AI สร้าง DTAP ร้านค้าแบบครบวงจรของคุณสำหรับการจัดส่งโซลูชันเทคโนโลยีทั้งหมดหรือไม่?

โดยทั่วไป องค์กรที่มีโซลูชันซอฟต์แวร์ เช่น แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ พอร์ทัลไคลเอ็นต์ ระบบ CRM เป็นต้น มีวิธีการจัดส่งแบบทีละขั้นซึ่งประกอบด้วยวงจรการพัฒนา การทดสอบ การยอมรับและการผลิต (DTAP) ตัวขับเคลื่อนคุณค่าสำหรับแนวทางดังกล่าวกำลังปรับปรุงคุณภาพของงาน ลดเวลาออกสู่ตลาด และเพิ่มความร่วมมือระหว่างนักพัฒนาและทีมพัฒนา

การทดสอบและพัฒนาด้วยข้อมูลตัวแทนเป็นสิ่งสำคัญ การใช้ข้อมูลการผลิตดั้งเดิมนั้นชัดเจน แต่ไม่อนุญาตเนื่องจากกฎระเบียบ (ความเป็นส่วนตัว) ในขั้นตอนการพัฒนา การทดสอบ และการยอมรับ โซลูชันข้อมูลการทดสอบทางเลือกไม่สามารถรักษาตรรกะทางธุรกิจและความสมบูรณ์ของการอ้างอิงได้ 

ข้อมูลการทดสอบ DTAP

เหตุใดเราจึงไม่เห็นแนวทางของ DTAP (ยัง) ในการพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะและโซลูชันการวิเคราะห์ขั้นสูง

เมื่อก้าวไปสู่การพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะและโซลูชันการวิเคราะห์ขั้นสูง ข้อมูลตัวแทนที่ทำหน้าที่เป็นข้อมูลที่เหมือนการผลิตเป็นสิ่งสำคัญ ทำไม? Garbage-in = ข้อมูลขยะและข้อมูลคุณภาพไม่ดีจะส่งผลให้ตัวแบบมีคุณภาพไม่ดี นี่ไม่ใช่สิ่งที่คุณต้องการ

จำเป็นต้องมีข้อมูลที่เหมือนการผลิตที่เป็นไปตามข้อกำหนดในขั้นตอนการพัฒนา การทดสอบ และการยอมรับ

เนื่องจากโซลูชันข้อมูลการทดสอบทางเลือกแบบคลาสสิก (เช่น การทำให้ไม่ระบุตัวตน การมาสก์ การสลับ การรวม ฯลฯ) ไม่ได้รักษาตรรกะทางธุรกิจ ข้อมูลการผลิตจึงเป็นโซลูชันเดียวที่หลายองค์กรเห็นสำหรับการพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะและโซลูชันการวิเคราะห์ขั้นสูง

ด้วยเหตุนี้ วัฏจักร DTAP อันมีค่าจึงยังไม่มีอยู่ในพื้นที่ของการพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะและโซลูชันการวิเคราะห์ขั้นสูง นี่เป็นเรื่องที่น่าเสียดาย เพราะการสำรวจสมมติฐาน การลองผิดลองถูก และการถอดรหัสตัวเลขนั้นมีค่ามากในการนำเสนอโซลูชันระดับถัดไป แทนที่จะมีการอภิปรายไม่รู้จบ Syntho ก็พร้อมนำเสนอแนวทางแก้ไข

ทางออกของเรา

สร้างคู่ดิจิทัลของสภาพแวดล้อมการผลิตของคุณด้วย AI

ข้อมูลสังเคราะห์การสร้างแฝด

เราเลียนแบบสภาพแวดล้อมการผลิต (ละเอียดอ่อน) ของคุณด้วยอัลกอริธึม AI เพื่อสร้างคู่ข้อมูลสังเคราะห์ สิ่งนี้ทำให้คุณสามารถทดสอบและพัฒนาด้วยคู่ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นโดย AI เพื่อนำเสนอโซลูชั่นเทคโนโลยีที่ล้ำสมัย

อนาคตของ DTAP

วงจร DTAP ของคุณพร้อมสำหรับระบบธุรกิจอัจฉริยะและการวิเคราะห์ขั้นสูง

เนื่องจากคุณภาพของข้อมูลถูกรักษาไว้ด้วย AI จึงสามารถใช้คู่ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นได้เสมือนว่าเป็นข้อมูลดั้งเดิม แม้กระทั่งสำหรับข่าวกรองธุรกิจและงานวิเคราะห์ขั้นสูง ดังนั้น คุณสามารถเอาชนะความท้าทายด้านคุณภาพข้อมูลของโซลูชัน "ข้อมูลการทดสอบแบบคลาสสิก" ดังนั้นคุณจะมี end-to-end วงจรการพัฒนา การทดสอบ การยอมรับและการผลิต (DTAP) ยังพร้อมสำหรับระบบธุรกิจอัจฉริยะและงานวิเคราะห์ขั้นสูงสำหรับทั้งองค์กรของคุณ

องค์กร DTAP
มูลค่าทางธุรกิจ

คุณค่าของการมีแนวทาง DTAP ที่พร้อมสำหรับองค์กร

ข้อมูลทดสอบ DTAP ด้วย ai สร้างข้อมูลสังเคราะห์แฝด

กลุ่มคนที่ยิ้ม

ข้อมูลเป็นสิ่งสังเคราะห์ แต่ทีมของเรามีจริง!

ติดต่อ Syntho และหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญของเราจะติดต่อคุณด้วยความเร็วแสงเพื่อสำรวจคุณค่าของข้อมูลสังเคราะห์!