مصنوعي ڊيٽا ا آهي؟
هڪ حادثي ڪورس مصنوعي ڊيٽا
تعارف
مصنوعي ڊيٽا ا آهي؟
جواب نسبتا سادو آهي. جڏهن ته اصل ڊيٽا گڏ ڪئي وئي آهي توهان جي سڀني ڳالهين ۾ حقيقي ماڻهن سان (مثال طور ڪلائنٽ، مريض، ملازم وغيره) ۽ توهان جي سڀني اندروني عملن ذريعي، مصنوعي ڊيٽا ڪمپيوٽر جي الگورٿم ذريعي ٺاهي وئي آهي. هي ڪمپيوٽر الگورٿم مڪمل طور تي نئون ۽ مصنوعي ڊيٽا پوائنٽ ٺاهي ٿو.
ڊيٽا رازداري جي چئلينج کي حل ڪريو
مصنوعي طور تي ٺاهيل ڊيٽا مڪمل طور تي نئين ۽ مصنوعي ڊيٽا پوائنٽن تي مشتمل آهي، اصل ڊيٽا سان ڪو به تعلق نه آهي. انهيءَ ڪري، ڪنهن به مصنوعي ڊيٽا پوائنٽس کي واپس ڳولي نه ٿو سگهجي يا اصل ڊيٽا ڏانهن ريورس انجنيئر. نتيجي طور، مصنوعي ڊيٽا رازداري جي ضابطن کان مستثني آهي، جهڙوڪ GDPR ۽ حل ڪرڻ ۽ حل ڪرڻ جي حل طور ڪم ڪري ٿو ڊيٽا-پرائيويسي چئلينج.
وڌايو ۽ نقل ڪريو
مصنوعي ڊيٽا جي پيداوار جو تخليقي پہلو مڪمل طور تي نئين ڊيٽا کي وڌائڻ ۽ تخليق ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو. ھي ڪم حل طور ڪم ڪري ٿو جڏھن توھان وٽ ڪافي ڊيٽا نه آھي (ڊيٽا جي گھٽتائي)، توھان چاھيو ٿا اپ-نمونءَ واري ايج-ڪيسز يا جڏھن توھان وٽ اڃا تائين ڊيٽا نه آھي.
ھتي ، سنٿو جو focusيان آھي uredھيل ڊيٽا (ڊيٽا فارميٽ ٿيل جدولن ۾ قطار ۽ ڪالمن تي مشتمل ، جھڙوڪ توھان ڏسو ايڪسل شيٽس ۾) ، پر اسان ھميشه پسند ڪريون ٿا مصنوعي ڊيٽا جي تصور کي تصويرن ذريعي ، itاڪاڻ itتہ اھو و appeيڪ دلڪش آھي.
مصنوعي ڊيٽا جا قسم
مصنوعي ڊيٽا جي ٽن قسمن جي مصنوعي ڊيٽا ڇت اندر موجود آهن. مصنوعي ڊيٽا جا اهي 3 قسم آهن: ڊمي ڊيٽا، اصول جي بنياد تي ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا ۽ مصنوعي ڄاڻ رکندڙ ڊيٽا (AI). اسان مختصر طور تي وضاحت ڪريون ٿا ته مصنوعي ڊيٽا جا 3 مختلف قسم ڇا آهن.
ڊمي ڊيٽا / ٺٺولي ڊيٽا
ڊمي ڊيٽا بي ترتيب ٺاهيل ڊيٽا آهي (مثال طور هڪ ٺٺولي ڊيٽا جنريٽر طرفان).
نتيجي طور، خاصيتون، رشتا ۽ شمارياتي نمونن جيڪي اصل ڊيٽا ۾ آهن محفوظ نه آهن، ٺاهيل ڊمي ڊيٽا ۾ قبضو ۽ ٻيهر پيدا ڪيا ويا آهن. انهيء ڪري، ڊمي ڊيٽا / ٺٺولي ڊيٽا جي نمائندگي اصل ڊيٽا جي مقابلي ۾ گهٽ ۾ گهٽ آهي.
- جڏهن ان کي استعمال ڪيو وڃي: سڌي طرح سڃاڻپ ڪندڙ (PII) کي تبديل ڪرڻ لاءِ يا جڏهن توهان وٽ ڊيٽا نه آهي (اڃا تائين) ۽ توهان نٿا چاهيو ته وقت ۽ توانائي خرچ ڪرڻ جي ضابطن تي.
اصولن تي syntل مصنوعي ڊيٽا
ضابطي جي بنياد تي ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا مصنوعي ڊيٽا آهي جيڪا ٺاهيل مقرر ڪيل قاعدن جي سيٽ طرفان ٺاهي وئي آهي. انھن اڳواٽ بيان ڪيل ضابطن جا مثال ٿي سگھن ٿا ته توھان چاھيو ٿا مصنوعي ڊيٽا سان گڏ ھڪ خاص گھٽ ۾ گھٽ قدر، وڌ ۾ وڌ قدر يا سراسري قدر. خاصيتن، رشتن ۽ شمارياتي نمونن مان ڪي به، جيڪي توهان قاعدي جي بنياد تي ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا ۾ ٻيهر پيدا ڪرڻ چاهيندا، اڳ ۾ بيان ڪرڻ جي ضرورت آهي.
