Ďalšia veľká vec pre Erasmus MC – syntetické dáta generované AI

Na Erasmus MC, jednej z popredných nemocníc, je možné požiadať o syntetické údaje generované spoločnosťou Syntho's Syntho Engine,  Smart Health Tech Center (SHTC) – Erasmus MC zorganizovala minulý štvrtok 30. marca oficiálny výkop, v rámci ktorého Robert Veen (Research Suite) a Wim Kees Janssen (Syntho ) odpovedal na otázky:Čo sú syntetické údaje?, 'Prečo to robíme?"a "Ako to funguje v rámci Erasmus MC?".

Čo sú syntetické údaje generované AI?

Reálne údaje sa zhromažďujú získavaním informácií o skutočných pacientoch, zamestnancoch a interných obchodných procesoch. Na druhej strane, syntetické dáta sú generované algoritmom, ktorý vytvára úplne nové a fiktívne dátové body, kde jednotlivci už neexistujú.

Dôležitým rozdielom je použitie umelej inteligencie na napodobňovanie a reprodukovanie charakteristík, vzorov a vlastností skutočných údajov v syntetických údajoch.

Výsledok: Syntetické údaje generované AI, ktoré sú rovnako presné ako skutočné údaje. V dôsledku toho môže byť dokonca použitý na analýzu, ako keby to boli skutočné údaje.

To je dôvod, prečo to Syntho nazýva „Synthetic Data Twin“: dáta sú ako-dobrý-ako-skutočný, ale dá sa použiť bez problémov s ochranou osobných údajov.

Prečo to robíme?

Odomknite dáta a znížte „Time-to-Data“

Použitím syntetických údajov namiesto skutočných údajov môžeme ako organizácia znížiť hodnotenie rizík a súvisiace časovo náročné procesy. Umožňuje nám to odomknúť ďalšie a ďalšie množiny údajov. Môžeme tiež zabezpečiť zrýchlenie žiadostí o prístup k údajom, aby sme mohli skrátiť „čas k údajom“. Vďaka tomu Erasmus MC buduje silné základy na urýchlenie inovácií založených na údajoch.

Reprezentatívne údaje na testovacie účely

Testovanie a vývoj s reprezentatívnymi testovacími údajmi sú nevyhnutné na poskytovanie najmodernejších technických riešení. Dvojité syntetické údaje založené na výrobných údajoch vedú k údajom, ktoré možno použiť ako údaje o teste. Výsledok: údaje podobné výrobe, privacy by design v riešení, ktoré funguje jednoducho, rýchlo a je škálovateľné. Navyše inteligentným využitím generatívnej AI pri vytváraní syntetických údajov je tiež možné zväčšovať a simulovať súbory údajov. Môže to byť riešenie, napríklad, keď je nedostatok údajov (nedostatok údajov) alebo keď chcete prevzorkovať okrajové prípady.

Analytics so syntetickými údajmi generovanými AI

AI sa používa na modelovanie syntetických údajov takým spôsobom, že štatistické vzory, vzťahy a charakteristiky sa zachovajú takým spôsobom, aby mohli dokonca použiť na analýzy. Najmä vo fáze vývoja modelov budeme preferovať použitie syntetických údajov a vždy vyzývame používateľov údajov: „prečo používať skutočné údaje, keď môžete použiť aj syntetické údaje“?

Ako to funguje na Erasmus MC?

Chcete použiť syntetický súbor údajov? Alebo chcete získať viac informácií o možnostiach? Kontaktujte prosím Výskumný balík programu Erasmus MC.

Zaujímate sa o syntetické dáta generované AI a chcete sa hlbšie ponoriť do možností? Kontaktujte našich odborníkov or požiadať o demo.