AI tarafından oluşturulan DTAP. Tüm teknik çözümlerin teslimatı için tek adresiniz mi?
Tipik olarak, mobil uygulamalar, müşteri portalları, CRM sistemleri vb. gibi yazılım çözümlerine sahip kuruluşlar, geliştirme, test etme, kabul etme ve üretim (DTAP) döngüsünü içeren aşamalı bir teslimat yaklaşımına sahiptir. Bu tür bir yaklaşımın değer itici güçleri, işin kalitesini artırmak, pazara sunma süresini kısaltmak ve geliştiriciler ile geliştirme ekipleri arasındaki işbirliklerini artırmaktır.
Temsili verilerle test etme ve geliştirme esastır. Orijinal üretim verilerinin kullanılması açık görünüyor, ancak geliştirme, test ve kabul aşamalarında (gizlilik) düzenlemeleri nedeniyle izin verilmiyor. Alternatif test verileri çözümleri, iş mantığını ve referans bütünlüğünü koruyamaz.
İş zekası ve gelişmiş analitik çözümlerinin geliştirilmesinde neden (henüz) bir DTAP yaklaşımı görmüyoruz?
İş zekası ve gelişmiş analitik çözümleri geliştirmeye doğru adım atarken, üretim benzeri veriler gibi davranan temsili veriler çok önemlidir. Niye ya? Çöp girişi = çöp çıkışı ve kötü kaliteli veriler, kötü kaliteli modellerle sonuçlanacaktır. Bu tam olarak istediğin şey değil.
Geliştirme, test ve kabul aşamalarında uyumlu üretim benzeri verilere ihtiyaç duyulmaktadır.
Klasik alternatif test verileri çözümleri (anonimleştirme, maskeleme, karıştırma, toplama vb.) iş mantığını korumadığından, iş zekası ve gelişmiş analitik çözümlerinin geliştirilmesi için birçok kuruluşun gördüğü tek çözüm üretim verileridir.
Sonuç olarak, iş zekası ve gelişmiş analitik çözümleri geliştirme alanında değerli DTAP döngüsü henüz mevcut değil. Bu talihsiz bir durumdur, çünkü hipotezi, deneme-yanılmayı araştırmak ve sayıları kırmak, sonraki düzey çözümler sunmak için değerlidir. Bitmek bilmeyen tartışmalara alternatif olarak, Syntho çözümlerle karşınızda.
Bizim çözümümüz
Yapay zeka ile üretim ortamınızın dijital ikizini oluşturun
Sentetik bir veri ikizi oluşturmak için (hassas) üretim ortamınızı bir AI algoritmasıyla taklit ediyoruz. Bu, son teknoloji ürünü çözümler sunmak için yapay zeka tarafından oluşturulan sentetik veri ikizi ile test etmenize ve geliştirmenize olanak tanır.
- Korunmuş iş mantığı ile yüksek kaliteli test verileri
- Korunmuş referans bütünlüğü ile yüksek kaliteli test verileri
- Son teknoloji yapay zeka ile kolay ve hızlı veri üretimi
- Uç durum testi için optimize edilmiş test verileri
- Henüz verileriniz olmadığında yeni özellikler için yeni test verileri oluşturun
DTAP'ın geleceği
DTAP döngünüz, iş zekası ve gelişmiş analitik için hazır
Veri kalitesi AI ile korunduğundan, oluşturulan sentetik veri ikizi, iş zekası ve gelişmiş analitik görevleri için bile orijinal verilermiş gibi kullanılabilir. Sonuç olarak, klasik test verisi “çözümlerinin” veri kalitesi zorluklarının üstesinden gelebilirsiniz. Bu nedenle, sahip olacaksınız end-to-end Geliştirme, test etme, kabul etme ve üretim (DTAP) döngüsü ayrıca tüm kuruluşunuz için iş zekası ve gelişmiş analitik görevleri için hazırdır.
İş değeri
Kurumsal hazır DTAP yaklaşımına sahip olmanın değeri
- Tüm teknik çözümler için uygun
- Tüm iş sektörlerine uygun
- Genel test, geliştirme ve teslimat kalitesini iyileştirin
- Daha yüksek NPS puanları ve gelişmiş bir müşteri yolculuğu
- Rekabetten daha akıllı olun
- Daha hızlı yayınlayın ve pazara sunma süresini kısaltın
- Hataları ve potansiyel olarak mutsuz müşterileri azaltır
- Yeniden test döngülerini en aza indirin
Veriler sentetiktir ancak ekibimiz gerçektir!
Syntho ile iletişim kurun ve uzmanlarımızdan biri, sentetik verilerin değerini keşfetmek için ışık hızında sizinle iletişime geçecek!