സ്വകാര്യതാ സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റയായി ഉപയോഗിക്കുന്നത് പല കേസുകളിലും നിയമവിരുദ്ധമാണ്, കാരണം ഇത് GDPR, HIPAA പോലുള്ള സ്വകാര്യതാ നിയമങ്ങളും നിയന്ത്രണങ്ങളും ലംഘിക്കുന്നു. ടെസ്റ്റിംഗ് ആവശ്യങ്ങൾക്കായി സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ പോലുള്ള മറ്റ് ഡാറ്റ പരിരക്ഷണ രീതികൾക്ക് ഇത് പ്രധാനമാണ്. തന്ത്രപ്രധാനമായ വിവരങ്ങളുടെ സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷയും ഇത് ഉറപ്പുനൽകുന്നു.
എന്തുകൊണ്ടാണ് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റയായി സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത്? എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള സിന്തോ വെബിനാറിൽ നിന്ന് ഈ വീഡിയോ പകർത്തിയതാണ്. മുഴുവൻ വീഡിയോയും ഇവിടെ കാണുക.
ബിസിനസ്സുകൾ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും സംഭരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ, ഡാറ്റ സ്വകാര്യതയെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകൾ മുന്നിൽ വന്നിട്ടുണ്ട്. പലപ്പോഴും ഉയർന്നുവരുന്ന ഒരു പ്രശ്നം സ്വകാര്യത സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ ടെസ്റ്റിംഗ് ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഉപയോഗിക്കണമോ എന്നതാണ്.
സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഈ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി സ്വകാര്യത സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് വിലപ്പെട്ട ഒരു ബദൽ ആകാം. യഥാർത്ഥ ലോക ഡാറ്റയുടെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പ്രോപ്പർട്ടികൾ അനുകരിക്കുന്ന കൃത്രിമ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലൂടെ, വ്യക്തികളുടെ സ്വകാര്യത അപകടപ്പെടുത്താതെ ബിസിനസുകൾക്ക് അവരുടെ സിസ്റ്റങ്ങളും അൽഗോരിതങ്ങളും പരിശോധിക്കാൻ കഴിയും. ഹെൽത്ത് കെയർ അല്ലെങ്കിൽ ഫിനാൻസ് പോലുള്ള സ്വകാര്യത സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ പൊതുവായുള്ള വ്യവസായങ്ങളിൽ ഇത് വളരെ പ്രധാനമാണ്.
ടെസ്റ്റിംഗ് ആവശ്യങ്ങൾക്കായി പ്രൊഡക്ഷൻ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പ്രശ്നമുണ്ടാക്കാം, കാരണം അതിൽ സ്വകാര്യത സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ അടങ്ങിയിരിക്കാം. "സ്വഭാവമുള്ള ഒരു വ്യക്തിയെക്കുറിച്ച് എന്തെങ്കിലും പറയുന്ന ഡാറ്റ" എന്നാണ് വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയെ നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നതെന്നും ഒരു വ്യക്തിയെ തിരിച്ചറിയാൻ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അത് വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയായി മാറുമെന്നും ഫ്രെഡറിക് കുറിക്കുന്നു.
സ്വകാര്യത-സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ എന്താണെന്ന് തിരിച്ചറിയുന്നത് സങ്കീർണ്ണമായിരിക്കുമെന്ന് ഫ്രാൻസിസ് എടുത്തുകാണിക്കുന്നു, കാരണം വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയായി എന്താണ് യോഗ്യമെന്ന് ആളുകൾക്ക് അറിയില്ലായിരിക്കാം. ജിഡിപിആറിന് ഒഴിവാക്കലുകൾ ഉണ്ടെന്നും ഡാറ്റ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയായി കണക്കാക്കുമ്പോൾ അത് എല്ലായ്പ്പോഴും വ്യക്തമല്ലെന്നും അദ്ദേഹം കുറിക്കുന്നു. അതുകൊണ്ടാണ്, പരീക്ഷണ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത്, വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഉണ്ടാകുന്ന നിയമപരവും ധാർമ്മികവുമായ പ്രശ്നങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ ബിസിനസുകളെ സഹായിക്കും.
ഡച്ച് ഡാറ്റ പ്രൊട്ടക്ഷൻ അതോറിറ്റി അവരുടെ വെബ്സൈറ്റിൽ അടുത്തിടെ ഒരു പ്രസ്താവന പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു, വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ പരീക്ഷണ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഉപയോഗിക്കാമോ എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം നൽകുന്നു. പരിശോധനയ്ക്കായി വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കേണ്ട ആവശ്യമില്ലെന്നും ഇതര ഓപ്ഷനുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യണമെന്നും പ്രസ്താവന കുറിക്കുന്നു.
വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള നിയമപരമായ അടിത്തറകൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണെന്ന് ഫ്രെഡറിക് ഊന്നിപ്പറയുന്നു. സമ്മതം നേടുന്നതുൾപ്പെടെ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് GDPR ആറ് നിയമപരമായ അടിത്തറകൾ നൽകുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, എല്ലാത്തിനും സമ്മതം ചോദിക്കുന്നത് പ്രായോഗികമല്ല, കൂടാതെ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നത് പൂർണ്ണമായും ഒഴിവാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നതാണ് നല്ലത്. സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഈ വെല്ലുവിളികൾ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യാനും അവരുടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ നേടാനും ബിസിനസുകളെ സഹായിക്കും.
സ്വകാര്യത സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് സങ്കീർണ്ണമാണ്, എന്നാൽ വ്യക്തികളുടെ സ്വകാര്യത അവകാശങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കുന്നതിന് അത് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്. നിയമപരമായ ആവശ്യകതകൾ മനസിലാക്കുകയും ഇതര ഓപ്ഷനുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ബിസിനസുകൾക്ക് അവരുടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കുമ്പോൾ തന്നെ പരീക്ഷണ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി സ്വകാര്യത സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കാനാകും.
മൊത്തത്തിൽ, വ്യക്തികളുടെ സ്വകാര്യതയിൽ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യാതെ അല്ലെങ്കിൽ നിയമപരവും ധാർമ്മികവുമായ ആവശ്യകതകൾ ലംഘിക്കാതെ അവരുടെ സിസ്റ്റങ്ങളും അൽഗോരിതങ്ങളും പരീക്ഷിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ബിസിനസുകൾക്ക് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഒരു ശക്തമായ ഉപകരണമാണ്.
സിന്തോയുമായി ബന്ധപ്പെടുക സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റയുടെ മൂല്യം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ ഞങ്ങളുടെ വിദഗ്ദ്ധരിൽ ഒരാൾ പ്രകാശത്തിന്റെ വേഗതയിൽ നിങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെടും!