ٽيسٽ ڊيٽا ڇا آهي: اهميت، ايپليڪيشنون، ۽ چئلينجز
مواد جي جدول
سافٽ ويئر ٽيسٽنگ ۾ ٽيسٽ ڊيٽا ڇا آهي؟
سادي شرطن ۾، ٽيسٽ ڊيٽا جي تعريف هي آهي: ٽيسٽ ڊيٽا چونڊيو ويو آهي ڊيٽا سيٽ خاميون ڳولڻ لاءِ استعمال ڪيو ويو ۽ پڪ ڪرڻ لاءِ ته سافٽ ويئر ڪم ڪري ٿو انهي طريقي سان جيڪو اهو سمجهيو وڃي ٿو.
جاچ ڪندڙ ۽ انجنيئر ڀروسو ڪن ٿا ٽيسٽ ڊيٽا سيٽ، ڇا دستي طور تي گڏ ٿيل يا خاص سان ٽيسٽ ڊيٽا پيدا ڪرڻ جا اوزارسافٽ ويئر جي ڪارڪردگي جي تصديق ڪرڻ، ڪارڪردگي جو جائزو وٺڻ، ۽ سيڪيورٽي کي مضبوط ڪرڻ.
هن تصور کي وڌايو، ٽيسٽ ۾ ٽيسٽ ڊيٽا ڇا آهي؟ بس کان ٻاهر ڊيٽا سيٽ, ٽيسٽ ڊيٽا ۾ ان پٽ قدرن، منظرنامن، ۽ حالتن جي ھڪڙي حد شامل آھي. اهي عنصر احتياط سان چونڊيا ويا آهن تصديق ڪرڻ لاءِ ته ڇا پهچائڻ وارا سخت معيار ۽ ڪارڪردگي جي معيار کي پورا ڪن ٿا سافٽ ويئر کان توقع ڪئي وئي.
بهتر سمجهڻ لاءِ ٽيسٽ ڊيٽا جي تعريف، اچو ته مختلف قسمن جي ٽيسٽ ڊيٽا کي ڳوليون.
ٽيسٽ ڊيٽا جا قسم ڇا آهن؟
جڏهن ته بنيادي مقصد جاچ ڊيٽا انهي ڳالهه کي يقيني بڻائڻ آهي ته سافٽ ويئر توقع جي مطابق عمل ڪري ٿو، سافٽ ويئر ڪارڪردگي تي اثر انداز ڪندڙ عنصر تمام گهڻو مختلف آهن. ھن تبديليءَ جو مطلب آھي ته ٽيسٽ ڪندڙن کي مختلف قسمن جي ڊيٽا استعمال ڪرڻ گھرجي مختلف حالتن ۾ سسٽم جي رويي جو جائزو وٺڻ لاءِ.
سو اچو ته ان سوال جو جواب ڏيون-سافٽ ويئر ٽيسٽنگ ۾ ٽيسٽ ڊيٽا ڇا آهي؟ - مثالن سان.
- مثبت ٽيسٽ ڊيٽا عام آپريٽنگ حالتن ۾ سافٽ ويئر کي جانچڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي، مثال طور، چيڪ ڪرڻ لاءِ ته ڇا ڪا ڪار فليٽ روڊ تي بغير ڪنهن رڪاوٽ جي هلندي آهي.
- منفي ٽيسٽ ڊيٽا ڪار جي ڪارڪردگي کي جانچڻ وانگر ڪجهه اسپيئر پارٽس جي خراب ٿيڻ سان. اهو سڃاڻڻ ۾ مدد ڪري ٿو ته سافٽ ويئر ڪيئن جواب ڏئي ٿو غلط ڊيٽا ان پٽ يا سسٽم اوورلوڊ.
- برابري ڪلاس ٽيسٽ ڊيٽا سافٽ ويئر جي اندر مخصوص گروپ يا ڪيٽيگري جي رويي کي جانچڻ ۾ مدد ڪري ٿي، خاص طور تي، سافٽ ويئر مختلف قسم جي استعمال ڪندڙن يا ان پٽن کي ڪيئن سنڀالي ٿو.
- بي ترتيب ٽيسٽ ڊيٽا بغير ڪنهن خاص نموني جي ٺاهيل آهي. انهي کي يقيني بڻائڻ ۾ مدد ڪري ٿي ته سافٽ ويئر غير متوقع منظرنامن کي آساني سان سنڀالي سگھي ٿو.
