Sinto mempunyai perkongsian dengan syarikat berasaskan Groningen Boleh diselidik untuk membangunkan lagi platform data sintetik. Dengan berbuat demikian, mereka bergabung tenaga untuk menyelesaikan dilema privasi dengan cara yang dipercepatkan. Kerjasama antara kedua-dua syarikat memberi tumpuan kepada pembangunan lanjut model ML generatif Syntho dan pembangunan perisian dan sistem asas. Researchable ialah rakan kongsi perisian dengan latar belakang saintifik dan pakar dalam pembangunan dan seni bina aplikasi intensif data. 

Berganding tenaga

Syntho ialah pakar dalam teknologi data sintetik dan telah membangunkan model AI yang memungkinkan untuk mensintesis data sensitif privasi sambil mengekalkan nilai asal data tersebut. Boleh diselidik, terletak di Groningen, mempunyai kepakaran yang luas dalam mereka bentuk dan melaksanakan sistem perisian kompleks yang diperlukan untuk menjadikan model Syntho berskala, mampan dan selamat. “Dengan memanfaatkan kepakaran masing-masing, kami bergabung tenaga untuk membolehkan pengguna akhir menggunakan penyelesaian AI Syntho dengan selamat”, jelas Ando Emerencia, CTO di Researchable.

Nilai data sintetik

Adalah penting bahawa perundangan privasi diwujudkan, tetapi kadangkala ini bermakna inovasi yang dipacu data tidak selalu boleh dilakukan dalam organisasi. Perisian Syntho memungkinkan untuk menjadikan data tanpa nama sepenuhnya dengan mensintesiskannya melalui kecerdasan buatan. "Potensi data sintetik sangat besar kerana teknologi baharu ini membolehkan data dikongsi secara bebas di dalam dan di luar organisasi tanpa melanggar privasi individu", jelas Simon Brouwer, CTO di Syntho. “Selain perkongsian data, terdapat banyak lagi kes penggunaan menarik yang boleh kami fikirkan. Sebagai contoh, teknologi kami sering digunakan untuk mengkonfigurasi peringkat ujian dan pembangunan, membenarkan pembangun perisian dan saintis data untuk benar-benar bekerja mengikut prinsip 'privasi demi reka bentuk'". 

-

Mengenai Syntho: Syntho membolehkan organisasi meningkatkan inovasi dengan cara memelihara privasi dengan menyediakan perisian AI untuk data sintetik. Mereka menyediakan enjin data sintetik yang menggunakan model AI lanjutan untuk menjana data sintetik yang baharu sepenuhnya. Daripada menggunakan data sensitif privasi, pelanggan kami menggunakan perisian AI untuk menjana data sintetik berkualiti tinggi. AI menjana data baharu sepenuhnya, tetapi Syntho dapat memodelkan titik data baharu untuk mengekalkan ciri, perhubungan dan corak statistik data asal. Perisian Syntho menyediakan organisasi dengan platform yang kukuh dan boleh digunakan secara meluas untuk merealisasikan inovasi data dengan lebih banyak data, akses data yang lebih pantas dan risiko privasi data sifar. Syntho ialah pemenang Anugerah Inovasi Philips 2020 dan menerima pusingan pelaburan pertamanya pada 2021, diketuai oleh TIIN Capital daripada Dutch Security TechFund. https://syntho.ai/

Mengenai Boleh Dikaji: Researchable ialah syarikat pembangunan perisian dan data yang berdedikasi untuk membantu organisasi membina aplikasi perisian dengan komponen analisis teras seperti peramalan, pembelajaran mesin, risikan masa nyata dan analisis statistik. Syarikat itu diasaskan pada 2018 oleh bekas saintis komputer dari Universiti Groningen untuk membantu penyelidik lain mengautomasikan pengumpulan data dan analisis data mereka. Oleh kerana minat yang semakin meningkat oleh industri untuk melakukan lebih banyak lagi dengan data, Researchable mula memfokuskan pada bidang ini juga. Hari ini, Researchable ialah rakan kongsi teknikal untuk organisasi yang mempunyai cita-cita untuk berinovasi melalui aplikasi perisian data dan intensif data. Mereka bekerja dengan organisasi seperti Vitens, UMCG, Universiti Leiden, Kementerian Pertahanan dan Universiti Twente. Mereka adalah juga ISO27001 disahkan. https://researchable.nl/ 

Disokong oleh wilayah Noord-Holland

Perkongsian ini diwujudkan melalui sokongan kewangan dari wilayah Noord-Holland.

Untuk maklumat lanjut tentang perkongsian antara Syntho dan Researchable, sila hubungi Simon Brouwer (simon@syntho.ai).