സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗ കേസുകൾ

യഥാർത്ഥ (സെൻസിറ്റീവ്) ഡാറ്റയ്ക്ക് പകരം സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുക

വിവിധ സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗ കേസുകൾ വഴി ഞങ്ങളുടെ ക്ലയന്റുകൾ ഡാറ്റ മികച്ച രീതിയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്കായി ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായ സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗ കേസുകൾ ഇവിടെ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക!

ഉദാഹരണം കേസ് 1

സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ പോലെ ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ

അത്യാധുനിക സോഫ്റ്റ്‌വെയർ സൊല്യൂഷനുകൾ നൽകുന്നതിന് പ്രാതിനിധ്യ ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ചുള്ള പരിശോധനയും വികസനവും അത്യാവശ്യമാണ്.

വെല്ലുവിളി

വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയോ യഥാർത്ഥ പ്രൊഡക്ഷൻ ഡാറ്റയോ ടെസ്റ്റ്ഡാറ്റയായി ഉപയോഗിക്കുന്നത് അനുവദനീയമല്ല കൂടാതെ ഇതര രീതികൾ കാലഹരണപ്പെട്ടതും അവതരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു "legacy-by-design".

ഞങ്ങളുടെ പരിഹാരം

AI ജനറേറ്റുചെയ്‌ത സിന്തറ്റിക് ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് അത്യാധുനിക സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ സൊല്യൂഷനുകൾ വേഗത്തിലും ഉയർന്ന നിലവാരത്തിലും എത്തിക്കുകയും റിലീസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.

ഉദാഹരണം കേസ് 2

ഇതിനായി സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ്

ഞങ്ങൾ ഡിജിറ്റൽ വിപ്ലവത്തിന്റെ മധ്യത്തിലാണ്, ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത പരിഹാരങ്ങൾ നമ്മുടെ ലോകത്തെ മുഴുവൻ മാറ്റാൻ പോകുകയാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ആ ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത പരിഹാരങ്ങൾ അവർക്ക് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഡാറ്റയുടെ അത്ര മികച്ചതാണ്. കർശനമായ ഡാറ്റ / സ്വകാര്യത നിയന്ത്രണങ്ങൾ കാരണം ഇത് വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതാണ്.

വെല്ലുവിളി

ഡാറ്റ ഇല്ല = അനലിറ്റിക്സ് ഇല്ല. പല ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കും ഒരു ഉപ-ഒപ്റ്റിമൽ ഡാറ്റ ഫൗണ്ടേഷനുണ്ട്, അവിടെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാനും പങ്കിടാനും കഴിയില്ല.

ഞങ്ങളുടെ പരിഹാരം

യഥാർത്ഥ AI ജനറേറ്റഡ് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റയിലേക്ക് എളുപ്പവും വേഗത്തിലുള്ളതുമായ ആക്‌സസ് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ശക്തമായ ഡാറ്റ ഫൗണ്ടേഷൻ നിർമ്മിക്കുക.

ഉദാഹരണം കേസ് 3

ഇതിനായി സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉൽപ്പന്ന ഡെമോകൾ

കാണുന്നത് വിശ്വാസയോഗ്യമാണ്: അടുത്ത ലെവൽ ഉൽപ്പന്ന ഡെമോകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ സാധ്യതകളെ അമ്പരപ്പിക്കാൻ ഉൽപ്പന്ന ഡെമോകൾക്കായി നിങ്ങൾക്ക് “ഡെമോ ഡാറ്റ” ആവശ്യമാണ്.

വെല്ലുവിളി

നിങ്ങളുടെ ഡെമോ ഡാറ്റ ഉൽപ്പന്ന ഡെമോകൾക്ക് ഉപയുക്തമായതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് അവസരങ്ങൾ നഷ്‌ടമാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

ഞങ്ങളുടെ പരിഹാരം

പ്രതിനിധി AI ജനറേറ്റുചെയ്‌ത സിന്തറ്റിക് ഡെമോ ഡാറ്റയ്‌ക്ക് അനുസൃതമായി അടുത്ത ലെവൽ ഉൽപ്പന്ന ഡെമോകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ സാധ്യതകളെ അമ്പരപ്പിക്കുക.

ഉദാഹരണം കേസ് 4

ഇതിനായി സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഡാറ്റ പങ്കിടൽ

പല ഓർഗനൈസേഷനുകളും ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത നവീകരണം കൈവരിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു. ഇവിടെ, ഡാറ്റ അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്, സാധാരണഗതിയിൽ ഒരു ആരംഭ പോയിന്റായി മൂന്നാം കക്ഷികളുമായി ആന്തരികമായോ ബാഹ്യമായോ പങ്കിടേണ്ടതുണ്ട്. ഇത് താരതമ്യേന ലളിതമാണ്: ഡാറ്റയില്ലാതെ, ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത നവീകരണമോ സഹകരണ അവസരങ്ങളോ ഇല്ല. പ്രത്യേകിച്ചും ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത നവീകരണത്തിന്റെ സാക്ഷാത്കാരത്തിന്, പ്രസക്തമായ ഡാറ്റ ആക്‌സസ് ചെയ്യാനും പങ്കിടാനും ശക്തമായ അടിത്തറ ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്.

വെല്ലുവിളി

ഡാറ്റ-പങ്കിടൽ വെല്ലുവിളികളിൽ സമയമെടുക്കുന്ന നിയമ പ്രക്രിയകൾ, ഉപയോഗിക്കാത്ത മൂല്യവത്തായ ഡാറ്റ, പ്രോജക്റ്റ് നിർത്തലാക്കലിലേക്കും ഡീമോട്ടിവേഷനിലേക്കും നയിക്കുന്ന ഉറച്ച പങ്കിടൽ ചട്ടക്കൂടിൻ്റെ അഭാവം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.

ഞങ്ങളുടെ പരിഹാരം

യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ പങ്കിടുന്നതിന് പകരമായി സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ പങ്കിടുക. മേൽപ്പറഞ്ഞ ഡാറ്റ പങ്കിടൽ വെല്ലുവിളികൾ ഇല്ലാതാക്കാൻ ഇത് ഞങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു. ആത്യന്തികമായി, ഇത് ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത നവീകരണം സാക്ഷാത്കരിക്കുന്നതിന് ശക്തമായ അടിത്തറ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, എന്നാൽ പിന്നീട്, ഒരു agile ഡാറ്റ ആക്‌സസ് ചെയ്യാനും സ്വതന്ത്രമായി പങ്കിടാനുമുള്ള വഴി.

ഉദാഹരണം കേസ് 5

ഇതിനായി സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഡാറ്റ ധനസമ്പാദനം

Unlike traditional methods like data anonymization, synthetic data offers a faster and more aligned approach, granting access to the entire dataset while preserving individual privacy.

വെല്ലുവിളി

ഡാറ്റ അജ്ഞാതവൽക്കരണം എല്ലായ്പ്പോഴും അജ്ഞാത ഡാറ്റയിലേക്ക് നയിക്കില്ല, മാത്രമല്ല ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരം കുറയുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഞങ്ങളുടെ പരിഹാരം

Use synthetic data to streamline processes, and enhance the quality of insights derived, enabling more effective and ധാർമ്മിക ഡാറ്റ ധനസമ്പാദന തന്ത്രങ്ങൾ. 

സിന്തോ ഗൈഡ് കവർ

നിങ്ങളുടെ സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഗൈഡ് ഇപ്പോൾ സംരക്ഷിക്കുക!