Мэдээлэл хадгалах хязгаарлалтыг даван туулах, мэдээллийн тагнуулыг хадгалах
Хууль ёсны хадгалалтын хугацааг даван туулж, синтетик өгөгдөлтэй холбоотой үнэ цэнэтэй хэв маяг, чиг хандлага, харилцаа холбоог олж мэдэхийн тулд өгөгдлийг хадгалах.
Хувийн мэдээллийг хэр удаан хадгалах боломжтой вэ?
GDPR -ийн өгөгдөл хадгалах хугацааг хатуу чанд харуулсан хэдий ч хадгалалтын хязгаарлалтын талаар ямар ч дүрэм журам байдаггүй. Байгууллагууд өөрсдийн хүссэн хугацааг үндэслэн өөрийн эцсийн хугацааг тогтоох боломжтой боловч тухайн байгууллага яагаад ийм хугацааг тогтоосон болохыг баримтжуулж, нотлох ёстой.
Шийдвэр гаргахдаа өгөгдлийг боловсруулах зорилго, түүнийг хадгалах талаархи зохицуулалт, хууль эрх зүйн шаардлага гэсэн хоёр үндсэн хүчин зүйлд үндэслэсэн байх ёстой. Таны нэг зорилго хэрэгжсэн хэвээр байвал та өгөгдлийг үргэлжлүүлэн хадгалах боломжтой. Мэдээллийг хадгалахын тулд та хууль эрх зүйн болон зохицуулалтын шаардлагыг анхаарч үзэх хэрэгтэй. Жишээлбэл, өгөгдөл нь татвар, аудитад хамрагдах эсвэл тогтоосон стандартыг дагаж мөрдөх тохиолдолд өгөгдөл хадгалах удирдамжийг дагаж мөрдөх ёстой.
Өгөгдлийн урсгалын газрын зураг үүсгэх замаар та өөрийн өгөгдлийг хэрхэн ашиглах, цаашид ашиглах шаардлагатай эсэхийг төлөвлөж болно. Энэ процесс нь өгөгдлийг хайж олох, хадгалах хугацаа дуусмагц устгахад тустай болно.
GDPR -ийн дагуу өгөгдлийг багасгах зарчим
GDPR -ийн 5 (1) (в) зүйлд "Хувийн мэдээлэл нь боловсруулсан зорилгын хувьд шаардлагатай, хангалттай, хамааралтай байх ёстой."
Хамгийн тохиромжтой нь байгууллагууд өгөгдөл цуглуулах зорилгоо биелүүлэхэд шаардлагатай хувийн мэдээллийн хамгийн бага хэмжээг тодорхойлдог гэсэн үг юм. Эдгээр нэр томъёог GDPR тодорхойлдоггүй тул "хангалттай, хамааралтай, хязгаарлагдмал" гэж юу болохыг шийдэх нь байгууллагуудад бэрхшээл учруулж болзошгүй юм. Зөв хэмжээний өгөгдөл хадгалж байгаа эсэхээ үнэлэхийн тулд эхлээд өгөгдөл яагаад хэрэгтэй байгаа, ямар төрлийн өгөгдөл цуглуулдаг талаар тодорхой хэлэх хэрэгтэй. Тусгай ангилал эсвэл эрүүгийн гэмт хэргийн талаархи мэдээллийн хувьд санаа зовоосон асуудал улам бүр нэмэгддэг.
Хувийн мэдээллийг ирээдүйд хэрэгтэй байж магадгүй гэж цуглуулах нь өгөгдлийг багасгах зарчимд нийцэхгүй болно. Байгууллагууд хувийн өгөгдлүүд нь таны хэрэгцээ шаардлагад нийцэхгүй байгаа зүйлийг устгахын тулд хамааралтай, үнэн зөв, хангалттай хэвээр байгаа эсэхийг шалгахын тулд боловсруулалтын үйл ажиллагааг үе үе хянаж байх ёстой.
Энэ шалтгааны улмаас өгөгдлийг багасгах нь хадгалалтын хязгаарлалтын зарчимтай нягт холбоотой юм.
GDPR -ийн тогтоосон хадгалалтын хязгаарлалт
GDPR -ийн 5 -р зүйлийн 1 (e) -т: "Хувийн өгөгдлийг хувийн мэдээллийг боловсруулах зорилгоор шаардлагатай байгаа хугацаанаас хэтрэхгүй хугацаанд мэдээллийн субъектүүдийг тодорхойлох боломжийг олгодог хэлбэрээр хадгална."
