ضابطي جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا

اڳواٽ مقرر ڪيل ضابطن ۽ پابندين کي استعمال ڪندي حقيقي دنيا يا ٽارگيٽ ڪيل منظرنامي کي نقل ڪرڻ لاءِ مصنوعي ڊيٽا ٺاهيو

ضابطي جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا گراف

تعارف اصول جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا

اصول جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا ڇا آهي؟

اڳواٽ مقرر ڪيل قاعدن ۽ رڪاوٽن جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا ٺاهيو، حقيقي دنيا جي ڊيٽا کي نقل ڪرڻ يا مخصوص منظرنامي کي نقل ڪرڻ جو مقصد.

تنظيمون ڇو استعمال ڪن ٿيون قاعدي جي بنياد تي ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا؟

ضابطي جي بنياد تي ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا مصنوعي يا نقلي مصنوعي ڊيٽا ٺاهڻ جي عمل ڏانهن اشارو ڪري ٿي جيڪا اڳواٽ بيان ڪيل (ڪاروباري) قاعدن ۽ رڪاوٽن جي پيروي ڪري ٿي. ھن طريقي ۾ شامل آھي مخصوص ھدايتون، حالتون، ۽ رشتا بيان ڪرڻ لاءِ مصنوعي ڊيٽا پيدا ڪرڻ لاءِ. سبب ڇو تنظيمون ضابطي جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا استعمال ڪن ٿا:

شروع کان ڊيٽا ٺاهيو

ڪيسن ۾ جتي ڊيٽا يا ته محدود آهي يا جتي توهان وٽ ڊيٽا نه آهي، نمائندي ڊيٽا جي ضرورت اهم ٿي ويندي آهي جڏهن نئين ڪارڪردگي کي ترقي ڪندي. ضابطي جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا شروع کان ڊيٽا جي پيداوار کي قابل بنائي ٿو، ٽيسٽرز ۽ ڊولپرز لاء ضروري ٽيسٽ ڊيٽا مهيا ڪري ٿي.

ڊيٽا کي وڌايو

ضابطي جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا وڌائي سگھي ٿي ڊيٽا کي وڌايو قطارون ۽ / يا ڪالمن ٺاهي. اهو استعمال ڪري سگھجي ٿو اضافي قطارون پيدا ڪرڻ لاءِ وڏيون ڊيٽا سيٽون ٺاهڻ لاءِ آسان ۽ موثر. اضافي طور تي، ضابطي جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا ڊيٽا کي وڌائڻ ۽ اضافي نوان ڪالمن پيدا ڪرڻ لاء استعمال ڪري سگھجن ٿيون ممڪن طور تي موجوده ڪالمن تي منحصر.

لچڪدار ۽ حسب ضرورت

ضابطي تي ٻڌل طريقه ڪار مختلف ڊيٽا فارميٽس ۽ ڍانچي کي ترتيب ڏيڻ لاءِ لچڪدار ۽ ڪسٽمائيزيشن مهيا ڪري ٿو، مخصوص ضرورتن مطابق مصنوعي ڊيٽا جي مڪمل ٽيلرنگ کي چالو ڪرڻ. ھڪڙو قاعدو ٺاھي سگھي ٿو مختلف منظرنامن کي ٺاھڻ لاءِ، ان کي ڊيٽا پيدا ڪرڻ لاءِ لچڪدار طريقو ٺاھيو.

ڊيٽا صاف ڪرڻ

ضابطي جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا ڊيٽا کي صاف ڪرڻ جي سهولت فراهم ڪري ٿي ڊيٽا کي صاف ڪرڻ سان اڳواٽ مقرر ڪيل قاعدن تي عمل ڪندي، تضاد کي درست ڪرڻ، گم ٿيل قدرن کي ڀرڻ، ۽ غلطين کي ختم ڪرڻ، ڊيٽا سيٽ جي سالميت ۽ معيار کي محفوظ ڪرڻ کي يقيني بڻائي. هي صارفين کي اڃا به اعلي معيار سان ڊيٽا حاصل ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو.