نتيجي طور، ڊيٽا جي معيار جي طور تي سٺو هوندو جيئن اڳ بيان ڪيل قاعدن جي سيٽ. اهو چئلينجن ۾ نتيجو آهي جڏهن اعلي ڊيٽا جي معيار جو بنياد آهي. پهريون، هڪ وضاحت ڪري سگهي ٿو صرف ضابطن جو هڪ محدود سيٽ مصنوعي ڊيٽا ۾ قبضو ڪيو وڃي. اضافي طور تي، ڪيترن ئي ضابطن کي ترتيب ڏيڻ عام طور تي اوورليپنگ ۽ تڪراري قاعدن جي نتيجي ۾ ٿيندو. ان کان علاوه، توهان ڪڏهن به مڪمل طور تي سڀني لاڳاپيل قاعدن کي ڍڪي نه سگهندا. ان کان علاوه، ٿي سگهي ٿو لاڳاپيل قاعدا جيڪي توهان کي خبر ناهي. ۽ آخرڪار (۽ نه وسارڻ)، اهو توهان کي گهڻو وقت ۽ توانائي وٺندو جنهن جي نتيجي ۾ هڪ غير موثر حل.
- جڏهن ان کي استعمال ڪرڻ لاء: جڏهن توهان وٽ ڊيٽا نه آهي (اڃا تائين)
مصنوعي ڄاڻ (AI) پاران ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا
جيئن توهان جي نالي کان توقع آهي، مصنوعي ڄاڻ (AI) پاران ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا مصنوعي ڄاڻ رکندڙ (AI) الگورتھم پاران ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا آهي. AI ماڊل کي تربيت ڏني وئي آهي اصل ڊيٽا تي سڀني خاصيتن، رشتن ۽ شمارياتي نمونن کي سکڻ لاءِ. ان کان پوء، هي AI الگورٿم مڪمل طور تي نئين ڊيٽا پوائنٽس ٺاهڻ ۽ انهن نئين ڊيٽا پوائنٽن کي ماڊل ڪرڻ جي قابل آهي انهي طريقي سان اهو اصل ڊيٽا سيٽ مان خاصيتون، رشتا ۽ شمارياتي نمونن کي ٻيهر پيدا ڪري ٿو. هي اهو آهي جنهن کي اسان هڪ مصنوعي ڊيٽا ٽوئن سڏين ٿا.
AI ماڊل اصل ڊيٽا کي نقل ڪري ٿو مصنوعي ڊيٽا ٽوئنز پيدا ڪرڻ لاءِ جيڪي استعمال ڪري سگهجن ٿيون-جيڪڏهن اهو اصل ڊيٽا آهي. هي مختلف استعمال جي ڪيسن کي انلاڪ ڪري ٿو جتي AI ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا اصل (حساس) ڊيٽا استعمال ڪرڻ لاء متبادل طور استعمال ڪري سگهجي ٿي، جهڙوڪ AI ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا جو استعمال ٽيسٽ ڊيٽا، ڊيمو ڊيٽا يا اينالائيٽڪس لاء.
قاعدي جي بنياد تي ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا جي مقابلي ۾: توهان جي مطالعي ۽ لاڳاپيل قاعدن جي وضاحت ڪرڻ بدران، AI الگورتھم توهان لاء خودڪار طريقي سان ڪندو آهي. هتي، نه رڳو خاصيتون، رشتا ۽ شمارياتي نمونا جيڪي توهان کان واقف آهيو، انهن کي ڍڪيو ويندو، پڻ خاصيتون، رشتا ۽ شمارياتي نمونن جيڪي توهان کان به واقف نه آهيو، ڍڪي ويندا.
- ان کي ڪڏھن استعمال ڪجي: جڏھن توھان وٽ آھي (ڪجھ) ڊيٽا ان پٽ جي طور تي نقل ڪرڻ لاءِ يا استعمال ڪرڻ لاءِ شروعاتي نقطي طور سمارٽ ڊيٽا جي پيدائش ۽ واڌاري جي خصوصيتن لاءِ
ڪهڙي قسم جي مصنوعي ڊيٽا استعمال ڪرڻ لاء؟
توهان جي استعمال جي صورت تي منحصر ڪري، ڊمي ڊيٽا / ٺٺوليون ڊيٽا جو هڪ ميلاپ، اصول جي بنياد تي ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا يا مصنوعي ڄاڻ (AI) پاران ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا جي صلاح ڏني وئي آهي. هي جائزو توهان کي پهريون اشارو ڏئي ٿو ته ڪهڙي قسم جي مصنوعي ڊيٽا استعمال ڪرڻ لاء. جيئن ته Syntho انهن سڀني کي سپورٽ ڪري ٿو، توهان جي استعمال جي معاملي کي اسان سان گڏ ڪرڻ لاءِ اسان جي ماهرن سان رابطو ڪريو.
ھاڻي پنھنجي مصنوعي ڊيٽا ھدايت کي محفوظ ڪريو!
- مصنوعي ڊيٽا ا آهي؟
- تنظيمون ان کي ڇو استعمال ڪندا آهن؟
- قدر شامل ڪرڻ مصنوعي ڊيٽا ڪلائنٽ ڪيس
- ڪيئن شروع ڪجي