Энэ нийтлэлд юу гэж хэлдэг вэ гэхээр, байгууллага хувийн мэдээллийг хууль ёсны дагуу цуглуулж, ашиглаж байсан ч гэсэн тэд үүнийг тодорхойгүй хугацаагаар хадгалах боломжгүй юм. GDPR нь өгөгдөлд зориулсан хугацааны хязгаарыг заагаагүй болно. Энэ нь тухайн байгууллагаас шалтгаална. Хадгалалтын хязгаарлалтын зарчмуудыг дагаж мөрдөх нь өгөгдөл нь хамааралгүй, хэт их, алдаатай, өгөгдөлгүй болох эрсдлийг бууруулахын тулд өгөгдлийг устгах, нэрээ нууцлах эсвэл нэгтгэх боломжийг олгодог. Практик үүднээс авч үзвэл хадгалалт, аюулгүй байдалтай холбоотой шаардлагагүй зардал шаардагдахаас илүү хувийн мэдээллийг хадгалах нь үр ашиггүй юм. Байгууллагууд өгөгдлийн субъект рүү нэвтрэх хүсэлтэд хариу өгөх ёстой гэдгийг санаж байх нь байгууллагын өгөгдлийг шалгахад илүү хэцүү болно. Хэт их өгөгдөл хадгалах нь өгөгдлийн зөрчилтэй холбоотой эрсдлийг нэмэгдүүлдэг.
Хадгалах хуваарь хөтлөхдөө өөрийн эзэмшдэг мэдээллийн төрөл, юунд ашигладаг, хэзээ устгах ёстойг жагсаана. Баримт бичгийн шаардлагыг дагаж мөрдөхийн тулд байгууллагууд янз бүрийн ангиллын мэдээллийг хадгалах хугацааг тогтоож, баримтжуулах ёстой. Байгууллагууд эдгээр хадгалалтын хугацааг дагаж мөрдөж байгаа эсэхийг шалгаж, хадгалалтыг зохих хугацаанд хянаж байхыг зөвлөж байна.
Өгөгдлийн үнэ цэнийг хадгалах
"Мэдээлэл бол дижитал эдийн засгийн шинэ тос юм." Тийм ээ, энэ бол хэтэрхий хэтрүүлсэн мэдэгдэл байж болох ч ихэнх хүмүүс өгөгдөл нь байгууллагуудад инновацийг хэрэгжүүлэхэд чухал бөгөөд үнэ цэнэтэй хэв маяг, чиг хандлага, харилцаа холбоог цаг тухайд нь олж харах боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь тухайн байгууллагад бодитой ойлголт өгөх боломжийг олгодог.
Гэсэн хэдий ч өгөгдлийг багасгах зарчим ба (тодорхой) хууль ёсны мэдээллийг хадгалах хугацаа нь тодорхой хугацааны дараа байгууллагаас мэдээллийг устгахыг шаарддаг. Тиймээс эдгээр байгууллагууд өгөгдөлд суурилсан инновацийг хэрэгжүүлэх үндсэн суурийг устгах ёстой. Өгөгдөл, түүхэн өгөгдлийн баялаг мэдээллийн сан байхгүй бол өгөгдөлд суурилсан инновацийг хэрэгжүүлэх нь хэцүү болно. Тиймээс, энэ нь байгууллагууд устгасан өгөгдлийн улмаас байгууллагын үйл ажиллагааны талаархи ойлголтыг дэмжихийн тулд үнэ цэнэтэй хэв маяг, чиг хандлага, харилцаа холбоог цаг хугацааны явцад олж харах боломжгүй байдлыг бий болгодог.
Тиймээс, мэдээллийн тагнуулыг хадгалахын зэрэгцээ эдгээр бэрхшээлийг хэрхэн даван туулах вэ?
Та синтетик өгөгдөл үүсгэх эсвэл нэрээ нууцлах замаар өгөгдөл хадгалах эцсийн хугацааг тойрч ажиллах боломжтой; Энэ нь мэдээллийг таних боломжтой мэдээллийн субьектэд холбох боломжгүй гэсэн үг юм. Хэрэв таны өгөгдлийг нэрээ нууцалсан бол GDPR нь хүссэн үедээ хадгалах боломжийг олгодог.
Гэсэн хэдий ч үүнийг хийхдээ болгоомжтой байх хэрэгтэй. Хэрэв тухайн мэдээллийг тухайн байгууллагын эзэмшилд байгаа бусад мэдээллийн хамт ашиглаж болох бөгөөд энэ нь нэрээ нууцалж чадаагүй болно. Энэ блог Нэрээ нууцлах сонгодог арга яагаад бүтэлгүйтдэгийг тайлбарлаж, тайлбарлах бөгөөд энэ тохиолдолд өгөгдөл хадгалах тохиолдолд ямар ч шийдэл санал болгодоггүй.
