Өгөгдөлд суурилсан худалдан авалтыг зөв хийх холбоос дутагдаж байна
Худалдан авах ажиллагааныхаа явцыг шинэчил, гэхдээ үүнийг зөв хий
Өнөөгийн худалдан авалтын удирдагчид худалдан авалтын ирээдүй нь өгөгдөлд тулгуурладаг гэдгийг аль хэдийн ойлгосон байдаг. Гэхдээ нэг минутад тодорхой зүйл хэлье. Мэдээлэлд суурилсан худалдан авалт гэж яг юу вэ? Үүнийг хэрэгжүүлэхийн тулд танд ямар барилгын материал хэрэгтэй вэ? Боловсролын түвшний хувьд та одоо хаана байна вэ?
Орчин үед хиймэл оюун ухаан (AI), машин сурах (ML), бизнесийн оюун ухаан (BI) болон бусад олон үгсийн аль нэгийг нь олж харахгүй байх нь бараг боломжгүй юм. Энэ танил сонсогдож байна уу? Эдгээр нэр томъёог ямар ч баннер, сурталчилгааны видео эсвэл сурталчилгааны видеоноос олж болох бөгөөд энэ нь таныг өдөөж магадгүй юм. Тэд дажгүй, чиг хандлага сайтай бөгөөд ирээдүй нь мэдээж тэднээр дүүрэн байх болно. Тиймээс хөтөлбөртэй танилцах нь эдгээр техниктэй танилцах, тэд таны бизнес болон өдөр тутмын үйл ажиллагаанд хэрхэн ашиг тусаа өгөхийг ойлгох чадвартай байх явдал юм. Үүнийг хийхдээ эхлүүлэх хамгийн ухаалаг алхам бол эдгээр инновацийн үндэс суурийг олж харах явдал юм: ашиглах боломжтой, өндөр чанартай өгөгдөлд хялбар хандах.
Алгоритм ба өгөгдөл - Хэрэв та тэднийг аз жаргалтай гэрлэхийг хүсч байвал мэдэх ёстой зүйлүүд
Алгоритмууд нь танд хэрэгтэй ойлголт өгөх болно. Жишээлбэл, тэд зардлын хэв маягийг олж мэдэх, үйлчлүүлэгчдийн эрэлт өөрчлөгдөхийг урьдчилан таамаглах, худалдан авах ажиллагааны явцад гарч болзошгүй бэрхшээлийг олж тогтоох боломжтой байв. Хэрэв зөв хийсэн бол эдгээр техник нь маш үнэ цэнэтэй бөгөөд үр дүнтэй худалдан авах үйл явцад чухал үүрэгтэй.
Гэсэн хэдий ч ихэвчлэн бохир (чанаргүй), муу чанарын өгөгдөл агуулсан дэд оновчтой мэдээллийн сантай тэмцэж буй олон худалдан авалтын мэргэжилтнүүдийг олж харах боломжтой байдаг. Алгоритмууд ухаалаг байж болох ч тэд машин хэвээр байна. Энэ нь хэрэв та тэдэнд хог хаягдал өгвөл (өгөгдлийн суурь муу байгаагийн үр дүнд) тэд танд хогийг гарц болгон өгөх болно гэсэн үг юм. Үүнийг хог хаягдал = хог хаягдал зарчим бөгөөд энэ нь та өөрийгөө худалдан авалтын удирдагчаар байрлуулахыг хүсэхгүй байгаа нөхцөл байдал юм. Практик дээр бидний олж хардаг, та хүлээн зөвшөөрч болохуйц оновчтой өгөгдлийн суурийг бий болгох ердийн шинж тэмдгүүд нь:
- Холбогдох өгөгдөлд хандахын тулд хэдэн долоо хоног, заримдаа бүр хэдэн сар шаардагдана
- Өгөгдөл, өгөгдлийн хомсдол хангалтгүй байна
- Бохир, чанар муутай өгөгдөл, маш олон дутуу, буруу утгатай
- (Нууцлал) эмзэг, тиймээс хүрэх боломжгүй өгөгдөл
- Холбогдох өгөгдөлд хандахын тулд цаг хугацаа шаардсан замнал, дотоод үйл явц
Худалдан авах ажиллагааны хэлтэст шаардлагатай хүчтэй үндэс суурь
Ирээдүйн, үр ашигтай худалдан авах үйл явц ямар харагдаж байна вэ? Дээр дурдсан үгс (жишээ нь AI, ML, BI гэх мэт) ашиглан өгөгдөлд суурилсан инновацийг хэрэгжүүлэхийн тулд ашиглах боломжтой, өндөр чанартай өгөгдөлд хялбархан нэвтрэх өгөгдлийн бат бөх суурьтай байхыг хүсч байна. Ийм бат бөх мэдээллийн сантай бол өндөр чанартай өгөгдөл нь танд өндөр чанартай үр дүн, хэрэгжүүлэх боломжтой ойлголтыг өгөх бөгөөд энэ нь худалдан авалтын хэлтсийг сайжруулж, өгөгдлийн зохих үндэс суурьгүй байгаа хүмүүстэй харьцуулахад асар их давуу талыг өгөх болно.
