سمارٽ ڊي-سڃاڻپ ۽ synthetization
ٽيسٽ ڊيٽا پيدا ڪرڻ لاءِ اسان جا بهترين عملي حل استعمال ڪريو جيڪي نمائندي منظرنامي ۾ جامع جاچ ۽ ترقي لاءِ پيداوار جي ڊيٽا کي ظاهر ڪن ٿا.
ٽيسٽ ڊيٽا جي طور تي اصل ذاتي ڊيٽا استعمال ڪرڻ جي اجازت ناهي
نمائندي ٽيسٽ ڊيٽا سان جانچ ۽ ترقي ضروري آهي رياست جي آرٽ حل فراهم ڪرڻ لاءِ. اصل پيداوار جي ڊيٽا استعمال ڪرڻ واضح لڳي ٿو، پر اڪثر مشڪل آهي جيئن ته اهو صرف استعمال نه ٿو ڪري سگهجي ڇاڪاڻ ته اهو:
- تي مشتمل آهي (رازداري) حساس معلومات،
- ڊيٽا محدود، ناياب يا گم ٿيل آهي
- يا بلڪل موجود ناهي.
هي ٽيسٽ ڊيٽا صحيح حاصل ڪرڻ ۾ ڪيترن ئي تنظيمن لاءِ چئلينج متعارف ڪرائي ٿو. تنهن ڪري، Syntho توهان جي ٽيسٽ ڊيٽا کي درست ڪرڻ لاءِ سڀني بهترين عملي حلن جي مدد ڪري ٿو.
نمائندن جي ٽيسٽ ڊيٽا لاءِ بهترين طريقا: سمارٽ ڊي-سڃاڻپ ۽ مصنوعيت
سمارٽ ڊي-سڃاڻپ
Smart De-identification ڇا آهي
ڊي-سڃاڻپ هڪ عمل آهي جيڪو حساس معلومات کي بچائڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي هٽائي يا تبديل ڪري ذاتي طور تي سڃاڻپ ڪندڙ معلومات (PII) کي ڊيٽا سيٽ يا ڊيٽابيس مان.
سمارٽ ڊي-سڃاڻپ کي ٽيسٽ ڊيٽا طور استعمال ڪرڻ ڪڏهن؟
ڊي-سڃاڻپ اڪثر استعمال ڪيو ويندو آهي جڏهن پيداوار ڊيٽا هڪ شروعاتي نقطي طور تي دستياب آهي. ڊي-سڃاڻپ کي ڊيٽا سيٽ يا ڊيٽابيس مان حساس معلومات کي هٽائڻ يا تبديل ڪرڻ لاءِ لاڳو ڪيو ويو آهي ڊيٽا رازداري جي ضابطن جي تعميل ڪرڻ لاءِ، جيئن ته ذاتي ڊيٽا جي استعمال جي اجازت ناهي رازداري ضابطن جي مطابق (جهڙوڪ GDPR).
اسان جي AI-powered PII اسڪينر سان پاڻمرادو PII جي سڃاڻپ ڪريو
دستي ڪم کي گھٽايو ۽ اسان جو استعمال ڪريو PII اسڪينر توهان جي ڊيٽابيس ۾ ڪالمن جي سڃاڻپ ڪرڻ لاءِ جنهن ۾ AI جي طاقت سان سڌو ذاتي طور تي سڃاڻپ ڪندڙ معلومات (PII) شامل آهن.
حساس PII، PHI، ۽ ٻين سڃاڻپ ڪندڙ کي متبادل بڻايو
نمائندن سان حساس PII، PHI، ۽ ٻين سڃاڻپ ڪندڙ کي متبادل بڻايو مصنوعي ٺٺولي ڊيٽا جيڪي ڪاروباري منطق ۽ نمونن جي پيروي ڪندا آهن.
مڪمل لاڳاپي واري ڊيٽا ايڪو سسٽم ۾ حوالن جي سالميت کي محفوظ ڪريو
حوالي سان سالميت کي محفوظ ڪريو مسلسل نقشي سازي مڪمل ڊيٽا ايڪو سسٽم ۾ ڊيٽا کي گڏ ڪرڻ لاء مصنوعي ڊيٽا نوڪريون، ڊيٽابيس، ۽ سسٽم.
مصنوعي ڊيٽا اھڻ
ڊيٽا synthetisation ڇا آهي؟
Synthetisation جو مقصد مصنوعي ڊيٽا ٺاهڻ آهي جيڪا مصنوعي طور تي ٺاهي وئي آهي ۽ حقيقي دنيا جي ڊيٽا جي متبادل طور ڪم ڪري ٿي.
جڏهن ٽيسٽ ڊيٽا طور synthetization ڪرڻ لاء؟
Synthetisation اڪثر استعمال ڪيو ويندو آهي جڏهن پيداوار ڊيٽا محدود آهي، گهٽ آهي، ڊيٽا وڃائي ٿو يا هڪ شروعاتي نقطي طور تي موجود ناهي. نئين ڊيٽا مصنوعي طور تي ٺاهي وئي آهي ۽ حقيقي دنيا جي ڊيٽا جي متبادل طور ڪم ڪري ٿي.
حساس PII، PHI، ۽ ٻين سڃاڻپ ڪندڙ کي متبادل بڻايو
ٺاھيو مصنوعي ڊيٽا اڳ ۾ بيان ڪيل ضابطن ۽ رڪاوٽن جي بنياد تي
مصنوعي ڄاڻ جي طاقت سان مصنوعي ڊيٽا ۾ اصل ڊيٽا جي شمارياتي نمونن کي نقل ڪريو
سمارٽ ڊي-سڃاڻپ ۽ مصنوعي ڊيٽا Syntho سان ڪيئن استعمال ڪري سگهجي ٿي؟
آساني سان ترتيب ڏيو!
سمارٽ ڊي-سڃاڻپ کان وٺي synthetization تائين، Syntho Engine توهان جي ٽيسٽ ڊيٽا کي صحيح حاصل ڪرڻ لاءِ سڀني بهترين عملي حلن جي مدد ڪري ٿي. اسان جي پليٽ فارم جي اندر آساني سان سڀني بهترين مشق ٽيسٽ ڊيٽا حلن کي ترتيب ڏيو صارف دوست اختيارن سان جيڪي توھان جي ضرورتن مطابق. سمارٽ ڊي-سڃاڻپ کان وٺي synthetization تائين، آسانيءَ سان ٽارگيٽ ٽيبل کي ڇڪيو ڪم اسپيس ۾ گهربل حصي ۾. حل کي گڏ ڪرڻ پڻ سپورٽ آهي.
ھاڻي پنھنجي مصنوعي ڊيٽا ھدايت کي محفوظ ڪريو!
- مصنوعي ڊيٽا ا آهي؟
- تنظيمون ان کي ڇو استعمال ڪندا آهن؟
- قدر شامل ڪرڻ مصنوعي ڊيٽا ڪلائنٽ ڪيس
- ڪيئن شروع ڪجي
