Syntho جي معيار جي اطمينان جي رپورٽ
درستگي، رازداري، ۽ رفتار تي ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا جو اندازو لڳايو
معيار جي اطمينان جي رپورٽ جو تعارف
معيار جي اطمينان جي رپورٽ ڇا آهي؟
Syntho جي معيار جي اطمينان واري رپورٽ ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا جو جائزو وٺي ٿي ۽ اصلي ڊيٽا جي مقابلي ۾ مصنوعي ڊيٽا جي درستگي، رازداري، ۽ رفتار کي ظاهر ڪري ٿي.
اسان هر ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا سيٽ لاءِ معيار جي اطمينان واري رپورٽ ڇو فراهم ڪريون ٿا؟
Syntho تي، اسان معتبر ۽ صحيح مصنوعي ڊيٽا جي اهميت کي سمجھندا آهيون. انهي ڪري اسان هر مصنوعي ڊيٽا لاءِ هڪ جامع معيار جي اطمينان واري رپورٽ فراهم ڪندا آهيون. اسان جي معيار جي رپورٽ ۾ مختلف ميٽرڪ شامل آهن جيئن ته تقسيم، باهمي، ملٽي ويريٽيٽ تقسيم، رازداري ميٽرڪس، ۽ وڌيڪ. هن طريقي سان، توهان آساني سان اندازو لڳائي سگهو ٿا ته مصنوعي ڊيٽا جيڪا اسان فراهم ڪريون ٿا اهو اعليٰ معيار جو آهي ۽ توهان جي اصل ڊيٽا جي ساڳي سطح جي درستگي ۽ اعتبار سان استعمال ٿي سگهي ٿو.
اسان جي معيار جي اطمينان واري رپورٽ ۾ ڇا اندازو لڳايو؟
- درستي
- رازداري
- رفتار
مصنوعي ڊيٽا جي درستگي جي ماپ
هڪ جھلڪ کي پڪڙڻ: هي سيڪشن اسان جي مصنوعي ڊيٽا جي معيار جي رپورٽ مان نمايان نمايان ڪري ٿو. اسان جا تجزيا مختلف طول و عرض ۾ حقيقي ڊيٽا جي مقابلي ۾ مصنوعي ڊيٽا کي جانچيندا آهن.
تقسيم
حقيقي ڊيٽا جي مقابلي ۾ مصنوعي ڊيٽا جي تقسيم
تقسيم بيان ڪيل ڪيٽيگريز يا قدرن ۾ متغيرن جي تعدد کي واضع ڪري ٿو ۽ صحيح طور تي Syntho Engine پاران پڪڙيا ويا آهن.
لاڳاپا
حقيقي ڊيٽا جي مقابلي ۾ مصنوعي ڊيٽا رابطي
لاڳاپا متغيرن جي وچ ۾ لاڳاپا ڏيکاريندا آهن، انهي درجي کي بيان ڪري ٿو جنهن سان متغير لاڳاپيل آهن. Syntho انجڻ انهن رشتن کي صحيح طور تي پڪڙي ٿو.
گھڻائي
حقيقي ڊيٽا جي مقابلي ۾ مصنوعي ڊيٽا Multivariate تقسيم
ملٽي ويريٽيٽ ڊسٽريبيوشنز ۽ ملٽي ويريٽيٽ رابطا اسان کي اڪيلي طول و عرض کان ٻاهر وٺي ويندا آهن، هڪ جامع نظر مهيا ڪن ٿا ته ڪيترا متغير لاڳاپيل آهن. Syntho انجڻ انهن لاڳاپن کي پڪڙي ٿو.
ڇا توهان وٽ ڪي سوال آهن؟
اسان جي ماهرن مان هڪ سان ڳالهايو
مصنوعي ڊيٽا رازداري جي ماپ
مصنوعي ڊيٽا رازداري ميٽرڪس ڇو لاڳاپيل آهن؟
مصنوعي ڊيٽا جي پيداوار پيچيده آهي ۽ نقصانات موجود آهن ۽ انهن کي ڪنٽرول ڪرڻو پوندو. AI الگورتھم سان، اوورفٽنگ ھڪڙو خطرو آھي ۽ اھو پڻ آھي AI سان مصنوعي ڊيٽا جي پيداوار لاء. تنهن ڪري، هڪ کي ڪنٽرول ڪرڻ گهرجي اوورفٽنگ جي خطري لاءِ جڏهن مصنوعي ڊيٽا ٺاهيندي. Syntho انجڻ ۾ اوورفٽنگ جو خطرو ڪنٽرول ڪيو ويندو آهي. انهي جي چوٽي تي، Syntho Quality Assurance (QA) رپورٽ تنظيمن کي ڏيکاري ٿي ته مصنوعي ڊيٽا اصل ڊيٽا تي وڌيڪ مناسب نه هئي. اسان وڌيڪ رازداري سان لاڳاپيل پہلو تي پڻ جائزو وٺندا آهيون، جيڪي اڪثر اندروني آڊيٽرز پاران استعمال ڪيا ويندا آهن.
صحيح ميچن تي ٽيسٽ
Identical Match Ratio (IMR) سان ”جيڪڏھن ميچز“ تي ٽيسٽ
اهو ثابت ٿئي ٿو ته مصنوعي ڊيٽا جي رڪارڊ جو تناسب جيڪو اصل ڊيٽا مان هڪ حقيقي رڪارڊ سان ملندو آهي ان نسبت کان گهڻو وڌيڪ نه آهي جيڪو توقع ڪري سگهجي ٿو جڏهن ٽرين ڊيٽا جو تجزيو ڪيو وڃي.
ساڳين ميچن تي ٽيسٽ
ٽيسٽ تي "ملندڙ ملندڙ" فاصلي سان ويجهي رڪارڊ (DCR) سان
ظاهر آهي ته مصنوعي ڊيٽا جي رڪارڊ لاءِ معمولي فاصلو اصل ڊيٽا اندر انهن جي ويجھي حقيقي رڪارڊ تائين ان فاصلي کان گهڻو ويجهو نه آهي جنهن جي توقع ڪري سگهجي ٿي جڏهن ٽرين ڊيٽا جو تجزيو ڪيو وڃي.
ٻاھرين تي ٽيسٽ
ٽيسٽ تي "ٻاهرين" سان گڏ ويجھي پاڙيسري فاصلي جو تناسب (NNDR)
ان مان ثابت ٿئي ٿو ته ويجھي ۽ ٻئي ويجھي مصنوعي رڪارڊ جي وچ ۾ فاصلي جو تناسب اصل ڊيٽا اندر سندن ويجھي رڪارڊ تائين ان نسبت کان وڌيڪ ويجھو نه آھي جيڪو ٽرين جي ڊيٽا لاءِ توقع ڪئي وڃي.
هڪ معيار جي اطمينان جي رپورٽ جي درخواست ڪريو
اهو صرف هڪ سنيپ شاٽ آهي جيڪو اسان جي مصنوعي ڊيٽا جي معيار جي ڳولا ۽ معيار جي يقين ڏياريندڙ رپورٽ جو خلاصو بيان ڪري ٿو. اهو پيش ڪري ٿو تقسيم، باهمي تعلق، ۽ ملٽي ويريٽيٽ ڊسٽريبيوشن کي مصنوعي ڊيٽا جي حصي جي طور تي جيئن سنٿو انجڻ جي ترقي يافته صلاحيتن پاران قبضو ڪيو ويو آهي. اسان جي معيار جي اطمينان جي رپورٽ تي وڌيڪ تفصيل درخواست تي دستياب آهن.
Syntho جي استعمال ڪندڙ دستاويزن جي درخواست ڪريو!
- شروعات ڪيو
- لڳائڻ ۽ connectors
- استعمال ڪندڙ انٽرنيٽ
- مضمونن جي
- استعمال ڪندڙ ڪردار ۽ حمايت