verileri doğruluk, gizlilik ve hız açısından değerlendirin
Syntho'nun kalite güvence raporu, oluşturulan sentetik verileri değerlendirir ve orijinal verilerle karşılaştırıldığında sentetik verilerin doğruluğunu, gizliliğini ve hızını gösterir.
Sentetik verilerimiz SAS'ın veri uzmanları tarafından değerlendirilip onaylanıyor
Syntho tarafından oluşturulan sentetik veriler, SAS'ın veri uzmanları tarafından harici ve objektif bir bakış açısıyla değerlendirilir, doğrulanır ve onaylanır.
Syntho ile zaman serisi verilerini doğru şekilde sentezleyin
Zaman serisi verileri, tarih-saat aralıklarıyla toplanan ve sıralanan, tipik olarak zaman içinde bir değişkendeki değişiklikleri temsil eden bir dizi olay, gözlem ve/veya ölçümle karakterize edilen bir veri türüdür ve Syntho tarafından desteklenir.
Sormak istediğiniz bir şey var mı?
Uzmanlarımızdan biriyle konuşun
Kuruluşlar Analitik için neden Yapay Zeka Tarafından Üretilen Sentetik Verileri kullanıyor?
(Hassas) verilerin kilidini aç
- Sentetik veriler, GDPR gibi gizlilik düzenlemelerinden muaftır
- Kişisel verilerin kilidini açın ve daha önce kısıtlanmış olan (örneğin gizlilik nedeniyle) daha fazla veriye erişin
Gerçek kadar iyi veriler
- AI tarafından oluşturulan sentetik veri ikizi, orijinal verilere kıyasla istatistiksel olarak aynıdır
- AI tarafından oluşturulan sentetik verileri orijinal verilermiş gibi kullanın
Kolay, hızlı ve ölçeklenebilir
- Dahili bürokrasiyi, süreçleri, risk değerlendirmelerini, veri erişim taleplerini ve benzeri zaman alan ek yükleri atlayın
- Her veri kümesi ve her veri türü için aynı şekilde çalışan ölçeklenebilir çözüm
Durum çalışmaları
Durum çalışmaları
Ağustos 29, 2023
Önceki
Sonraki
Özellik
Gerçek kadar iyi yapay zeka tarafından üretilen sentetik verilere kolay ve hızlı erişimle güçlü veri temelinizi oluşturun
- Rekabetten daha akıllı olun (ve hatta onu yenin)
- Yeni ve daha fazla yenilik fırsatından yararlanın
- Verilerin kilidini açın ve böylece değerli içgörüler elde edin
- Genel giderleri ve bürokrasiyi azaltın
- Veriye dayalı yeniliği hayata geçirin
- Veri stratejinizi ve veri inovasyonunu benimsemenizi artırın
Sentetik veri kılavuzunuzu şimdi kaydedin!
- Sentetik veri nedir?
- Kuruluşlar neden kullanıyor?
- Değer katan sentetik veri müşteri vakaları
- Nasıl başlanır