رازداري ۽ رازداري

ضابطي جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا پيدا ڪرڻ خاص طور تي مفيد آهي منظرنامي ۾ جتي حقيقي ذاتي ڊيٽا استعمال نه ٿي ڪري سگھجي پرائيويسي خدشات يا قانوني پابندين جي ڪري. متبادل طور تي مصنوعي ڊيٽا ٺاهڻ سان، تنظيمون حساس معلومات کي سمجھوتو ڪرڻ کان سواء جانچ ۽ ترقي ڪري سگهن ٿيون.

ضابطي جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا گراف

ڇا توهان وٽ ڪي سوال آهن؟

اسان جي ماهرن مان هڪ سان ڳالهايو

ڪيئن هڪ ٺاهي سگهي ٿو اصول جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا Syntho سان؟

اسان جو پليٽ فارم اسان جي حساب ڪيل ڪالمن جي فنڪشن ذريعي اصول جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا جي پيداوار لاء مدد ڪري ٿو. حساب ڪيل ڪالمن افعال ڊيٽا ۽ ٻين ڪالمن تي عملن جي وسيع رينج کي انجام ڏيڻ لاءِ استعمال ڪري سگھجن ٿا، سادي رياضي کان وٺي پيچيده منطقي ۽ شمارياتي حسابن تائين. ڇا توهان انگن اکرن کي گول ڪري رهيا آهيو، تاريخن جا حصا ڪڍي رهيا آهيو، اوسط حساب ڪري رهيا آهيو، يا متن کي تبديل ڪري رهيا آهيو، اهي فنڪشن توهان کي گهربل ڊيٽا ٺاهڻ جي استحڪام فراهم ڪن ٿا.

ڪاروباري قاعدن کي ترتيب ڏيو آساني سان مصنوعي ڊيٽا پيدا ڪرڻ لاءِ

ھتي ڪجھ عام مثال آھن اصول جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا پيدا ڪرڻ لاءِ اسان جي حساب ڪيل ڪالمن جي ڪمن سان:

  • ڊيٽا جي صفائي ۽ تبديلي: آسانيءَ سان ڊيٽا کي صاف ۽ ريفارميٽ ڪريو، جيئن وائيٽ اسپيس کي تراشڻ، ٽيڪسٽ ڪيسنگ تبديل ڪرڻ، يا تاريخ جي فارميٽ کي تبديل ڪرڻ.
  • شمارياتي حساب ڪتاب: عددي ڊيٽا سيٽن مان بصيرت حاصل ڪرڻ لاءِ شمارياتي حسابن کي انجام ڏيو جهڙوڪ اوسط، مختلف قسمون، يا معياري انحراف.
  • منطقي عمل: ڊيٽا تي منطقي ٽيسٽ لاڳو ڪريو جھنڊو، اشارا، يا مخصوص معيار جي بنياد تي ڊيٽا کي فلٽر ۽ درجه بندي ڪرڻ لاء.
  • رياضياتي عمل: مختلف قسم جي رياضياتي عملن کي انجام ڏيو، پيچيده حسابن کي فعال ڪرڻ جهڙوڪ مالي ماڊلنگ يا انجنيئرنگ حساب.
  • متن ۽ تاريخ جو ڦير ڦار: متن ۽ تاريخ جي شعبن جا حصا ڪڍو يا تبديل ڪريو، جيڪو خاص طور تي رپورٽنگ يا وڌيڪ تجزيي لاءِ ڊيٽا تيار ڪرڻ ۾ مفيد آهي.
  • ڊيٽا سموليشن: ھڪڙي خاص تقسيم جي پٺيان ڊيٽا ٺاھيو، گھٽ ۾ گھٽ، وڌ ۾ وڌ، ڊيٽا فارميٽ ۽ گھڻن وڌيڪ.

syntho گائيڊ ڪپڙا

ھاڻي پنھنجي مصنوعي ڊيٽا ھدايت کي محفوظ ڪريو!