- ضابطي تي ٻڌل ٽيسٽ ڊيٽا اڳواٽ مقرر ڪيل قاعدن يا معيارن جي مطابق ٺاهيل آهي. هڪ بينڪنگ ايپ ۾، اهو ٿي سگهي ٿو ٽرانزيڪشن ڊيٽا ٺاهيل انهي کي يقيني بڻائڻ لاءِ ته سڀئي ٽرانزيڪشن ڪجهه ريگيوليٽري گهرجن کي پورا ڪن ٿا يا اهو اڪائونٽ بيلنس مخصوص حدن اندر رهي ٿو.
- بائونڊري ٽيسٽ ڊيٽا چيڪ ڪري ٿو ته سافٽ ويئر قدرن کي ڪيئن منظم ڪري ٿو قابل قبول حدن جي انتهائي سرن تي. اهو ساڳيو آهي سامان جي ڪجهه ٽڪرا کي ان جي مڪمل حدن ڏانهن ڌڪڻ.
- ريگريشن ٽيسٽ ڊيٽا چيڪ ڪرڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي ته ڇا سافٽ ويئر ۾ ڪنهن به تازيون تبديليون نيون خرابيون يا مسئلا پيدا ڪيون آهن.
انهن مختلف استعمال ڪندي ٽيسٽ ڊيٽا جا قسم, QA ماهرن کي مؤثر انداز سان اندازو لڳائي سگھي ٿو ته ڇا سافٽ ويئر ارادي طور تي هلندي آهي، ڪنهن به ڪمزورين يا ڪيچ کي نشانو بڻائڻ، ۽ آخرڪار سسٽم جي ڪارڪردگي کي وڌايو.
پر سافٽ ويئر ٽيمون هي ڊيٽا ڪٿي حاصل ڪري سگهن ٿيون؟ اچو ته اڳتي بحث ڪريون.
ٽيسٽ ڊيٽا ڪيئن ٺاهي وئي آهي؟
توھان وٽ ھيٺ ڏنل ٽي اختيار آھن ٽيسٽ ڊيٽا ٺاهي توهان جي منصوبي لاء:
- چيري-موجوده ڊيٽابيس مان ڊيٽا چونڊيو، ڪسٽمر جي معلومات کي ڇڪايو جيئن ذاتي طور تي سڃاڻپ ڪندڙ معلومات (PII).
- دستي طور ٺاھيو حقيقي ٽيسٽ ڊيٽا ضابطي تي ٻڌل ڊيٽا ايپليڪيشنن سان.
- مصنوعي ڊيٽا ٺاهي.
ڪيتريون ئي ڊيٽا انجنيئرنگ ٽيمون صرف هڪ طريقي تي ڀاڙين ٿيون، گهڻو ڪري اڪثر وقت سازي ۽ ڪوشش ڪرڻ وارو طريقو چونڊيو. ٽيسٽ ڊيٽا جي پيداوار. مثال طور، جڏهن چونڊي نموني ڊيٽا موجوده ڊيٽابيس مان، انجنيئرنگ ٽيمن کي پهريان ان کي ڪيترن ئي ذريعن مان ڪڍڻ گهرجي، پوءِ ان کي فارميٽ، اسڪرب ۽ ماسڪ ٺاهڻ گهرجي، ان کي ترقي يا جانچ واري ماحول لاءِ مناسب بڻائي.
هڪ ٻيو چئلينج اهو يقيني بڻائڻ آهي ته ڊيٽا مخصوص جانچ جي معيار کي پورو ڪري ٿو: درستگي، تنوع، هڪ خاص حل جي خاصيت، اعلي معيار، ۽ ذاتي ڊيٽا جي حفاظت تي ضابطن جي تعميل. بهرحال، اهي چئلينج مؤثر طريقي سان جديد طريقي سان حل ڪيا ويا آهن test data management طريقا، جهڙوڪ خودڪار ٽيسٽ ڊيٽا جي پيداوار.
Syntho پليٽ فارم انهن چئلينجن کي منهن ڏيڻ لاءِ صلاحيتون پيش ڪري ٿو، جنهن ۾ شامل آهن:
- سمارٽ ڊي-سڃاڻپ جڏهن هڪ اوزار خودڪار طريقي سان سڀني PII کي سڃاڻي ٿو، ماهرن جي وقت ۽ ڪوشش کي بچائيندو آهي.
- PII ۽ ٻين سڃاڻپ ڪندڙ کي مصنوعي سان تبديل ڪندي حساس معلومات جي چوڌاري ڪم ڪرڻ ٺٺوليون ڊيٽا جيڪو ڪاروباري منطق ۽ نمونن سان ٺهڪي اچي ٿو.
- ڊيٽابيس ۽ سسٽم ۾ مسلسل ڊيٽا ميپنگ ذريعي حوالي سان سالميت کي برقرار رکڻ.
اسان انهن صلاحيتن کي وڌيڪ تفصيل سان ڳوليندا سين. پر پهرين، اچو ته لاڳاپيل مسئلن تي غور ڪريون ٽيسٽ ڊيٽا ٺاهڻ تنهنڪري توهان انهن کان واقف آهيو ۽ ڄاڻو ٿا ته انهن کي ڪيئن پتو پوي.
سافٽ ويئر ٽيسٽنگ ۾ ٽيسٽ ڊيٽا چئلينج
معاشي صحيح ٽيسٽ ڊيٽا مؤثر جانچ جو بنياد آهي. بهرحال، انجنيئرنگ ٽيمن کي قابل اعتماد سافٽ ويئر جي رستي تي ڪافي ڪجهه چئلينجن کي منهن ڏيڻو پوي ٿو.
پکڙيل ڊيٽا ذريعن
ڊيٽا، خاص طور تي انٽرپرائز ڊيٽا، ڪيترن ئي ذريعن جي وچ ۾ رهي ٿو، جن ۾ ميراثي مين فريم، SAP، تعلقي ڊيٽابيس، NoSQL، ۽ متنوع بادل ماحول شامل آهن. هي تڪرار، فارميٽ جي وسيع رينج سان گڏ، پيچيدگي پيداوار جي ڊيٽا تائين رسائي سافٽ ويئر ٽيمن لاء. اهو پڻ سست ڊيٽا حاصل ڪرڻ جي عمل کي سست ڪري ٿو جاچ ۽ نتيجن لاءِ غلط ٽيسٽ ڊيٽا.
فوڪس لاءِ سيٽنگ
انجنيئرنگ ٽيمون اڪثر ڪري وڏي ۽ متنوع ٽيسٽ ڊيٽا سيٽن کي ننڍن، ٽارگيٽ ڪيل سبسٽس ۾ ورهائڻ سان جدوجهد ڪن ٿيون. پر اهو لازمي آهي ڇو ته هي وقفو انهن کي خاص تي ڌيان ڏيڻ ۾ مدد ڪري ٿو امتحان جا ڪيسٽيسٽ ڊيٽا جي مقدار ۽ لاڳاپيل خرچن کي گهٽ رکڻ دوران مسئلن کي ٻيهر پيدا ڪرڻ ۽ حل ڪرڻ آسان بڻائي ٿو.
ٽيسٽ ڪوريج کي وڌائڻ
انجنيئر پڻ ذميوار آهن انهي ڳالهه کي يقيني بڻائڻ ته ٽيسٽ ڊيٽا ڪافي جامع آهي مڪمل طور تي بيان ڪيل جانچ لاءِ امتحان جا ڪيس، نقص جي کثافت کي گھٽائڻ، ۽ سافٽ ويئر جي اعتبار کي مضبوط ڪرڻ. تنهن هوندي، انهن کي مختلف عنصرن جي ڪري هن ڪوشش ۾ چيلينج کي منهن ڏيڻو پوي ٿو، جهڙوڪ سسٽم جي پيچيدگي، محدود وسيلن، سافٽ ويئر ۾ تبديليون، ڊيٽا رازداري ۽ سيڪيورٽي خدشات، ۽ اسپيبلبل مسئلن.
ٽيسٽ ڊيٽا ۾ حقيقيت
ٽيسٽ ڊيٽا ۾ حقيقت پسنديءَ جي جستجو ڏيکاري ٿي ته اصل کي آئيني ڏيڻ ڪيترو اهم آهي ڊيٽا جا قدر تمام گهڻي ايمانداري سان. ٽيسٽ ڊيٽا کي لازمي طور تي پيداوار واري ماحول سان ملندڙ جلندڙ هجڻ گهرجي غلط مثبت يا منفي کان بچڻ لاءِ. جيڪڏهن هي حقيقت حاصل نه ڪئي وئي آهي، اهو سافٽ ويئر جي معيار ۽ اعتبار کي نقصان پهچائي سگھي ٿو. انهي جي ڪري، ماهرن کي تفصيل تي ڌيان ڏيڻ جي ضرورت آهي جيئن اهي ٽيسٽ ڊيٽا تيار ڪرڻ.
ڊيٽا ريفريش ۽ سار سنڀال
ٽيسٽ ڊيٽا کي باقاعدي طور تي اپڊيٽ ڪيو وڃي ته جيئن پيداوار جي ماحول ۾ تبديليون ۽ ايپليڪيشن گهرجن. بهرحال، هي ڪم اهم چئلينجن سان گڏ اچي ٿو، خاص طور تي ماحول ۾ جتي ڊيٽا تائين رسائي محدود آهي ريگيوليٽري تعميل جي ڪري. ڊيٽا ريفريش چڪر کي همٿائڻ ۽ جانچ جي ماحول ۾ ڊيٽا جي مطابقت کي يقيني بڻائڻ پيچيده ڪوششون بڻجي وڃن ٿيون جيڪي محتاط هم آهنگي ۽ سخت تعميل جي قدمن جو مطالبو ڪن ٿيون.
حقيقي ٽيسٽ ڊيٽا سان چئلينج
LinkedIn تي Syntho جي سروي موجب، 50٪ ڪمپنيون پيداوار ڊيٽا استعمال ڪن ٿيون، ۽ 22٪ ماسڪ ٿيل ڊيٽا استعمال ڪندا آهن انهن جي سافٽ ويئر کي جانچڻ لاءِ. اهي چونڊيندا آهن حقيقي ڊيٽا جيئن ته اهو لڳي ٿو هڪ آسان فيصلو: ڪاپي موجوده ڊيٽا پيداوار جي ماحول مان، ان کي ٽيسٽ ماحول ۾ پيسٽ ڪريو، ۽ ضرورت مطابق استعمال ڪريو.
بهرحال، حقيقي استعمال ڪندي جاچ لاء ڊيٽا ڪيترن ئي چئلينجن کي پيش ڪري ٿو، جنهن ۾ شامل آهن:
- ڊيٽا رازداري جي ضابطن جي تعميل لاءِ ڊيٽا کي ماسڪ ڪرڻ ، پاسو ڪرڻ ڊيٽا جي حفاظت خلاف ورزي ڪري ٿو ۽ قانونن تي عمل ڪري ٿو جيڪي جانچ جي مقصدن لاءِ حقيقي ڊيٽا جي استعمال کي منع ڪن ٿا.
- ٽيسٽ ماحول ۾ ڊيٽا کي ترتيب ڏيڻ، جيڪو عام طور تي پيداوار جي ماحول کان مختلف آهي.
- ڊيٽابيس کي باقاعده اپڊيٽ ڪرڻ ڪافي.
انهن چيلنجن جي چوٽي تي، ڪمپنيون ٽن نازڪ مسئلن سان وڙهندا آهن جڏهن چونڊڻ حقيقي ڊيٽا جاچ لاء
محدود دستيابي
محدود، گهٽ، يا مس ٿيل ڊيٽا عام آهي جڏهن ڊولپرز پيداوار جي ڊيٽا کي سمجهي رهيا آهن مناسب ٽيسٽ ڊيٽا. اعليٰ معيار جي ٽيسٽ ڊيٽا تائين رسائي، خاص طور تي پيچيده سسٽم يا منظرنامي لاءِ، تيزي سان ڏکيو ٿيندو پيو وڃي. ڊيٽا جي اها کوٽ جامع جاچ ۽ تصديق جي عمل کي روڪي ٿي، سافٽ ويئر جاچ جي ڪوششن کي گهٽ اثرائتو بڻائي ٿي.
تعميل جا مسئلا
سخت ڊيٽا رازداري قانون جهڙوڪ CPRA ۽ GDPR کي ٽيسٽ ماحول ۾ PII جي حفاظت جي ضرورت آهي، ڊيٽا جي صفائي تي سخت تعميل معيار لاڳو ڪرڻ. انهي سلسلي ۾، اصل نالا، پتا، ٽيليفون نمبر، ۽ ايس ايس اينز پيداوار جي ڊيٽا ۾ مليا آهن غير قانوني ڊيٽا فارميٽ.
رازداري جا خدشا
تعميل جو چئلينج واضح آهي: اصل ذاتي ڊيٽا استعمال ڪرڻ جيئن ته ٽيسٽ ڊيٽا منع ٿيل آهي. هن مسئلي کي حل ڪرڻ ۽ انهي کي يقيني بڻائڻ ته ڪو به PII تعمير ڪرڻ لاء استعمال نه ڪيو وڃي امتحان جا ڪيس، ٽيسٽ ڪندڙن کي ان کي ٻيڻو چيڪ ڪرڻ گهرجي حساس ڊيٽا ان کي ٽيسٽنگ ماحول ۾ استعمال ڪرڻ کان اڳ صاف يا گمنام ڪيو ويو آهي. جڏهن ته لاء نازڪ ڊيٽا جي حفاظت، اهو ڪم وقت سازي بڻجي ٿو ۽ ٽيسٽ ٽيمن لاءِ پيچيدگي جي هڪ ٻي پرت کي شامل ڪري ٿو.
معيار ٽيسٽ ڊيٽا جي اهميت
سٺي ٽيسٽ ڊيٽا پوري QA عمل جي پٺي جي طور تي ڪم ڪري ٿو. اها هڪ گارنٽي آهي ته سافٽ ويئر ڪم ڪري ٿو جيئن ان کي گهرجي، مختلف حالتن ۾ سٺو ڪم ڪري ٿو، ۽ ڊيٽا جي ڀڃڪڙي ۽ بدسلوڪي حملن کان محفوظ رهي ٿو. بهرحال، اتي هڪ ٻيو اهم فائدو آهي.
ڇا توھان واقف آھيو شفٽ-کاٻي جاچ سان؟ اهو طريقو جاچ کي دٻائي ٿو شروعاتي مرحلن ڏانهن ترقي جي زندگي جي چڪر ۾ ان ڪري اهو سست نه ٿئي agile عمل. شفٽ-کاٻي ٽيسٽنگ جاچ ۽ ڊيبگنگ سان لاڳاپيل وقت ۽ خرچ گھٽائي ٿي بعد ۾ چڪر ۾ مسئلن کي پڪڙڻ ۽ حل ڪرڻ سان.
شفٽ-کاٻي جاچ لاءِ سٺو ڪم ڪرڻ لاءِ، مطابق ٽيسٽ ڊيٽا سيٽ ضروري آهن. اهي مدد ڪن ٿيون ترقي ۽ QA ٽيمون مخصوص منظرنامي کي چڱيءَ طرح جانچينديون. خودڪار ۽ اسٽريمنگ مينوئل پروسيس هتي اهم آهن. توهان روزي کي تيز ڪري سگهو ٿا ۽ اڪثر چئلينجن کي حل ڪري سگهو ٿا جن تي اسان مناسب ٽيسٽ استعمال ڪندي بحث ڪيو آهي ڊيٽا پيدا ڪرڻ جا اوزار مصنوعي ڊيٽا سان.
هڪ حل جي طور تي مصنوعي ڊيٽا
هڪ مصنوعي ڊيٽا جي بنياد تي test data management اچڻ چئلينجن کي منهن ڏيڻ دوران معيار کي برقرار رکڻ لاءِ نسبتاً نئين پر موثر حڪمت عملي آهي. ڪمپنيون مصنوعي ڊيٽا جي پيداوار تي ڀروسو ڪري سگھن ٿيون جلدي تيز معيار جي ٽيسٽ ڊيٽا ٺاهي.
تعريف ۽ خاصيتون
مصنوعي ٽيسٽ ڊيٽا مصنوعي طور تي ٺاهيل ڊيٽا آهي جيڪا سافٽ ويئر ڊولپمينٽ لاءِ ڊيٽا ٽيسٽنگ ماحول کي ترتيب ڏيڻ لاءِ ٺهيل آهي. بغير ڪنهن حساس معلومات جي ٺٺولي ڊيٽا سان PII کي تبديل ڪندي، مصنوعي ڊيٽا ٺاهي ٿي test data management تيز ۽ آسان.
مصنوعي ٽيسٽ ڊيٽا رازداري جي خطرن کي گھٽائي ٿي ۽ پڻ ڊولپرز کي اجازت ڏئي ٿي ائپ جي ڪارڪردگي، سيڪيورٽي، ۽ ڪارڪردگي جو سختي سان جائزو وٺڻ جي مختلف امڪاني منظرنامن ۾ حقيقي سسٽم کي متاثر ڪرڻ کان سواء. ھاڻي، اچو ته ڳولھيو ته ٻيو ڇا مصنوعي ڊيٽا جا اوزار ڪري سگھن ٿا.
ايڊريس تعميل ۽ رازداري چئلينج
اچو ته سنٿو جي حل کي مثال طور وٺون. تعميل ۽ رازداري جي چئلينج کي منهن ڏيڻ لاءِ، اسان نفيس ڪم ڪندا آهيون ڊيٽا ماسڪنگ ٽيڪنالاجي سان گڏ جديد PII اسڪيننگ ٽيڪنالاجي. Syntho جو AI-powered PII اسڪينر خودڪار طريقي سان سڃاڻپ ڪري ٿو ۽ ڪنهن به ڪالمن کي پرچم ڪري ٿو صارف ڊيٽابيس ۾ سڌو سنئون PIIs. اهو دستي ڪم کي گھٽائي ٿو ۽ حساس ڊيٽا جي درست سڃاڻپ کي يقيني بڻائي ٿو، ڊيٽا جي ڀڃڪڙي جي خطري کي گھٽائڻ ۽ رازداري جي ضابطن جي غير تعميل کي.
هڪ دفعو PII سان ڪالمن جي سڃاڻپ ٿي وڃي ٿي، Syntho جو پليٽ فارم پيش ڪري ٿو ٺٺولي ڊيٽا کي هن صورت ۾ سڃاڻپ جي بهترين طريقي جي طور تي. هي خصوصيت حساس اصل PII جي حفاظت ڪري ٿي ان کي نمائندي ٺٺولي ڊيٽا سان تبديل ڪندي جيڪا اڃا تائين ڊيٽابيس ۽ سسٽم ۾ جانچ جي مقصدن لاءِ حوالن جي سالميت کي برقرار رکي ٿي. هن ذريعي حاصل ڪيو وڃي ٿو مسلسل نقشي سازي جي ڪارڪردگي، جيڪو يقيني بڻائي ٿو ته متبادل ڊيٽا ڪاروباري منطق ۽ نمونن سان ملن ٿا جڏهن ته ضابطن جي تعميل ڪندي GDPR ۽ HIPAA.
ٽيسٽ ۾ استحڪام فراهم ڪريو
ورسٽائل ٽيسٽنگ ڊيٽا ڪمپنين کي محدود ڊيٽا جي دستيابي جي چئلينج کي منهن ڏيڻ ۽ ٽيسٽ ڪوريج کي وڌائڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿي. Syntho پليٽ فارم ان سان versatility جي حمايت ضابطي جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا جي پيداوار.
هن تصور ۾ شامل آهي ٽيسٽ ڊيٽا ٺاهڻ حقيقي دنيا جي ڊيٽا کي نقل ڪرڻ يا مخصوص منظرنامي کي نقل ڪرڻ لاءِ اڳواٽ بيان ڪيل ضابطن ۽ رڪاوٽن تي عمل ڪندي. ضابطي جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا جي پيداوار مختلف حڪمت عملي جي ذريعي جانچ ۾ استحڪام پيش ڪري ٿو:
- شروع کان ڊيٽا پيدا ڪرڻ: ضابطي جي بنياد تي مصنوعي ڊيٽا اهو ممڪن بڻائي ٿو ڊيٽا پيدا ڪرڻ جڏهن محدود يا حقيقي ڊيٽا موجود ناهي. هي ٽيسٽرز ۽ ڊولپرز کي ضروري ڊيٽا سان ليس ڪري ٿو.
- ڊيٽا کي وڌائڻ: اهو وڌيڪ قطار ۽ ڪالمن کي شامل ڪندي ڊيٽا کي بهتر بڻائي ٿو، ان کي آسان بڻائي ٿو وڏي ڊيٽا سيٽ ٺاهڻ.
- لچڪدار ۽ حسب ضرورت: ضابطي تي ٻڌل طريقي سان، اسان لچڪدار رهون ٿا ۽ مختلف ڊيٽا فارميٽ ۽ ساختن سان مطابقت رکي سگهون ٿا، مخصوص ضرورتن ۽ منظرنامي جي مطابق ٺهيل مصنوعي ڊيٽا ٺاهي.
- ڊيٽا صاف ڪرڻ ھن ۾ اڳواٽ بيان ڪيل ضابطا شامل آھن جڏھن ڊيٽا پيدا ڪرڻ ۾ تضادن کي درست ڪرڻ، گم ٿيل قدرن کي ڀرڻ، ۽ ختم ڪرڻ خراب ٿيل ٽيسٽ ڊيٽا. اهو يقيني بڻائي ٿو ڊيٽا جو معيار ۽ سالميت، خاص طور تي اھم آھي جڏھن اصل ڊيٽا سيٽ ۾ غلطيون شامل آھن جيڪي جاچ جي نتيجن کي متاثر ڪري سگھن ٿيون.
جڏهن حق چونڊيو ڊيٽا پيدا ڪرڻ جا اوزار، اهو ضروري آهي ته ڪجهه عنصر تي غور ڪيو وڃي انهي کي يقيني بڻائڻ لاءِ ته اهي اصل ۾ توهان جي ٽيمن لاءِ ڪم جي لوڊ کي آسان ڪن.
غور ڪيو جڏهن مصنوعي ڊيٽا جا اوزار چونڊيو
مصنوعي ڊيٽا جي اوزار جو انتخاب توهان جي ڪاروباري ضرورتن، انضمام جي صلاحيتن، ۽ ڊيٽا جي رازداري گهرجن تي منحصر آهي. جڏهن ته هر تنظيم منفرد آهي، اسان مصنوعي کي چونڊڻ لاء اهم معيار بيان ڪيو آهي ڊيٽا پيدا ڪرڻ جا اوزار.
ڊيٽا ريئلزم
پڪ ڪريو ته اوزار جيڪو توهان غور ڪيو ٽيسٽ ڊيٽا ٺاهي ٿو حقيقي دنيا جي ڊيٽا کي ويجهي سان ملندڙ. صرف ان کان پوء اهو مؤثر طريقي سان مختلف امتحان واري منظرنامي کي ترتيب ڏيندو ۽ امڪاني مسئلن کي ڳولي سگهندو. اوزار کي پڻ پيش ڪرڻ گهرجي ڪسٽمائيزيشن جا اختيار مختلف ڊيٽا جي تقسيم کي نقل ڪرڻ لاءِ، نمونن، ۽ پيداوار جي ماحول ۾ بي ضابطگيون.
ڊيٽا جي تنوع
اوزار ڳوليو جيڪي پيدا ڪري سگھن نموني ڊيٽا استعمال جي ڪيسن جي وسيع رينج کي ڍڪيندي، بشمول مختلف ڊيٽا جا قسم، فارميٽ، ۽ ڍانچو جيڪي سافٽ ويئر سان لاڳاپيل ٽيسٽ تحت. هي تنوع تصديق ڪري ٿو ته ڇا سسٽم مضبوط آهي ۽ جامع ٽيسٽ ڪوريج کي يقيني بڻائي ٿو.
Scalability ۽ ڪارڪردگي
چيڪ ڪريو ته اوزار ڪيتري قدر مصنوعي ڊيٽا جي وڏي مقدار کي پيدا ڪري سگھي ٿو، خاص طور تي پيچيده يا اعلي حجم سسٽم جي جانچ ڪرڻ لاء. توهان هڪ اوزار چاهيو ٿا جيڪو ڪارڪردگي يا اعتبار سان سمجهوتو ڪرڻ کان سواءِ انٽرنيشنل اسڪيل ايپليڪيشنن جي ڊيٽا گهرجن کي پورو ڪرڻ لاءِ ماپ ڪري سگهي ٿو.
ڊيٽا جي رازداري ۽ حفاظت
حساس يا ڳجهي معلومات کي محفوظ ڪرڻ لاءِ بلٽ ان فيچرز سان اوزارن کي ترجيح ڏيو جڏهن ڊيٽا ٺاهي رهيا آهيو. خاصيتون ڳولھيو جيئن ڊيٽا گمنام ڪرڻ ۽ ڊيٽا جي حفاظت جي ضابطن جي تعميل رازداري جي خطرن کي گھٽائڻ ۽ قانون جي تعميل ڪرڻ لاءِ.
انضمام ۽ مطابقت
سافٽ ويئر چونڊيو جيڪو توهان جي موجوده ٽيسٽنگ سيٽ اپ کي بيحد مناسب بڻائي ٿو آسان اپنائڻ ۽ سافٽ ويئر ڊولپمينٽ ورڪ فلو ۾ انضمام جي سهولت لاءِ. ھڪڙو اوزار جيڪو مختلف ڊيٽا اسٽوريج سسٽم، ڊيٽابيسس، ۽ ٽيسٽنگ پليٽ فارمن سان مطابقت رکي ٿو وڌيڪ ورھايل ۽ استعمال ڪرڻ آسان آھي.
مثال طور، Syntho سپورٽ ڪري ٿو 20+ ڊيٽابيس ڪنيڪٽر ۽ 5+ فائل سسٽم ڪنيڪٽر، جن ۾ مشهور اختيارن جهڙوڪ Microsoft SQL Server، Amazon S3، ۽ Oracle، ڊيٽا جي حفاظت ۽ آسان ڊيٽا جي پيداوار کي يقيني بڻائڻ.
ڪسٽمائيزيشن ۽ لچڪدار
اوزار ڳولھيو جيڪي لچڪدار ڪسٽمائيزيشن جا اختيار پيش ڪن ٿا مصنوعي ڊيٽا جي نسل کي مخصوص جانچ جي ضرورتن ۽ منظرنامي مطابق ترتيب ڏيڻ لاءِ. حسب ضرورت پيٽرولر، جهڙوڪ ڊيٽا جي پيداوار جا ضابطا، رشتا، ۽ رڪاوٽون، توهان کي ٺاهيل ڊيٽا کي جانچڻ جي معيار ۽ مقصدن سان ملائڻ لاءِ ٺيڪ ڪرڻ ڏيو.
سمجهه لاء
هن ٽيسٽ ڊيٽا جي معني سافٽ ويئر ڊولپمينٽ ۾ وڌيڪ بيان نه ٿو ڪري سگهجي- اهو ئي آهي جيڪو اسان کي سافٽ ويئر ڪارڪردگي ۾ خامين کي سڃاڻڻ ۽ درست ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو. پر ٽيسٽ ڊيٽا کي منظم ڪرڻ صرف سهولت جو معاملو ناهي؛ اهو ضابطن ۽ رازداري جي ضابطن جي تعميل لاءِ اهم آهي. اهو صحيح ڪرڻ توهان جي ترقياتي ٽيمن لاءِ ڪم جي لوڊ کي آسان ڪري سگهي ٿو، پئسا بچائي سگهي ٿو ۽ پراڊڪٽس کي تيزيءَ سان مارڪيٽ ۾ آڻڻ.
اهو آهي جتي مصنوعي ڊيٽا هٿ ۾ اچي ٿي. اهو تمام گهڻو وقت جي ڪم جي بغير حقيقي ۽ ورڇيل ڊيٽا مهيا ڪري ٿو، ڪمپنين کي تعميل ۽ محفوظ رکندي. مصنوعي ڊيٽا پيدا ڪرڻ واري اوزار سان، ٽيسٽ ڊيٽا کي منظم ڪرڻ تيز ۽ وڌيڪ ڪارائتو ٿي ويندو آهي.
بهترين حصو اهو آهي ته معيار جي مصنوعي ٽيسٽ ڊيٽا هر ڪمپني جي پهچ ۾ آهي، ان جي مقصدن کان سواء. توھان کي صرف ڪرڻ جي ضرورت آھي ھڪڙي قابل اعتماد فراهم ڪندڙ کي مصنوعي ڊيٽا جي پيداوار جا اوزار. اڄ Syntho سان رابطو ڪريو ۽ هڪ مفت ڊيمو ڪتاب ڪريو ڏسڻ لاءِ ته ڪيئن مصنوعي ڊيٽا توهان جي سافٽ ويئر ٽيسٽنگ کي فائدو ڏئي سگهي ٿي.
ليکڪ بابت
چيف پراڊڪٽ آفيسر ۽ ڪو-باني
مارجن وٽ ڪمپيوٽنگ سائنس، صنعتي انجنيئرنگ، ۽ فنانس ۾ هڪ علمي پس منظر آهي، ۽ ان کان پوءِ هن سافٽ ويئر پراڊڪٽ ڊولپمينٽ، ڊيٽا اينالائيٽڪس، ۽ سائبر سيڪيورٽي ۾ ڪردار ادا ڪيو آهي. Marijn ھاڻي Syntho ۾ باني ۽ چيف پراڊڪٽ آفيسر (CPO) طور ڪم ڪري رھي آھي، جدت ۽ اسٽريٽجڪ ويزن کي ٽيڪنالاجيءَ ۾ سڀ کان اڳرو ڪري رھيو آھي.
ھاڻي پنھنجي مصنوعي ڊيٽا ھدايت کي محفوظ ڪريو!
- مصنوعي ڊيٽا ا آهي؟
- تنظيمون ان کي ڇو استعمال ڪندا آهن؟
- قدر شامل ڪرڻ مصنوعي ڊيٽا ڪلائنٽ ڪيس
- ڪيئن شروع ڪجي
