Эрүүл мэндийн салбарын синтетик өгөгдөл: Түүний хувиргах үүрэг, ашиг тус, сорилтууд Нийтлэгдсэн: 19 оны 2024-р сарын XNUMX Өндөр чанартай өгөгдөл, нууцлалын хатуу зохицуулалт дутмаг байгаа нь...
Синтетик өгөгдөл үүсгэх гарын авлага: Тодорхойлолт, төрөл, хэрэглээ Бизнесүүд өндөр чанартай өгөгдөл олж авах, хуваалцахад бэрхшээлтэй тулгардаг нь нууц биш юм. Синтетик өгөгдөл үүсгэх…
Эрүүл мэндийн салбарт синтетик мэдээллийн хүчийг олж мэдээрэй. Судалгаа, эрүүл мэндийн аналитикийг ахиулахад түүний гүйцэтгэх үүргийг судлахын тулд манай вебинарт нэгдээрэй.
Манай вэбинараар нийлэг өгөгдөл үүсгэх хүчийг олж мэдээрэй. Бид арга барил, бодит хэрэглээ, үнэ цэнэтэй ойлголтуудыг судалдаг.
Syntho болон Euris-ийн тусламжтай эрүүл мэндийн мэдээллийн шинэчлэлтийг нээж, хиймэл оюун ухаанаар үүсгэсэн синтетик өгөгдлийг өргөн хүрээнд ашиглаж, нууцлал, нийцлийг баталгаажуулаарай.
Байгууллагууд хиймэл оюун ухаанаар үүсгэсэн нийлэг өгөгдлөөр хэрхэн хөгжиж байгааг олж мэдээрэй. Өгөгдөлд суурилсан шийдлүүдийн ирээдүйг судлах арга хэмжээн дээр бидэнтэй уулзаарай.
Generative AI нь мэдээллийн нууцлалын сорилтуудыг шийдвэрлэх, нууцлалд мэдрэмтгий өгөгдлийн түгжээг тайлах, илүү сайн ирээдүйн төлөө өгөгдөлд суурилсан инновацийг идэвхжүүлэх замаар эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээг хэрхэн өөрчлөхөд бэлэн байгааг олж мэдээрэй.
