Perkara Besar Seterusnya untuk Erasmus MC – Data Sintetik Dijana AI

Pada Erasmus MC, salah satu hospital terkemuka, adalah mungkin untuk meminta data sintetik yang dijana oleh Syntho's Enjin Syntho. Yang Pusat Teknologi Kesihatan Pintar (SHTC) – Erasmus MC menganjurkan sepak mula rasmi Khamis lepas 30 Mac, di mana Robert Veen (Suite Penyelidikan) dan Wim Kees Janssen (Sinto ) menjawab soalan: 'Apa itu data sintetik?','Mengapa kita melakukan ini?'dan 'Bagaimana ini berfungsi dalam Erasmus MC?'.

Apakah Data Sintetik Dijana AI?

Data sebenar dikumpul dengan mendapatkan maklumat tentang pesakit sebenar, pekerja dan proses perniagaan dalaman. Data sintetik, sebaliknya, dijana oleh algoritma yang mencipta titik data yang benar-benar baharu dan rekaan, di mana individu tidak lagi wujud.

Perbezaan penting ialah penggunaan kecerdasan buatan untuk meniru dan menghasilkan semula ciri, corak dan sifat data sebenar dalam data sintetik.

Hasilnya: Data Sintetik Dijana AI yang setepat data sebenar. Akibatnya, ia juga boleh digunakan untuk analisis seolah-olah ia adalah data sebenar.

Itulah sebabnya Syntho memanggilnya "Kembar Data Sintetik": data itu baik-sebenar, tetapi boleh digunakan tanpa cabaran privasi.

Mengapa kita melakukan ini?

Buka kunci data dan kurangkan "Masa-ke-Data"

Dengan menggunakan data sintetik dan bukannya data sebenar, kami sebagai sebuah organisasi boleh mengurangkan penilaian risiko dan proses yang memakan masa yang berkaitan. Ia membolehkan kami membuka kunci lebih banyak dan set data tambahan. Kami juga boleh memastikan bahawa permintaan untuk mengakses data boleh dipercepatkan supaya kami dapat mengurangkan "masa ke data". Dengan ini, Erasmus MC sedang membina asas yang kukuh untuk mempercepatkan inovasi dipacu data.

Data perwakilan untuk tujuan ujian

Pengujian dan pembangunan dengan data ujian yang mewakili adalah penting untuk menyampaikan penyelesaian teknologi terkini. Kembar data sintetik berdasarkan data pengeluaran menghasilkan data yang boleh digunakan sebagai data ujian. Hasilnya: data seperti pengeluaran, privacy by design dalam penyelesaian yang berfungsi dengan mudah, cepat dan berskala. Selain itu, dengan menggunakan AI generatif secara bijak dalam penciptaan data sintetik, ia juga mungkin untuk membesarkan dan mensimulasikan set data. Ini boleh menjadi penyelesaian, sebagai contoh, apabila data tidak mencukupi (kekurangan data) atau apabila anda ingin menambah sampel kes tepi.

Analitis dengan Data Sintetik Dijana AI

AI digunakan untuk memodelkan data sintetik sedemikian rupa sehingga corak statistik, hubungan dan ciri dipelihara dengan cara yang boleh malah digunakan untuk analisis. Terutamanya dalam fasa pembangunan model, kami akan memilih penggunaan data sintetik dan sentiasa mencabar pengguna data: "mengapa menggunakan data sebenar apabila anda juga boleh menggunakan data sintetik"?

Bagaimanakah ini berfungsi di Erasmus MC?

Adakah anda mahu menggunakan set data sintetik? Atau adakah anda ingin menerima lebih banyak maklumat tentang kemungkinan? Sila hubungi pihak Suite Penyelidikan Erasmus MC.

Berminat dengan Data Sintetik Dijana AI dan adakah anda ingin mendalami kemungkinannya? Hubungi pakar kami or minta demo.