Хадгалах хугацаанаас өмнөх өгөгдлийг яах вэ
Мэдээлэл хадгалах хугацаа дуусах үед танд гурван сонголт байна: та устгах, нэрээ нууцлах эсвэл синтетик өгөгдлийг үүсгэх боломжтой.
Хэрэв та өгөгдлийг устгахаар шийдсэн бол бүх хуулбарыг устгасан эсэхийг шалгах ёстой. Үүнийг хийхийн тулд өгөгдөл хаана хадгалагдаж байгааг олж мэдэх шаардлагатай болно. Энэ нь дижитал файл уу, цаасан хуулбар уу, аль аль нь уу?
Хатуу хуулбарласан өгөгдлийг устгах нь амархан боловч дижитал өгөгдөл нь ул мөр үлдээдэг бөгөөд хуулбарууд нь мартагдсан файлын серверүүд болон мэдээллийн санд хадгалагдаж байдаг. GDPR -ийг дагаж мөрдөхийн тулд та өгөгдлийг "ашиглах боломжгүй" болгох шаардлагатай болно. Өгөгдлийн бүх хуулбарыг амьд болон нөөц системээс устгах ёстой.
Хувийн мэдээллийн хэрэглээг зайлшгүй шаардлагатай хэмжээнд хязгаарлахын тулд өгөгдлийг багасгах зарчимд нийцүүлэн танай байгууллага хадгалалтын хязгаарлалтыг зааж өгсөн. Энэ мөч ирэхэд таны өгөгдлийг устгах цаг болжээ. Гэхдээ хүлээ! Таны өгөгдөл бол таны алт. Алтаа бүү хая!
Та өгөгдлийг хэрхэн нууцлах вэ?
Та өгөгдлийг синтетик өгөгдөл болгон хувиргаж, үнэ цэнээ үргэлжлүүлэн хадгалах, мэдээллийн тагнуулыг хадгалахын тулд нэрээ нууцалж болно.
Синтетик өгөгдлийг хэрхэн бүтээдэг вэ?
Синтетик өгөгдлийг бий болгох шинэ, шинэ арга техникийг боловсруулсан болно. Энэхүү стратеги нь танай байгууллага хувийн мэдээллийг устгасан ч гэсэн өөрийн өгөгдлөөс үнэ цэнийг олж авах боломжийг олгодог. Энэхүү шинэ синтетик өгөгдлийн шийдлийн тусламжтайгаар Синто, та Syntho дахь анхны мэдээллийн санд үндэслэн нийлэг өгөгдлийн багц үүсгэдэг. Нийлэг мэдээллийн санг үүсгэсний дараа та анхны өгөгдлийн санг устгах боломжтой (жишээлбэл Нууцлалын төв) болон хувийн өгөгдөлгүйгээр өгөгдлийн тагнуулыг хадгалах замаар Синтетик мэдээллийн санд дүн шинжилгээгээ үргэлжлүүлээрэй. Үнэхээр дажгүй.
Байгууллагууд өгөгдлийг синтетик хэлбэрээр хадгалах боломжтой болсон. Анх өгөгдөлд суурилсан инновацийг хэрэгжүүлэхэд хязгаарлагдмал байсан бол одоо тэд өгөгдөлд суурилсан инновацийг хэрэгжүүлэх бат бөх үндэс суурьтай болно (цаг хугацаа өнгөрөх тусам). Энэ нь тухайн байгууллагуудад синтетик өгөгдөл дээр үндэслэн үнэ цэнэтэй хэв маяг, чиг хандлага, харилцаа холбоог цаг тухайд нь олж харах боломжийг олгодог бөгөөд ингэснээр тэд тухайн байгууллагыг хэрэгжүүлж болохуйц ойлголтоор дэмжих боломжтой болно.
Манай үйлчлүүлэгчид яагаад синтетик өгөгдлийг ашигладаг вэ?
Инновацийг хэрэгжүүлэх бат бөх суурийг бий болгох ...
1
Эрсдэлгүй
2
Нэмэлт мэдээлэл
3
Өгөгдөлд илүү хурдан хандах
Өгөгдөл бол синтетик, гэхдээ манай баг жинхэнэ юм!
Syntho -той холбоо бариарай мөн манай мэргэжилтнүүдийн нэг нь гэрлийн хурдаар тантай холбогдож синтетик өгөгдлийн үнэ цэнийг судлах болно!