സിന്തോ എഞ്ചിന്റെ പിന്തുണയുള്ള ഡാറ്റ

സമയ ശ്രേണി ഡാറ്റയ്ക്കും സിന്തോ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. സമയ ശ്രേണി ഡാറ്റ എന്നത് കാലക്രമത്തിൽ ശേഖരിക്കപ്പെടുകയും ക്രമപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു തരം ഡാറ്റയാണ്, ഓരോ ഡാറ്റാ പോയിന്റും ഒരു നിശ്ചിത സമയത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. ഇത്തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റ സാധാരണയായി പല മേഖലകളിലും ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് ഉദാഹരണത്തിന് ധനകാര്യത്തിലോ (ഉദാഹരണത്തിന് ഇടപാടുകൾ നടത്തുന്ന ഉപഭോക്താക്കൾക്കൊപ്പം) ആരോഗ്യപരിപാലനത്തിലോ (രോഗികൾക്ക് നടപടിക്രമങ്ങൾ നടത്തുന്നിടത്ത്), കൂടാതെ കാലാകാലങ്ങളിലെ ട്രെൻഡുകളും പാറ്റേണുകളും മനസ്സിലാക്കേണ്ട മറ്റ് പലതും ആകാം.

കൃത്യമായ അല്ലെങ്കിൽ ക്രമരഹിതമായ ഇടവേളകളിൽ സമയ ശ്രേണി ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനാകും. സ്റ്റോക്ക് പോർട്ട്‌ഫോളിയോയുടെ മൂല്യം അല്ലെങ്കിൽ കമ്പനിയുടെ വരുമാനവും ചെലവും പോലെ, കാലക്രമേണ അളക്കുന്ന ഒന്നിലധികം വേരിയബിളുകൾ അടങ്ങുന്ന, താപനില, അല്ലെങ്കിൽ മൾട്ടിവേറിയറ്റ് പോലുള്ള ഒരൊറ്റ വേരിയബിൾ അടങ്ങുന്ന ഡാറ്റ ഏകീകൃതമാകാം.

സമയ ശ്രേണി ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിൽ പലപ്പോഴും പാറ്റേണുകൾ, ട്രെൻഡുകൾ, കാലക്രമേണയുള്ള ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾ എന്നിവ തിരിച്ചറിയുന്നതും മുൻകാല ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഭാവി മൂല്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് പ്രവചനങ്ങൾ നടത്തുന്നതും ഉൾപ്പെടുന്നു. സമയ ശ്രേണി ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ ലഭിക്കുന്ന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വിൽപ്പന പ്രവചിക്കുക, കാലാവസ്ഥ പ്രവചിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു നെറ്റ്‌വർക്കിലെ അപാകതകൾ കണ്ടെത്തുക എന്നിങ്ങനെയുള്ള വിപുലമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി ഉപയോഗിക്കാം. അതിനാൽ, ഡാറ്റ സമന്വയിപ്പിക്കുമ്പോൾ സമയ ശ്രേണി ഡാറ്റയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നത് പലപ്പോഴും ആവശ്യമാണ്.