ทางเลือกอื่นในการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลคืออะไร?

ในวิดีโอนี้ เราจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับทางเลือกต่างๆ ในการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล

วิดีโอนี้ถ่ายจากการสัมมนาผ่านเว็บของ Syntho เกี่ยวกับสาเหตุที่องค์กรใช้ข้อมูลสังเคราะห์เป็นข้อมูลทดสอบ ดูวิดีโอแบบเต็มได้ที่นี่

ทางเลือกในการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลในข้อมูลทดสอบ

เมื่อพูดถึงการทดสอบและวิเคราะห์ข้อมูล ข้อมูลส่วนบุคคลสามารถเป็นทรัพยากรที่มีค่าได้ อย่างไรก็ตาม การใช้ข้อมูลส่วนบุคคลมาพร้อมกับผลทางกฎหมายและจริยธรรมที่ต้องพิจารณา ในบทความนี้ เราจะสำรวจทางเลือกบางอย่างในการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลเป็นข้อมูลทดสอบ

ตัวเลือกที่ 1: สำรวจทางเลือกอื่น

ตัวเลือกแรกคือการสำรวจวิธีอื่นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์เดียวกันโดยไม่ต้องใช้ข้อมูลส่วนบุคคล สิ่งนี้อาจเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะหรือการสร้างแบบจำลองที่เลียนแบบพฤติกรรมของข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง แม้ว่าสิ่งนี้อาจเป็นไปไม่ได้เสมอไป แต่ก็คุ้มค่าที่จะพิจารณาก่อนที่จะหันไปใช้ข้อมูลส่วนบุคคล

ตัวเลือกที่ 2: ใช้ข้อมูลสังเคราะห์

อีกทางเลือกหนึ่งสำหรับข้อมูลส่วนบุคคลคือข้อมูลสังเคราะห์ สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการสร้างชุดข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อเลียนแบบข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง แต่ไม่มีข้อมูลส่วนบุคคลใดๆ ข้อมูลสังเคราะห์สามารถสร้างขึ้นได้โดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น เครือข่ายฝ่ายตรงข้ามเชิงกำเนิด (GANs) หรือฟอเรสต์แบบสุ่ม แม้ว่าข้อมูลสังเคราะห์อาจไม่สามารถจำลองข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างสมบูรณ์แบบ แต่ก็ยังมีประโยชน์สำหรับการทดสอบและวิเคราะห์

ตัวเลือกที่ 3: ทำให้ข้อมูลไม่เปิดเผยตัวตน

ตัวเลือกที่สามคือการใช้ข้อมูลที่ไม่เปิดเผยตัวตนโดยสมบูรณ์ การดำเนินการนี้เกี่ยวข้องกับการลบข้อมูลส่วนบุคคลทั้งหมดออกจากชุดข้อมูล เพื่อให้ไม่สามารถใช้ระบุตัวบุคคลได้อีกต่อไป การทำให้เป็นนิรนามสามารถทำได้โดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การปกปิดข้อมูล ซึ่งข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะถูกแทนที่ด้วยข้อมูลที่ไม่ละเอียดอ่อน หรือการรวม ซึ่งข้อมูลจะถูกจัดกลุ่มเข้าด้วยกันเพื่อป้องกันการระบุตัวบุคคล แม้ว่าการทำให้เป็นนิรนามจะได้ผล แต่สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่ามีความเสี่ยงที่จะถูกระบุตัวตนซ้ำเสมอ หากข้อมูลไม่ได้รับการทำให้เป็นนิรนามอย่างเหมาะสม

สรุป

การใช้ข้อมูลส่วนบุคคลเป็นข้อมูลทดสอบมีความเสี่ยงทางกฎหมายและจริยธรรม แต่ก็มีทางเลือกอื่นๆ ด้วยการสำรวจทางเลือกอื่น การใช้ข้อมูลสังเคราะห์ หรือข้อมูลที่ไม่เปิดเผยตัวตน ทำให้สามารถทดสอบและวิเคราะห์ข้อมูลได้โดยไม่กระทบต่อความเป็นส่วนตัวของบุคคล สิ่งสำคัญคือต้องเลือกตัวเลือกที่เหมาะกับวัตถุประสงค์ของข้อมูลมากที่สุด และเพื่อให้แน่ใจว่าการพิจารณาทางกฎหมายและจริยธรรมทั้งหมดได้รับการพิจารณา

กลุ่มคนที่ยิ้ม

ข้อมูลเป็นสิ่งสังเคราะห์ แต่ทีมของเรามีจริง!

ติดต่อ Syntho และหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญของเราจะติดต่อคุณด้วยความเร็วแสงเพื่อสำรวจคุณค่าของข้อมูลสังเคราะห์!