กรณีศึกษา

ข้อมูลสังเคราะห์สำหรับการพัฒนาและทดสอบซอฟต์แวร์กับธนาคารชั้นนำของเนเธอร์แลนด์

เกี่ยวกับลูกค้า

ลูกค้าของเราซึ่งเป็นธนาคารชั้นนำคือบริษัทผู้ให้บริการทางการเงินและธนาคารข้ามชาติสัญชาติเนเธอร์แลนด์ ธนาคารแห่งนี้เป็นหนึ่งใน 5 ธนาคารที่ใหญ่ที่สุดในเนเธอร์แลนด์ซึ่งมีลูกค้ามากกว่า 5 ล้านราย ธนาคารแห่งนี้ได้รับการจัดอันดับสูงในรายการ "ธนาคารที่ปลอดภัยที่สุดในโลก" โดย Global Finance และมีเป้าหมายที่จะรักษาและปรับปรุงตำแหน่งในรายการนี้

สถานการณ์

ธนาคารแห่งนี้มีกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่แข็งแกร่ง ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อให้ธนาคารสามารถรักษาความสามารถในการแข่งขันในภูมิทัศน์ทางการเงินที่มีพลวัตและมีการแข่งขันสูง ในความทะเยอทะยานนี้ ธนาคารอาศัยข้อมูลอย่างมากในการพัฒนาฟังก์ชันการธนาคารหลัก (ระบบ CRM ระบบการชำระเงิน ฯลฯ) และโซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรม (แอปธนาคารบนมือถือ สภาพแวดล้อมเสมือนจริง ฯลฯ) ปริมาณข้อมูลจำนวนมากทำให้การสร้างข้อมูลการทดสอบที่เหมาะสมมีความซับซ้อน นอกจากนี้ ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลที่แตกต่างกัน และจำเป็นต้องนำเข้าจากแหล่งที่ต่างกัน

ข้อมูลส่วนบุคคลจากการผลิตไม่ใช่ตัวเลือกสำหรับธนาคารนี้จากมุมมองความเป็นส่วนตัว ในความพยายามที่จะแก้ไขปัญหานี้ ธนาคารได้ลองใช้เครื่องมือสร้างข้อมูลจำลองและเครื่องมือสร้างข้อมูลจำลองที่มีอยู่ในอดีต อย่างไรก็ตาม เครื่องมือเหล่านั้นไม่เป็นไปตามความคาดหวัง เนื่องจากไม่ได้ให้แนวทางการสร้างข้อมูลที่เป็นสากลและเป็นมาตรฐาน ไม่รักษาคุณภาพของข้อมูลที่ดีซึ่งดูไม่เหมือนข้อมูลการผลิต และต้องใช้แรงงานคนจำนวนมาก

การแก้ไขปัญหา

แพลตฟอร์มของ Syntho มอบโอกาสในการสร้างข้อมูลที่เหมือนจริง ซึ่งช่วยให้ธนาคารแห่งนี้ได้รับประโยชน์จากการทดสอบที่รวดเร็วขึ้น โดยไม่ต้องเสียสละโครงสร้างหรือความสัมพันธ์ดั้งเดิมของข้อมูล ด้วยการใช้พลังของการสร้าง AI เครื่องสแกนข้อมูลส่วนบุคคล และการตั้งค่าย่อย ธนาคารแห่งนี้มีโซลูชันในการสร้างและดูแลรักษาข้อมูลการทดสอบได้อย่างง่ายดาย และเร่งวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์

หลังจากประสบความสำเร็จในการใช้ข้อมูลสังเคราะห์เพื่อการพัฒนาและทดสอบซอฟต์แวร์ ธนาคารกำลังพิจารณาที่จะเริ่มใช้แพลตฟอร์มสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลภายในแผนกข่าวกรองธุรกิจ

ประโยชน์ที่จะได้รับ

ข้อมูลการทดสอบที่เหมือนกับการผลิต

ช่วยให้สามารถจำลองข้อมูลที่เหมือนจริงได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งคงโครงสร้างดั้งเดิม จำลองความสัมพันธ์ และบำรุงรักษาง่าย สิ่งนี้ไม่เพียงแต่รับประกันการทดสอบระบบและแอปพลิเคชันอย่างเหมาะสม แต่ยังช่วยเร่งวงจรการพัฒนาในขณะที่ยังคงรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่แข็งแกร่ง

ความเป็นส่วนตัวโดยการออกแบบ

ด้วยการใช้ข้อมูลสังเคราะห์ ธนาคารสามารถปฏิบัติตามกฎระเบียบความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เข้มงวด ในขณะที่ยังคงได้รับผลลัพธ์ที่แม่นยำและความก้าวหน้าทางนวัตกรรม โดยการทำให้แน่ใจว่าข้อมูลลูกค้าที่ละเอียดอ่อนยังคงได้รับการปกป้องตลอดกระบวนการทดสอบและพัฒนา และข้อมูลส่วนบุคคลจากการผลิตไม่ได้ถูกใช้เป็นข้อมูลทดสอบเท่านั้น

วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์เร็วขึ้น

การใช้ข้อมูลสังเคราะห์ช่วยเร่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ ทำให้สามารถทำซ้ำและทดสอบได้อย่างรวดเร็ว ข้อมูลการทดสอบสังเคราะห์มีคุณภาพสูงกว่าและคล้ายคลึงกันเมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลการผลิต จึงช่วยเพิ่มคุณภาพของการทดสอบเพื่อตรวจพบจุดบกพร่องได้เร็วขึ้นและเผยแพร่ได้เร็วขึ้น ซึ่งจะช่วยเร่งการเปิดตัวผลิตภัณฑ์และบริการทางการเงินใหม่ๆ และเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของธนาคารในตลาด

การตั้งค่าย่อยข้อมูล

ให้โอกาสในการสร้างชุดย่อยตัวแทนที่มีขนาดเล็กลงของฐานข้อมูลโดยรักษา Referential Integrity ไว้ สิ่งนี้ทำให้ธนาคารสามารถสร้างข้อมูลการผลิตเวอร์ชันสังเคราะห์ที่มีขนาดเล็กลงเพื่อลดการใช้ฮาร์ดแวร์

องค์กร: ธนาคารชั้นนำของเนเธอร์แลนด์

สถานที่ตั้ง: เนเธอร์แลนด์

อุตสาหกรรม: การเงิน

ขนาด: พนักงาน 43000+ คน

ใช้กรณี: ข้อมูลการทดสอบ

ข้อมูลเป้าหมาย: ข้อมูลธนาคารหลัก ข้อมูลธุรกรรม

เว็บไซต์: ร้องขอ

ฝาครอบไกด์ซินโธ

บันทึกคู่มือข้อมูลสังเคราะห์ของคุณตอนนี้!