AI menjana DTAP. Kedai sehenti anda untuk penghantaran semua penyelesaian teknologi?
Biasanya, organisasi dengan penyelesaian perisian, seperti aplikasi mudah alih, portal pelanggan, sistem CRM dsb., mempunyai pendekatan penyampaian berperingkat yang mengandungi kitaran pembangunan, ujian, penerimaan dan pengeluaran (DTAP). Pemacu nilai untuk pendekatan sedemikian meningkatkan kualiti kerja, memendekkan masa ke pasaran dan meningkatkan kerjasama antara pembangun dan pasukan pembangunan.
Pengujian dan pembangunan dengan data perwakilan adalah penting. Menggunakan data pengeluaran asal nampaknya jelas, tetapi tidak dibenarkan kerana peraturan (privasi) dalam peringkat pembangunan, ujian dan penerimaan. Penyelesaian data ujian alternatif tidak dapat mengekalkan logik perniagaan dan integriti rujukan.
Mengapakah kita tidak melihat pendekatan DTAP (belum) dalam pembangunan kecerdasan perniagaan dan penyelesaian analitik lanjutan?
Apabila membuat langkah ke arah membangunkan penyelesaian risikan perniagaan dan analisis lanjutan, data perwakilan yang bertindak sebagai data seperti pengeluaran adalah penting. kenapa? Sampah masuk = sampah keluar dan data kualiti yang tidak baik akan menghasilkan model yang tidak berkualiti. Ini sebenarnya bukan apa yang anda mahukan.
Data seperti pengeluaran yang patuh diperlukan dalam peringkat pembangunan, ujian dan penerimaan
Memandangkan penyelesaian data ujian alternatif klasik (seperti anonimasi, penutupan, perebutan, pengagregatan dll.) tidak mengekalkan logik perniagaan, data pengeluaran ialah satu-satunya penyelesaian yang dilihat oleh banyak organisasi untuk pembangunan kecerdasan perniagaan dan penyelesaian analitik lanjutan.
Akibatnya, kitaran DTAP yang berharga belum wujud lagi dalam bidang pembangunan kecerdasan perniagaan dan penyelesaian analitik lanjutan. Ini adalah malang, kerana meneroka hipotesis, percubaan & kesilapan dan memecahkan nombor adalah berharga untuk menyampaikan penyelesaian peringkat seterusnya. Sebagai alternatif kepada perbincangan tanpa henti, Syntho hadir dengan penyelesaian.
Penyelesaian kami
Cipta kembar digital persekitaran pengeluaran anda dengan AI
Kami meniru persekitaran pengeluaran (sensitif) anda dengan algoritma AI untuk menjana kembar data sintetik. Ini membolehkan anda menguji dan membangun dengan data sintetik yang dijana AI untuk menyampaikan penyelesaian teknologi terkini.
- Data ujian berkualiti tinggi dengan logik perniagaan yang terpelihara
- Data ujian berkualiti tinggi dengan integriti rujukan yang terpelihara
- Penjanaan data yang mudah dan pantas dengan AI canggih
- Data ujian yang dioptimumkan untuk ujian kes tepi
- Hasilkan data ujian baru untuk ciri baru, apabila anda belum mempunyai data
Masa depan DTAP
Kitaran DTAP anda sedia untuk kecerdasan perniagaan dan analitis lanjutan
Memandangkan kualiti data dipelihara dengan AI, kembar data sintetik yang dijana boleh digunakan seolah-olah ia adalah data asal, walaupun untuk tugasan risikan perniagaan dan analisis lanjutan. Akibatnya, anda dapat mengatasi cabaran kualiti data "penyelesaian data ujian klasik. Oleh itu, anda akan mempunyai end-to-end kitaran pembangunan, ujian, penerimaan dan pengeluaran (DTAP) juga bersedia untuk tugasan risikan perniagaan dan analisis lanjutan untuk keseluruhan organisasi anda.
Nilai perniagaan
Nilai mempunyai pendekatan DTAP sedia perusahaan
- Sesuai untuk semua penyelesaian teknologi
- Sesuai untuk semua menegak perniagaan
- Meningkatkan kualiti ujian, pengembangan dan penyampaian keseluruhan
- Markah NPS yang lebih tinggi dan perjalanan pelanggan yang dipertingkatkan
- Menjadi lebih bijak daripada persaingan
- Lepaskan lebih cepat dan pendekkan masa ke pasaran
- Mengurangkan pepijat dan pelanggan yang mungkin tidak berpuas hati
- Minimumkan kitaran ujian semula
Data adalah sintetik, tetapi pasukan kami adalah sebenar!
Hubungi Syntho dan salah seorang pakar kami akan menghubungi anda dengan kelajuan cahaya untuk meneroka nilai data sintetik!