റൂൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ
മുൻനിശ്ചയിച്ച നിയമങ്ങളും നിയന്ത്രണങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് യഥാർത്ഥ ലോകമോ ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത സാഹചര്യങ്ങളോ അനുകരിക്കുന്നതിന് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുക
ആമുഖം റൂൾ-ബേസ്ഡ് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ
എന്താണ് റൂൾ ബേസ്ഡ് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ?
യഥാർത്ഥ ലോക ഡാറ്റയെ അനുകരിക്കാനോ നിർദ്ദിഷ്ട സാഹചര്യങ്ങൾ അനുകരിക്കാനോ ലക്ഷ്യമിട്ട് മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ചിട്ടുള്ള നിയമങ്ങളും നിയന്ത്രണങ്ങളും അടിസ്ഥാനമാക്കി സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുക.
എന്തുകൊണ്ടാണ് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ റൂൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി ജനറേറ്റഡ് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത്?
റൂൾ-ബേസ്ഡ് ജനറേറ്റഡ് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ എന്നത് മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച (ബിസിനസ്) നിയമങ്ങളും നിയന്ത്രണങ്ങളും പിന്തുടരുന്ന കൃത്രിമ അല്ലെങ്കിൽ സിമുലേറ്റഡ് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്ന പ്രക്രിയയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളും വ്യവസ്ഥകളും ബന്ധങ്ങളും നിർവചിക്കുന്നത് ഈ സമീപനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഓർഗനൈസേഷനുകൾ റൂൾ ബേസ്ഡ് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൻ്റെ കാരണങ്ങൾ:
ആദ്യം മുതൽ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുക
ഡാറ്റ പരിമിതമോ അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ ഇല്ലാത്തതോ ആയ സന്ദർഭങ്ങളിൽ, പുതിയ പ്രവർത്തനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ പ്രാതിനിധ്യ ഡാറ്റയുടെ ആവശ്യകത നിർണായകമാകും. റൂൾ അധിഷ്‌ഠിത സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ സ്‌ക്രാച്ചിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ജനറേഷൻ പ്രാപ്‌തമാക്കുന്നു, ടെസ്റ്റർമാർക്കും ഡവലപ്പർമാർക്കും ആവശ്യമായ ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ നൽകുന്നു.
ഡാറ്റ സമ്പുഷ്ടമാക്കുക
വിപുലീകൃത വരികളും കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ നിരകളും സൃഷ്ടിച്ചുകൊണ്ട് റൂൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റയ്ക്ക് ഡാറ്റയെ സമ്പുഷ്ടമാക്കാം. വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ എളുപ്പത്തിലും കാര്യക്ഷമമായും സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് അധിക വരികൾ നിർമ്മിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കാം. കൂടാതെ, റൂൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഡാറ്റ വിപുലീകരിക്കാനും നിലവിലുള്ള കോളങ്ങളെ ആശ്രയിച്ച് കൂടുതൽ പുതിയ കോളങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനും ഉപയോഗിക്കാം.
വഴക്കവും ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കലും
റൂൾ അധിഷ്‌ഠിത സമീപനം വൈവിധ്യമാർന്ന ഡാറ്റ ഫോർമാറ്റുകളിലേക്കും ഘടനകളിലേക്കും പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിനുള്ള വഴക്കവും ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കലും നൽകുന്നു, പ്രത്യേക ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റയുടെ പൂർണ്ണമായ ടൈലറിംഗ് പ്രാപ്‌തമാക്കുന്നു. വിവിധ സാഹചര്യങ്ങൾ അനുകരിക്കാൻ ഒരാൾക്ക് നിയമങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു വഴക്കമുള്ള രീതിയാക്കുന്നു.
ഡാറ്റ ശുദ്ധീകരണം
റൂൾ അധിഷ്‌ഠിത സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ, മുൻനിശ്ചയിച്ച നിയമങ്ങൾക്ക് അനുസൃതമായി ഡാറ്റ സൃഷ്‌ടിക്കുകയും പൊരുത്തക്കേടുകൾ ശരിയാക്കുകയും നഷ്‌ടമായ മൂല്യങ്ങൾ പൂരിപ്പിക്കുകയും പിശകുകൾ നീക്കം ചെയ്യുകയും ചെയ്‌ത് ഡാറ്റാ ശുദ്ധീകരണത്തെ സുഗമമാക്കുന്നു, ഡാറ്റാസെറ്റിൻ്റെ സമഗ്രതയും ഗുണനിലവാരവും സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു. ഇത് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഇതിലും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഡാറ്റ നേടാൻ അനുവദിക്കുന്നു.
സ്വകാര്യതയും രഹസ്യാത്മകതയും
സ്വകാര്യതാ ആശങ്കകൾ അല്ലെങ്കിൽ നിയമപരമായ നിയന്ത്രണങ്ങൾ കാരണം യഥാർത്ഥ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയാത്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ റൂൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ജനറേഷൻ പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്. ബദലായി സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിലൂടെ, തന്ത്രപ്രധാനമായ വിവരങ്ങൾ വിട്ടുവീഴ്‌ച ചെയ്യാതെ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് പരിശോധിക്കാനും വികസിപ്പിക്കാനും കഴിയും.
നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും ചോദ്യങ്ങൾ ഉണ്ടോ?
ഞങ്ങളുടെ വിദഗ്ധരിൽ ഒരാളുമായി സംസാരിക്കുക
സിന്തോ ഉപയോഗിച്ച് ഒരാൾക്ക് എങ്ങനെ റൂൾ ബേസ്ഡ് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ജനറേറ്റ് ചെയ്യാം?
ഞങ്ങളുടെ കണക്കുകൂട്ടിയ കോളം ഫംഗ്‌ഷൻ വഴി റൂൾ ബേസ്ഡ് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ജനറേഷനെ ഞങ്ങളുടെ പ്ലാറ്റ്ഫോം പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. ലളിതമായ ഗണിതശാസ്ത്രം മുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ലോജിക്കൽ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ വരെ ഡാറ്റയിലും മറ്റ് കോളങ്ങളിലും വിപുലമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്താൻ കണക്കുകൂട്ടിയ കോളം ഫംഗ്ഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കാം. നിങ്ങൾ നമ്പറുകൾ റൗണ്ട് ചെയ്യുന്നതോ തീയതികളുടെ ഭാഗങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നതോ ശരാശരി കണക്കാക്കുന്നതോ ടെക്‌സ്‌റ്റ് രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുന്നതോ ആകട്ടെ, ഈ ഫംഗ്ഷനുകൾ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഡാറ്റ കൃത്യമായി സൃഷ്‌ടിക്കാനുള്ള വൈദഗ്ധ്യം നൽകുന്നു.
അതിനനുസരിച്ച് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ സൃഷ്‌ടിക്കാൻ ബിസിനസ്സ് നിയമങ്ങൾ എളുപ്പത്തിൽ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക
ഞങ്ങളുടെ കണക്കാക്കിയ കോളം ഫംഗ്ഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ച് റൂൾ അധിഷ്‌ഠിത സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ സൃഷ്‌ടിക്കാനുള്ള ചില സാധാരണ ഉദാഹരണങ്ങൾ ഇതാ:
- ഡാറ്റ ക്ലീനിംഗും പരിവർത്തനവും: വൈറ്റ്‌സ്‌പേസ് ട്രിം ചെയ്യുക, ടെക്‌സ്‌റ്റ് കേസിംഗ് മാറ്റുക, അല്ലെങ്കിൽ തീയതി ഫോർമാറ്റുകൾ പരിവർത്തനം ചെയ്യുക എന്നിവ പോലുള്ള ഡാറ്റ അനായാസമായി വൃത്തിയാക്കി റീഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുക.
- സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ: സംഖ്യാ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളിൽ നിന്ന് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ലഭിക്കുന്നതിന് ശരാശരി, വ്യതിയാനങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനുകൾ പോലുള്ള സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടത്തുക.
- ലോജിക്കൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ: ഫ്ലാഗുകളും സൂചകങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനോ അല്ലെങ്കിൽ നിർദ്ദിഷ്ട മാനദണ്ഡങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഡാറ്റ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാനും വർഗ്ഗീകരിക്കാനും ഡാറ്റയ്ക്ക് ലോജിക്കൽ ടെസ്റ്റുകൾ പ്രയോഗിക്കുക.
- ഗണിത പ്രവർത്തനങ്ങൾ: ഫിനാൻഷ്യൽ മോഡലിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് കണക്കുകൂട്ടലുകൾ പോലെയുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ പ്രാപ്തമാക്കിക്കൊണ്ട്, വൈവിധ്യമാർന്ന ഗണിതശാസ്ത്ര പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുക.
- വാചകവും തീയതിയും കൃത്രിമത്വം: ടെക്‌സ്‌റ്റ്, തീയതി ഫീൽഡുകളുടെ ഭാഗങ്ങൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ പരിവർത്തനം ചെയ്യുക, ഇത് റിപ്പോർട്ടിംഗിനോ കൂടുതൽ വിശകലനത്തിനോ ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കുന്നതിന് പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്.
- ഡാറ്റ സിമുലേഷൻ: ഒരു നിശ്ചിത ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ, മിനിമം, മാക്സിമം, ഡാറ്റ ഫോർമാറ്റ് എന്നിവയും മറ്റും പിന്തുടരുന്ന ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുക.
നിങ്ങളുടെ സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഗൈഡ് ഇപ്പോൾ സംരക്ഷിക്കുക!
- എന്താണ് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ?
- എന്തുകൊണ്ടാണ് സംഘടനകൾ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നത്?
- മൂല്യവർദ്ധന സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ക്ലയന്റ് കേസുകൾ
- എങ്ങനെ ആരംഭിക്കാം
