AI vygenerovala testovacie dáta, budúcnosť pre an agile uvoľňovací cyklus?

Ste organizácia s interným technologickým vývojom? Potom pravdepodobne máte postupný prístup k poskytovaniu nových funkcií na zlepšenie vašej cesty zákazníka. Organizácie majú zvyčajne fázy „DTAP“:

  1. Rozvoj
  2. testovanie
  3. Prijatie a
  4. Výroba

Testovanie a vývoj s vysokokvalitnými testovacími údajmi je nevyhnutný na poskytovanie najmodernejších softvérových riešení. Používanie skutočných (originálnych alebo produkčných) údajov sa zdá byť samozrejmosťou, ale nie je povolené vo fáze vývoja, testovania a akceptácie z dôvodu (ochrany súkromia) predpisov. Syntho zaisťuje, že máte najlepšiu možnú alternatívu ako testovacie údaje, aby ste mohli poskytovať najmodernejšie riešenia:.

Testovacie údaje DTAP
Výzvy

Kľúčové výzvy pri správnom získavaní testovacích údajov:

Alternatívne „riešenia“ prinášajú kľúčové výzvy pri získavaní správnych testovacích údajov:

Naše riešenie

Vytvorte digitálne dvojča pomocou AI

Dvojitá generácia syntetických dát

Napodobňujeme vaše (citlivé) pôvodné údaje pomocou algoritmu AI, aby sme vytvorili dvojča syntetických údajov. To vám umožňuje testovať a vyvíjať s dvojitými syntetickými testovacími údajmi generovanými AI, aby ste mohli poskytovať najmodernejšie riešenia s:

obchodnú hodnotu

Testujte a vyvíjajte s testovacími údajmi ďalšej úrovne, aby ste poskytli najmodernejšie softvérové ​​riešenia!

Testovacie dáta DTAP s dvojitými syntetickými dátami generovanými AI

skupina ľudí s úsmevom

Dáta sú syntetické, ale náš tím je skutočný!

Kontaktujte Syntho a jeden z našich odborníkov sa s vami spojí rýchlosťou svetla, aby preskúmal hodnotu syntetických údajov!