ويبينار: ڇو تنظيمون مصنوعي ڊيٽا کي ٽيسٽ ڊيٽا طور استعمال ڪندا آهن؟
نمائندي ٽيسٽ ڊيٽا سان جانچ ۽ ترقي ضروري آهي رياست جي آرٽ ٽيڪ حل پهچائڻ لاءِ. جڏهن ته، ڪيتريون ئي تنظيمون ٽيسٽ ڊيٽا کي صحيح ۽ منهن ڏيڻ ۾ چيلينج کي منهن ڏيڻ "legacy-by-design”، ڇاڪاڻ ته:
- ٽيسٽ ڊيٽا پيداوار جي ڊيٽا کي ظاهر نٿو ڪري
- حوالي جي سالميت ڊيٽابيس ۽ سسٽم ۾ محفوظ نه آهي
- اهو وقت سازي آهي
- دستي ڪم جي ضرورت آهي
جيئن ٽيسٽ باب ليڊ ۽ ٽيسٽ ايجنسي جو باني RisQIT, فرانسس ويلبي سافٽ ويئر ٽيسٽنگ ۾ اهم چئلينجن تي روشني وجهندو. جيئن ته آئي ٽي ۽ پرائيويسي قانوني پروفيسر تي بي جي قانوني, فريڊرڪ ڊراپرٽ وضاحت ڪندو ته پيداوار واري ڊيٽا کي ٽيسٽ ڊيٽا طور استعمال ڪرڻ هڪ آپشن ڇو نه آهي ۽ ڇو ڊچ اٿارٽي ذاتي ڊيٽا تي مصنوعي ڊيٽا استعمال ڪرڻ جي سفارش ڪري ٿي. آخرڪار، سي اي او جو باني سنٿو, ويم ڪيز جانسن بيان ڪندو ته ڪيئن تنظيمون AI ٺاهيل مصنوعي ٽيسٽ ڊيٽا سان چستيءَ جو احساس ڪن ٿيون ۽ اهي ڪيئن شروع ڪري سگهن ٿيون.
گهرجائو
- سافٽ ويئر ٽيسٽ ۾ اهم چئلينج
- ٽيسٽ ڊيٽا جي طور تي پيداوار جي ڊيٽا جو استعمال ڇو اختيار نه آهي؟
- ڊچ اٿارٽي آف پرسنل ڊيٽا ڇو سفارش ڪري ٿي مصنوعي ڊيٽا کي ٽيسٽ ڊيٽا طور استعمال ڪرڻ؟
- ڪيئن تنظيمون AI ٺاهيل مصنوعي ٽيسٽ ڊيٽا سان چپلائي محسوس ڪن ٿيون؟
- توهان جي تنظيم ڪيئن شروع ڪري سگهي ٿي؟
عملي تفصيل:
تاريخ: اڱارو، 13th سيپٽمبر
وقت: 4: 30pm CET
مدو: 45 منٽ (ويبينار لاءِ 30 منٽ، سوال ۽ جواب لاءِ 15 منٽ)
ڳالهائيندڙ
فرانسس ويلبي
باني ۽ ٽيسٽ باب ليڊ - RisQIT
فرانسس ھڪڙو ادراڪ آھي (RisQIT) ۽ صلاحڪار آھي جنھن کي معيار ۽ خطرن لاءِ مضبوط جبلت ۽ جانچ ۽ حصيداري لاءِ جوش آھي. فرانسس مختلف ماحول ۾ ڪم ڪرڻ جي قابل آهي (ٽيڪنيڪل، تنظيمي، ثقافتي). هو هميشه منصوبن، چيلينجز ۽ تفويض ۾ دلچسپي رکي ٿو، جتي ڪاروبار ۽ آئي سي ٽي شامل آهن.
فريڊرڪ ڊراپرٽ
وڪيل IP، IT ۽ رازداري - BG.legal
فريڊرڪ هڪ قانوني پيشه ور آهي جيڪو اپريل 2022 کان قانون فرم BG.legal ۾ IP، ڊيٽا، AI ۽ رازداري ۾ ماهر آهي. ان وقت کان اڳ، هن ڊيٽا سائنس ڪمپني ۾ قانوني صلاحڪار/IT مينيجر طور ڪم ڪيو ۽ سافٽ ويئر ڊولپمينٽ ۾ تجربو آهي. انهي سان گڏ معلومات جي حفاظت. تنهن ڪري هن جو ڌيان اڀرندڙ ٽيڪنالاجيز جا قانوني حصا آهن.
ويم ڪيز جانسن
CEO ۽ AI ٺاهيل ٽيسٽ ڊيٽا ماهر - Syntho
Syntho جي باني ۽ CEO طور تي، Wim Kees جو مقصد موڙ ڪرڻ آهي privacy by design AI ٺاهيل ٽيسٽ ڊيٽا سان مقابلي واري فائدي ۾. ان سان گڏ، هن جو مقصد اهم چئلينج کي حل ڪرڻ جو مقصد آهي جيڪو کلاسک پاران متعارف ڪرايو ويو آهي test Data Management اوزار، جيڪي سست هوندا آهن، هٿرادو ڪم جي ضرورت هوندي آهي ۽ پيش نه ڪندا آهن پيداوار جهڙو ڊيٽا ۽ نتيجي طور متعارف ڪرايو "legacy-by-designنتيجي طور، Wim Kees تنظيمن کي تيز ڪري ٿو انهن جي ٽيسٽ ڊيٽا حاصل ڪرڻ لاءِ جديد ٽيڪنالاجي حل تيار ڪرڻ لاءِ.
ڊيٽا مصنوعي آهي، پر اسان جي ٽيم حقيقي آهي!
سنٿو سان رابطو ڪريو ۽ اسان جو ھڪڙو ماهر توھان سان رابطي ۾ ايندو روشني جي رفتار سان مصنوعي ڊيٽا جي قدر کي ولڻ لاءِ.