จากความเป็นส่วนตัวสู่ความเป็นไปได้: การใช้ข้อมูลสังเคราะห์ผ่าน Syntho Engine แบบบูรณาการใน SAS Viya ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ SAS Hackathon เพื่อปลดล็อกข้อมูลที่ละเอียดอ่อนต่อความเป็นส่วนตัว

เราปลดล็อกศักยภาพทั้งหมดของข้อมูลการดูแลสุขภาพด้วย generative AI ระหว่าง SAS Hackathon

เหตุใดจึงต้องปลดล็อกข้อมูลการรักษาพยาบาลที่ละเอียดอ่อนต่อความเป็นส่วนตัว

การดูแลสุขภาพต้องการข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างมาก เนื่องจากบุคลากรทางการแพทย์ไม่เพียงพอ กดดันเกินกว่าศักยภาพในการช่วยชีวิต อย่างไรก็ตาม ข้อมูลด้านสุขภาพเป็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อนต่อความเป็นส่วนตัวมากที่สุด ดังนั้นจึงถูกล็อกไว้ ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนต่อความเป็นส่วนตัวนี้:

• ใช้เวลานานในการเข้าถึง
• ต้องใช้เอกสารมากมาย
• และไม่สามารถนำมาใช้ได้

นี่เป็นปัญหา เนื่องจากเป้าหมายของเราสำหรับแฮกกาธอนนี้คือการทำนายการเสื่อมสภาพและการเสียชีวิตซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการวิจัยโรคมะเร็งสำหรับโรงพยาบาลชั้นนำ นั่นคือเหตุผลที่ Syntho และ SAS ทำงานร่วมกันเพื่อโรงพยาบาลแห่งนี้ โดยที่ Syntho ปลดล็อกข้อมูลด้วยข้อมูลสังเคราะห์ และ SAS รับรู้ข้อมูลเชิงลึกด้วย SAS Viya ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ชั้นนำ

ข้อมูลสังเคราะห์?

Syntho Engine ของเราสร้างข้อมูลที่สร้างขึ้นใหม่อย่างสมบูรณ์ ข้อแตกต่างที่สำคัญ เราใช้ AI เพื่อเลียนแบบลักษณะของข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงในข้อมูลสังเคราะห์ และในระดับที่สามารถใช้ในการวิเคราะห์ได้ นั่นเป็นเหตุผลที่เราเรียกมันว่าแฝดข้อมูลสังเคราะห์ มันดีเท่าของจริงและเหมือนกันทางสถิติกับข้อมูลต้นฉบับ แต่ไม่มีความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว

Syntho Engine ที่รวมอยู่ใน SAS Viya

ในช่วงแฮกกาธอนนี้ เราได้รวม Syntho Engine API ใน SAS Viya เป็นขั้นตอน ที่นี่เรายังตรวจสอบด้วยว่าข้อมูลสังเคราะห์นั้นดีพอๆ กับของจริงใน SAS Viya ก่อนที่เราจะเริ่มการวิจัยโรคมะเร็ง เราได้ทดสอบวิธีการแบบผสมผสานนี้กับชุดข้อมูลแบบเปิดและตรวจสอบว่าข้อมูลสังเคราะห์นั้นดีเท่าของจริงหรือไม่ผ่านวิธีการตรวจสอบความถูกต้องต่างๆ ใน ​​SAS Viya