กรณีศึกษา
ข้อมูล EHR ของผู้ป่วยสังเคราะห์สำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูงด้วย Erasmus MC
เกี่ยวกับลูกค้า
Erasmus Medical Center (Erasmus MC หรือ EMC) เป็นโรงพยาบาลชั้นนำที่ตั้งอยู่ในเมืองรอตเตอร์ดัม (เนเธอร์แลนด์) และเป็นหนึ่งในศูนย์การแพทย์มหาวิทยาลัยทางวิทยาศาสตร์ที่น่าเชื่อถือที่สุดในยุโรป โรงพยาบาลแห่งนี้เป็นศูนย์การแพทย์ที่ใหญ่ที่สุดในบรรดาศูนย์การแพทย์ของมหาวิทยาลัยทั้งแปดแห่งในเนเธอร์แลนด์ ทั้งในแง่ของการหมุนเวียนและจำนวนเตียง Erasmus MC อยู่ในอันดับที่ 1 ของสถาบันชั้นนำด้านเวชศาสตร์คลินิกของยุโรป และอันดับที่ 20 ของโลก ตามการจัดอันดับของ Times Higher Education
สถานการณ์
ศูนย์เทคโนโลยีสุขภาพอัจฉริยะ (SHTC) ของ Erasmus MC มีเป้าหมายในการบูรณาการ การพัฒนา การทดสอบ และการตรวจสอบความถูกต้องของเทคโนโลยีเพื่อสุขภาพ เช่น เทคโนโลยีที่ใช้ AI ขั้นสูง (เช่น IoT, MedIoT, เทคโนโลยี Active และ Assisted Living), เทคโนโลยีหุ่นยนต์, เซ็นเซอร์ และเทคโนโลยีการติดตาม
- พวกเขาช่วยในการให้การเข้าถึงทรัพยากรทั้งทางกายภาพและทางดิจิทัลแก่สตาร์ทอัพ SMEs สถาบันความรู้ ทำให้พวกเขาสามารถทดสอบ ตรวจสอบ หรือทดลองผลิตภัณฑ์และบริการของตนในสถานพยาบาลและในโรงพยาบาลหรือที่บ้านของผู้ป่วย
- พวกเขาให้การสนับสนุนพันธมิตรการวิจัยในการค้นหาสถานที่และผู้เชี่ยวชาญที่เหมาะสม ความเชี่ยวชาญทางคลินิก ความเชี่ยวชาญด้าน AI และหุ่นยนต์ ข้อมูลและการฝึกอบรมสำหรับการดูแลสุขภาพใน Erasmus MC
- พวกเขาช่วยเหลือพนักงานในการเป็นหัวหอกในการสร้างสรรค์นวัตกรรมและสร้างวัฒนธรรมสร้างสรรค์ที่มุ่งเน้นผู้ประกอบการและการแก้ปัญหาภายใน Erasmus MC
ด้วยบริการเหล่านี้ SHTC อำนวยความสะดวกในการพัฒนาอย่างรวดเร็ว การทดสอบ และการนำแนวคิดที่สร้างสรรค์ร่วมกันใหม่ๆ มาใช้ เพื่อพลิกโฉมการดูแลสุขภาพและการให้บริการด้านการดูแล เช่น ข้อมูลสังเคราะห์
การแก้ไขปัญหา
Smart Health Tech Center (SHTC) ของ Erasmus MC เพิ่งเริ่มต้นอย่างเป็นทางการสำหรับข้อมูลสังเคราะห์ ที่ Erasmus MC คุณสามารถขอข้อมูลสังเคราะห์ผ่านชุดการวิจัยได้ คุณต้องการใช้ชุดข้อมูลสังเคราะห์หรือไม่? หรือคุณต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความเป็นไปได้? โปรดติดต่อ Research Suite ผ่านทาง Research Support Portal หรือส่งอีเมลถึงพวกเขา
ประโยชน์ที่จะได้รับ
การวิเคราะห์ด้วยข้อมูลสังเคราะห์
AI ถูกใช้เพื่อสร้างแบบจำลองข้อมูลสังเคราะห์ในลักษณะที่รูปแบบทางสถิติ ความสัมพันธ์ และคุณลักษณะได้รับการเก็บรักษาไว้จนถึงขอบเขตที่ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในขั้นตอนการพัฒนาโมเดล Erasmus MC จะเลือกใช้ข้อมูลสังเคราะห์และมักจะท้าทายผู้ใช้ข้อมูลด้วยคำถามที่ว่า “ทำไมต้องใช้ข้อมูลจริง ในเมื่อคุณสามารถใช้ข้อมูลสังเคราะห์ได้”
ขยายข้อมูลเพื่อการทดสอบ (อัปแซมปลิง)
ด้วยการใช้ generative AI อย่างชาญฉลาดในการสร้างข้อมูลสังเคราะห์ ทำให้สามารถขยายและจำลองชุดข้อมูลได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีข้อมูลไม่เพียงพอ (ความขาดแคลนข้อมูล)
เริ่มต้นได้เร็วขึ้น
การใช้ข้อมูลสังเคราะห์เป็นทางเลือกสำหรับข้อมูลจริง Erasmus MC สามารถลดการประเมินความเสี่ยงและกระบวนการที่ใช้เวลานานในลักษณะเดียวกันได้ ข้อมูลสังเคราะห์ทำให้ Erasmus MC สามารถปลดล็อกข้อมูลได้ นอกจากนี้ Erasmus MC ยังสามารถเร่งคำขอเข้าถึงข้อมูลได้อีกด้วย ดังนั้น Erasmus MC จึงสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งเพื่อเร่งสร้างนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
ขยายข้อมูลเพื่อการทดสอบ
เทคนิคการเพิ่มข้อมูลสามารถใช้เพื่อสร้างและจำลองข้อมูลที่สามารถใช้เพื่อการทดสอบได้
องค์กร: ศูนย์การแพทย์ราสมุส
สถานที่ตั้ง: เนเธอร์แลนด์
อุตสาหกรรม: การดูแลสุขภาพ
ขนาด: พนักงาน 16000+ คน
ใช้กรณี: การวิเคราะห์ ข้อมูลการทดสอบ
ข้อมูลเป้าหมาย: ข้อมูลผู้ป่วย ข้อมูลจาก ระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์
เว็บไซต์: https://www.erasmusmc.nl