Тэгвэл бид үүнийг хэрхэн зөв хийх вэ?
Гинж нь хамгийн сул холбоос шиг хүчтэй байдаг. Худалдан авах ажиллагааны сүлжээнд ихэнх холбоосууд аль хэдийн бэлэн болсон бөгөөд хэрэгжүүлэхэд харьцангуй хялбар байдаг. Гэсэн хэдий ч нэг хэцүү холбоос алга байна. Мэдээллийн хүчирхэг суурийг хэрхэн бий болгох вэ, худалдан авалтын удирдагчаар хаанаас эхлэх вэ?
Худалдан авах ажиллагааны хэлтэс тань ямар бэрхшээлтэй тулгарч байгаагаас хамааран Syntho нь энэхүү мэдээллийн бат бөх суурийг бий болгоход тань туслах болно. Syntho -ийн дэмждэг зарим жишээ:
- Мэдээллийн чанарыг (нууцлал) алдагдуулахгүйгээр хялбархан хүртээмжтэй болгох
- (Мэдрэмтгий) өгөгдөлд хандах хандалтыг долоо хоногоос (заримдаа сараар) хэдэн цаг хүртэл хурдасгах
- Алдагдсан/буруу утга гэх мэт мэдээллийн чанарын асуудлыг шийдвэрлэх
- Мэдээллийн хомсдолд орсон тохиолдолд (жишээ нь алгоритмыг сургахын тулд) бид илүү өндөр чанартай сургалтын өгөгдөл чухал байдаг дэд тохиргоо/хэт дээжлэлийг ашиглаж болно.
- Танд байгаа анхны өгөгдөлтэй ижил загвар, шинж чанар, статистикийн хамааралтай нэмэлт ухаалаг синтетик өгөгдлийг бий болгох
Бидний дурдсан саад бэрхшээлийг та ойлгож байна уу? Энэхүү нийтлэл нь өгөгдөл дамжуулах худалдан авалт, жирэмсний өнөөгийн түвшний талаархи илүү сайн ойлголтыг өгөх үү? Та хаана зогсож байгаагаа, ямар бэрхшээлтэй тулгарч байгааг, ерөнхий санал хүсэлтийг сонсоход таатай байх болно. Тиймээс Syntho 15 -р сарын XNUMX -нд болох DPW Худалдан авах ажиллагааны бага хуралд оролцох болноth Болон 16th. Чөлөөтэй байгаарай бидэнтэй холбоо барина уу мөн өөрт байгаа бүх асуултаа биднээс асуугаарай. Зөвхөн дамжуулан хүрнэ үү DPW платформ or бидэнтэй холбоо барина уу өгөгдөлд суурилсан худалдан авалтын ирээдүйг илүү гүнзгий судлах.
Өгөгдөл бол синтетик, гэхдээ манай баг жинхэнэ юм!
Syntho -той холбоо бариарай мөн манай мэргэжилтнүүдийн нэг нь гэрлийн хурдаар тантай холбогдож синтетик өгөгдлийн үнэ цэнийг судлах болно!
Синтетик мэдээллийн чанарын талаар илүү ихийг мэдэхийг хүсч байна уу? Манай синтетик өгөгдлийг үнэлж буй SAS видеог үзээрэй!
Анхны өгөгдөлтэй харьцуулахад синтетик өгөгдлийн өгөгдлийн чанар нь чухал юм. Тийм ч учраас бид үүнийг харуулахын тулд саяхан SAS (аналитикийн зах зээлд тэргүүлэгч) вэбинар зохион байгуулсан. Тэдний аналитик шинжээчид янз бүрийн аналитик (AI) үнэлгээгээр дамжуулан Syntho-оос үүсгэсэн синтетик мэдээллийн багцыг үнэлж, үр дүнг хуваалцсан. Та энэ видеон дээрх товч тоймыг олж болно.
