DTAP vygenerovala AI. Vaše jednotné kontaktné miesto na dodávku všetkých technologických riešení?
Organizácie so softvérovými riešeniami, ako sú mobilné aplikácie, klientske portály, systémy CRM atď., majú zvyčajne postupný prístup, ktorý zahŕňa cyklus vývoja, testovania, prijímania a produkcie (DTAP). Hnacou silou takéhoto prístupu je zvýšenie kvality práce, skrátenie času potrebného na uvedenie na trh a posilnenie spolupráce medzi vývojármi a vývojovými tímami.
Testovanie a vývoj s reprezentatívnymi údajmi sú nevyhnutné. Používanie pôvodných výrobných údajov sa zdá byť samozrejmé, ale nie je povolené kvôli predpisom o ochrane osobných údajov vo fáze vývoja, testovania a akceptácie. Alternatívne riešenia testovacích údajov nie sú schopné zachovať obchodnú logiku a referenčnú integritu.
Prečo (zatiaľ) nevidíme prístup DTAP vo vývoji riešení business intelligence a pokročilých analytických riešení?
Keď robíte krok smerom k vývoju business intelligence a pokročilých analytických riešení, reprezentatívne údaje, ktoré fungujú ako produkčné údaje, sú kľúčové. prečo? Garbage-in = garbage-out a nekvalitné dáta budú mať za následok zlú kvalitu modelov. Toto nie je presne to, čo chcete.
Vo fáze vývoja, testovania a akceptácie sú potrebné vyhovujúce výrobné údaje
Keďže klasické alternatívne riešenia testovacích údajov (ako je anonymizácia, maskovanie, kódovanie, agregácia atď.) nezachovávajú obchodnú logiku, produkčné údaje sú jediným riešením, ktoré mnohé organizácie využívajú na vývoj riešení business intelligence a pokročilých analytických riešení.
V dôsledku toho cenný cyklus DTAP ešte nie je prítomný v oblasti vývoja business intelligence a pokročilých analytických riešení. To je nešťastné, pretože skúmanie hypotéz, pokusov a omylov a prelomenie čísel je cenné na poskytovanie riešení ďalšej úrovne. Ako alternatívu k nekonečným diskusiám je tu Syntho s riešeniami.
Naše riešenie
Vytvorte digitálne dvojča svojho produkčného prostredia pomocou AI
Napodobňujeme vaše (citlivé) produkčné prostredie pomocou algoritmu AI, aby sme vytvorili dvojča syntetických údajov. To vám umožňuje testovať a vyvíjať pomocou dvojitých syntetických údajov generovaných AI, aby ste mohli poskytovať najmodernejšie technologické riešenia.
- Vysoká kvalita testovacích údajov so zachovanou obchodnou logikou
- Vysoká kvalita testovacích údajov so zachovanou referenčnou integritou
- Jednoduché a rýchle generovanie údajov s najmodernejšou AI
- Optimalizované testovacie údaje pre testovanie okrajových prípadov
- Ak ešte nemáte údaje, vytvorte nové testovacie údaje pre nové funkcie
Budúcnosť DTAP
Váš cyklus DTAP je pripravený na business intelligence a pokročilú analýzu
Keďže kvalita údajov je zachovaná pomocou AI, vygenerované dvojča syntetických údajov možno použiť, ako keby išlo o pôvodné údaje, dokonca aj pre obchodné spravodajstvo a pokročilé analytické úlohy. V dôsledku toho ste schopní prekonať problémy s kvalitou údajov klasických testovacích dátových „riešení. Preto budete mať svoje end-to-end vývojový, testovací, akceptačný a produkčný cyklus (DTAP) pripravený aj na business intelligence a pokročilé analytické úlohy pre celú vašu organizáciu.
obchodnú hodnotu
Hodnota prístupu DTAP pripraveného na podnikanie
- Vhodné pre všetky technické riešenia
- Vhodné pre všetky obchodné vertikály
- Vylepšite celkový test, vývoj a kvalitu dodania
- Vyššie skóre NPS a vylepšená cesta zákazníka
- Buďte múdrejší ako konkurencia
- Vydávajte rýchlejšie a skráťte čas uvedenia na trh
- Redukuje chyby a potenciálne nespokojných zákazníkov
- Minimalizujte opakované testovacie cykly
Dáta sú syntetické, ale náš tím je skutočný!
Kontaktujte Syntho a jeden z našich odborníkov sa s vami spojí rýchlosťou svetla, aby preskúmal hodnotu syntetických údajov!