Erasmus MC için Bir Sonraki Büyük Şey - Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan Sentetik Veriler

at Erasmus MCönde gelen hastanelerden biri olan Syntho's tarafından üretilen sentetik verileri talep etmek mümkündür. Syntho Motoru.  Akıllı Sağlık Teknoloji Merkezi (SHTC) – Erasmus MC 30 Mart Perşembe günü resmi başlama vuruşunu düzenledi. Robert Veen (Araştırma Paketi) ve Wim Kees Janssen (sentez ) soruları yanıtladı:'Sentetik veri nedir?''Bunu neden yapıyoruz?' ve 'Bu, Erasmus MC içinde nasıl çalışır?'.

Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan Sentetik Veri nedir?

Gerçek veriler, gerçek hastalar, çalışanlar ve şirket içi iş süreçleri hakkında bilgi elde edilerek toplanır. Sentetik veriler ise bireylerin artık var olmadığı tamamen yeni ve hayali veri noktaları oluşturan bir algoritma tarafından üretilir.

Önemli bir fark, sentetik verilerdeki gerçek verilerin özelliklerini, modellerini ve özelliklerini taklit etmek ve yeniden üretmek için yapay zekanın kullanılmasıdır.

Sonuç: Gerçek veriler kadar doğru olan Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan Sentetik Veriler. Sonuç olarak, sanki gerçek verilermiş gibi analitik için bile kullanılabilir.

Syntho'nun buna "Sentetik Veri İkizi" adını vermesinin nedeni budur: veriler, gerçek kadar iyi, ancak gizlilik sorunları olmadan kullanılabilir.

Bunu neden yapıyoruz?

Verilerin kilidini açın ve "Veriye Dönüşme Süresini" azaltın

Gerçek veriler yerine sentetik verileri kullanarak, bir kuruluş olarak risk değerlendirmelerini ve ilgili zaman alıcı süreçleri azaltabiliriz. Daha fazla ve ek veri setinin kilidini açmamızı sağlar. Ayrıca, verilere erişim taleplerinin hızlandırılmasını sağlayabiliriz, böylece "veriye ulaşma süresini" azaltabiliriz. Bununla Erasmus MC, veriye dayalı yeniliği hızlandırmak için güçlü bir temel oluşturuyor.

Test amaçlı temsili veriler

Temsili test verileriyle test etme ve geliştirme, en son teknoloji çözümleri sunmak için çok önemlidir. Üretim verilerine dayalı bir sentetik veri ikizi, şu şekilde kullanılabilecek verilerle sonuçlanır: test verisi. Sonuç: üretim benzeri veriler, privacy by design kolay, hızlı ve ölçeklenebilir bir çözümde. Ek olarak, sentetik verilerin oluşturulmasında üretken yapay zekadan akıllıca yararlanılarak veri kümelerinin büyütülmesi ve simüle edilmesi de mümkündür. Bu, örneğin yetersiz veri olduğunda (veri kıtlığı) veya uç durumları yukarı örneklemek istediğinizde bir çözüm olabilir.

Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan Sentetik Verilerle Analitik

AI, sentetik verileri, istatistiksel modeller, ilişkiler ve özelliklerin korunabileceği şekilde korunacak şekilde modellemek için uygulanır. analizler için bile kullanılabilir. Özellikle model geliştirme aşamasında sentetik veri kullanımını tercih edeceğiz ve veri kullanıcılarına her zaman “sentetik veri de kullanabilecekken neden gerçek veri kullanalım” diye meydan okuyacağız.

Erasmus MC'de bu nasıl çalışır?

Yapay bir veri kümesi kullanmak istiyor musunuz? Yoksa olasılıklar hakkında daha fazla bilgi mi almak istiyorsunuz? lütfen iletişime geçin Erasmus MC Araştırma Paketi.

Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan Sentetik Verilerle ilgileniyor ve olasılıkları derinlemesine incelemek mi istiyorsunuz? Uzmanlarımızla iletişim kurun or demo istemek.