توهان ڪهڙي ٽيسٽ ڊيٽا استعمال ڪندا آهيو؟

وڊيو پول جي نتيجن کي واضع ڪري ٿي ۽ وضاحت ڪري ٿي ته ماڻهو ڪهڙي ٽيسٽ ڊيٽا استعمال ڪندا آهن.

هي وڊيو Syntho ويبينار مان ورتو ويو آهي ته تنظيمون مصنوعي ڊيٽا کي ٽيسٽ ڊيٽا طور استعمال ڇو ڪن ٿيون؟. هتي مڪمل وڊيو ڏسو.

LinkedIn تي، اسان ماڻهن کان پڇيو ته اهي ڪهڙي ٽيسٽ ڊيٽا استعمال ڪندا آهن.

توهان ڪهڙي ڊيٽا استعمال ڪندا آهيو

تعارف

اسان سوال پڇيو ته ٽيسٽ ڊيٽا جي قسم بابت جيڪو عام طور تي استعمال ڪيو ويندو آهي، ۽ جانچ لاءِ پيداوار ڊيٽا استعمال ڪرڻ جي اختيارن ۽ چئلينجن تي بحث ڪيو.

جانچ لاءِ پيداوار جي ڊيٽا استعمال ڪندي

فرانسس پنهنجو تجربو شيئر ڪيو ته ڪيئن جانچ لاءِ پيداوار واري ڊيٽا استعمال ڪرڻ تمام گهڻو ڪم ٿي سگهي ٿو. پيداوار جي ڊيٽا کي امتحان واري ماحول ۾ نقل ڪرڻ آسان لڳي سگھي ٿو، پر اهو چئلينج سان اچي ٿو. مثال طور، ڊيٽا کي ٽيسٽ ماحول ۾ فٽ ڪرڻ سان مسئلا ٿي سگھن ٿا، ان کي سست رفتار سان هلائڻ يا لوڊ نه ٿيڻ جو سبب.

ماسڪنگ ڊيٽا جا چئلينج

فرانسس اهو پڻ ذڪر ڪيو آهي ته ڊيٽا کي ڇڪڻ واري عمل کي اڃا به وڌيڪ مشڪل بڻائيندو. اهو اضافي ڪوشش جي ضرورت پوندي، ۽ مسئلا اڃا به وڌيڪ پيچيده ٿي سگهي ٿو. جڏهن ته اهو لڳي ٿو ته هڪ آسان قدم آهي استعمال ڪرڻ لاءِ پروڊڪشن ڊيٽا ٽيسٽ لاءِ ، عملي طور تي ، اهو ايترو سادو ناهي.

تصور بمقابله حقيقت:

فريڊرڪ نوٽ ڪيو ته ڪيترن ئي ماڻهن کي يقين آهي ته جاچ لاءِ پيداواري ڊيٽا استعمال ڪرڻ آسان آهي ڇاڪاڻ ته اهو آساني سان دستياب آهي. بهرحال، اهو هڪ گستاخي عقيدو آهي جيڪو شايد حقيقت کي ظاهر نٿو ڪري سگهي.

قابل اعتماد ڊيٽا

فرانسس زور ڏنو ته جاچ لاءِ پيداواري ڊيٽا استعمال ڪرڻ جي نتيجي ۾ ڊيٽا پراڻي ۽ ناقابل اعتبار ٿي سگهي ٿي. وقت گذرڻ سان گڏ، ڊيٽا شايد پيداوار جي ماحول کي وڌيڪ عڪاسي نه ڪري سگهي، اهو طئي ڪرڻ ڏکيو آهي ته ڇا جاچ جا نتيجا درست آهن.

ٿڪل

نتيجي ۾، جاچ لاءِ پيداواري ڊيٽا استعمال ڪرڻ هڪ سادي حل وانگر لڳي سگهي ٿو، پر اهو اچي سگهي ٿو ڪيترن ئي چئلينجن سان. ان لاءِ وڏي ڪوشش جي ضرورت آهي ۽ شايد ڊگهي عرصي ۾ قابل اعتماد نتيجا پيدا نه ڪري سگهي. ڪمپنين کي غور ڪرڻ گهرجي متبادل اختيارن جهڙوڪ مصنوعي ڊيٽا يا ٻين طريقن کي يقيني بڻائڻ لاءِ صحيح جاچ.

مسڪين ماڻهن جو گروپ

ڊيٽا مصنوعي آهي، پر اسان جي ٽيم حقيقي آهي!

سنٿو سان رابطو ڪريو ۽ اسان جو ھڪڙو ماهر توھان سان رابطي ۾ ايندو روشني جي رفتار سان مصنوعي ڊيٽا جي قدر کي ولڻ لاءِ.