اڳواٽ مقرر ڪيل قاعدن ۽ رڪاوٽن جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا ٺاهيو، حقيقي دنيا جي ڊيٽا کي نقل ڪرڻ يا مخصوص منظرنامي کي نقل ڪرڻ جو مقصد.
ضابطي جي بنياد تي ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا مصنوعي يا نقلي مصنوعي ڊيٽا ٺاهڻ جي عمل ڏانهن اشارو ڪري ٿي جيڪا اڳواٽ بيان ڪيل (ڪاروباري) قاعدن ۽ رڪاوٽن جي پيروي ڪري ٿي. ھن طريقي ۾ شامل آھي مخصوص ھدايتون، حالتون، ۽ رشتا بيان ڪرڻ لاءِ مصنوعي ڊيٽا پيدا ڪرڻ لاءِ. سبب ڇو تنظيمون ضابطي جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا استعمال ڪن ٿا:
ڪيسن ۾ جتي ڊيٽا يا ته محدود آهي يا جتي توهان وٽ ڊيٽا نه آهي، نمائندي ڊيٽا جي ضرورت اهم ٿي ويندي آهي جڏهن نئين ڪارڪردگي کي ترقي ڪندي. ضابطي جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا شروع کان ڊيٽا جي پيداوار کي قابل بنائي ٿو، ٽيسٽرز ۽ ڊولپرز لاء ضروري ٽيسٽ ڊيٽا مهيا ڪري ٿي.
ضابطي جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا وڌائي سگھي ٿي ڊيٽا کي وڌايو قطارون ۽ / يا ڪالمن ٺاهي. اهو استعمال ڪري سگھجي ٿو اضافي قطارون پيدا ڪرڻ لاءِ وڏيون ڊيٽا سيٽون ٺاهڻ لاءِ آسان ۽ موثر. اضافي طور تي، ضابطي جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا ڊيٽا کي وڌائڻ ۽ اضافي نوان ڪالمن پيدا ڪرڻ لاء استعمال ڪري سگھجن ٿيون ممڪن طور تي موجوده ڪالمن تي منحصر.
ضابطي تي ٻڌل طريقه ڪار مختلف ڊيٽا فارميٽس ۽ ڍانچي کي ترتيب ڏيڻ لاءِ لچڪدار ۽ ڪسٽمائيزيشن مهيا ڪري ٿو، مخصوص ضرورتن مطابق مصنوعي ڊيٽا جي مڪمل ٽيلرنگ کي چالو ڪرڻ. ھڪڙو قاعدو ٺاھي سگھي ٿو مختلف منظرنامن کي ٺاھڻ لاءِ، ان کي ڊيٽا پيدا ڪرڻ لاءِ لچڪدار طريقو ٺاھيو.
ضابطي جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا ڊيٽا کي صاف ڪرڻ جي سهولت فراهم ڪري ٿي ڊيٽا کي صاف ڪرڻ سان اڳواٽ مقرر ڪيل قاعدن تي عمل ڪندي، تضاد کي درست ڪرڻ، گم ٿيل قدرن کي ڀرڻ، ۽ غلطين کي ختم ڪرڻ، ڊيٽا سيٽ جي سالميت ۽ معيار کي محفوظ ڪرڻ کي يقيني بڻائي. هي صارفين کي اڃا به اعلي معيار سان ڊيٽا حاصل ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
ضابطي جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا پيدا ڪرڻ خاص طور تي مفيد آهي منظرنامي ۾ جتي حقيقي ذاتي ڊيٽا استعمال نه ٿي ڪري سگھجي پرائيويسي خدشات يا قانوني پابندين جي ڪري. متبادل طور تي مصنوعي ڊيٽا ٺاهڻ سان، تنظيمون حساس معلومات کي سمجھوتو ڪرڻ کان سواء جانچ ۽ ترقي ڪري سگهن ٿيون.
اسان جو پليٽ فارم اسان جي حساب ڪيل ڪالمن جي فنڪشن ذريعي اصول جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا جي پيداوار لاء مدد ڪري ٿو. حساب ڪيل ڪالمن افعال ڊيٽا ۽ ٻين ڪالمن تي عملن جي وسيع رينج کي انجام ڏيڻ لاءِ استعمال ڪري سگھجن ٿا، سادي رياضي کان وٺي پيچيده منطقي ۽ شمارياتي حسابن تائين. ڇا توهان انگن اکرن کي گول ڪري رهيا آهيو، تاريخن جا حصا ڪڍي رهيا آهيو، اوسط حساب ڪري رهيا آهيو، يا متن کي تبديل ڪري رهيا آهيو، اهي فنڪشن توهان کي گهربل ڊيٽا ٺاهڻ جي استحڪام فراهم ڪن ٿا.
ھتي ڪجھ عام مثال آھن اصول جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا پيدا ڪرڻ لاءِ اسان جي حساب ڪيل ڪالمن جي ڪمن سان: