Webinar: Perspektif Undang-undang tentang Data Sintetik

perspektif undang-undang mengenai data sintetik

Data sintetik masih merupakan fenomena baru. Ia digunakan untuk menggantikan teknik data tanpa nama tradisional, terutamanya dalam latihan dan pembangunan AI oleh organisasi. Matlamat utama adalah untuk mengekalkan standard kualiti data yang tinggi sambil meminimumkan kesan privasi subjek data yang berpotensi. Bagaimanakah data sintetik kelihatan dari perspektif undang-undang? Untuk menerangkan dan menjawab semua soalan dan kekaburan, kami menganjurkan acara mengenai topik ini.

Semasa webinar, Ilias Abassi dari Piper DLA akan berkongsi amalan terbaik dan menerangkan cara menangani cabaran undang-undang apabila menggunakan alat data sintetik. Dan juga Ketua Pegawai Eksekutif dan pengasas Sinto, Wim Kees Janssen akan menunjukkan cara organisasi boleh mendapat manfaat daripada menggunakan data yang dijana secara sintetik.

agenda

  • Data sintetik kursus ranap
  • Sifat undang-undang penjanaan data sintetik
  • Apakah yang akan ditanya oleh pegawai undang-undang / pematuhan saya jika saya mencadangkan untuk mula menggunakan data sintetik?
  • Apakah cabaran undang-undang yang perlu saya atasi untuk bersedia memulakan penjanaan data sintetik? 

Butiran praktikal:

Tarikh: Khamis, 23rd Februari

Masa: 5: 30pm CET

Duration: 45 minit 

*Butiran lokasi webinar akan dikongsi sejurus selepas pendaftaran.

Penceramah

Ilias Abassi

Associate Kanan | Peguam - DLA Piper

Ilias Abassi ialah seorang peguam khusus dalam privasi, perlindungan data & keselamatan siber. Dia membantu pelanggan yang ingin memanfaatkan set data dengan cara yang mematuhi privasi. Dalam amalannya, beliau melihat peningkatan minat dalam Teknologi Peningkatan Privasi (PET), seperti teknologi data sintetik.

Wim Kees Janssen

Ketua Pegawai Eksekutif dan pakar data sintetik AI menjana - Syntho

Sebagai pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Syntho, Wim Kees berhasrat untuk berubah privacy by design menjadi kelebihan daya saing dengan data ujian yang dijana AI. Dengan ini, dia berhasrat untuk menyelesaikan cabaran utama yang diperkenalkan oleh klasik test Data Management alat, yang lambat, memerlukan kerja manual dan tidak menawarkan data seperti pengeluaran dan seterusnya memperkenalkan "legacy-by-design". Hasilnya, Wim Kees mempercepatkan organisasi mendapatkan data ujian mereka dengan betul untuk membangunkan penyelesaian teknologi terkini.

sekumpulan orang tersenyum

Data adalah sintetik, tetapi pasukan kami adalah sebenar!

Hubungi Syntho dan salah seorang pakar kami akan menghubungi anda dengan kelajuan cahaya untuk meneroka nilai data sintetik!