Anonimleştirilmiş veriler ve Sentetik veriler
Veri analitiğinin veri testini gerçekleştirmeden önce verilerinizi anonimleştirirseniz, söz konusu olan birkaç faktör vardır: Neredeyse tüm durumlarda, anonimleştirilmiş veriler…
Veri analitiğinin veri testini gerçekleştirmeden önce verilerinizi anonimleştirirseniz, söz konusu olan birkaç faktör vardır: Neredeyse tüm durumlarda, anonimleştirilmiş veriler…
Syntho Engine çok ölçeklenebilir. Sentezleme hızlıdır ve her tür veri kümesi için aynı şekilde çalışır. Temelde sınır yok…
AI tarafından oluşturulan sentetik veriler, yüksek kaliteli verilere hızlı ve kolay bir şekilde erişmek için yeni bir çözümdür. Bu web semineri, sentetik veri üretimi ve uygulaması hakkında sık sorulan soruları yanıtlamayı amaçlamaktadır. Ancak, sentetik veri üreticisi (Syntho) açısından değil, analitikte pazar lideri olan SAS açısından. SAS'tan analiz uzmanları, çeşitli analitik (AI) değerlendirmeleri yoluyla Syntho'dan oluşturulan sentetik veri kümelerini değerlendirdi ve sonuçları sizinle paylaşmak istiyor.
Burada, gelişmiş analitik ve model geliştirme için orijinal verilerle sentetik verilerin veri kalitesini gösteriyoruz.
Bir GDPR çerçevesinde veri inovasyonuyla nasıl hız kazanılır Web semineri, kuruluşların nasıl ayağa kalkabileceğinin keşfiyle başlayacak…
Neden bu web seminerine katılmalısınız? Veriye dayalı inovasyonun gerçekleştirilmesindeki tipik zorlukların çözümünü keşfedin Klasik anonimleştirme tekniklerinin neden anonim veriler sunmadığını anlayın…
30 dakikalık Sentetik Veri web seminerine katılın Ne zaman: 3 Şubat Çarşamba 02:00 CEST Süre: 30 dakika Yer: Dijital Kayıt: burada Bu Sentetik Veriye neden katılmalısınız…