ലൈവ് അല്ലെങ്കിൽ പ്രൊഡക്ഷൻ സിസ്റ്റത്തെ ബാധിക്കാതെ സോഫ്റ്റ്വെയർ സൊല്യൂഷനുകൾ സുരക്ഷിതമായി വികസിപ്പിക്കാനും പരിശോധിക്കാനും ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് ഉൽപ്പാദനേതര പരിതസ്ഥിതികളുണ്ട്. യഥാർത്ഥ ലോക സാഹചര്യങ്ങളെ കൃത്യമായി അനുകരിക്കുന്നതിനും സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉൽപ്പാദനത്തിൽ പ്രതീക്ഷിച്ചതുപോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും ഈ പരിതസ്ഥിതികളിൽ പ്രാതിനിധ്യ ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ പ്രധാനമാണ്, ഇത് വികസന പ്രക്രിയയുടെ തുടക്കത്തിൽ തന്നെ പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും പരിഹരിക്കാനും സഹായിക്കുന്നു.
പ്രൊഡക്ഷൻ ഡാറ്റ ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റയായി ഉപയോഗിക്കുന്നത് വ്യക്തമാണെന്ന് തോന്നുന്നു, എന്നാൽ യഥാർത്ഥ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റയായി ഉപയോഗിക്കുന്നത് GDPR, ഡച്ച് ഡാറ്റാ പ്രൊട്ടക്ഷൻ അതോറിറ്റി പോലുള്ള സ്വകാര്യത അധികാരികൾ പോലുള്ള (സ്വകാര്യത) നിയന്ത്രണങ്ങൾ കാരണം അനുവദനീയമല്ല. ഇത് ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ ശരിയാക്കുന്നതിൽ പല സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും വെല്ലുവിളികൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, പരിഹാരമെന്ന നിലയിൽ, സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റയോ മോക്ക് ഡാറ്റയോ ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റയായി ഉപയോഗിക്കാൻ ഡച്ച് ഡിപിഎ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു
''വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ചുള്ള പരിശോധന ജിഡിപിആറുമായി പൊരുത്തപ്പെടാൻ പ്രയാസമാണ്''
''സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റയുടെയോ മോക്ക് ഡാറ്റയുടെയോ ലഭ്യത നിങ്ങൾക്ക് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാം''
പ്രതിനിധി സാഹചര്യങ്ങളിൽ സമഗ്രമായ പരിശോധനയ്ക്കും വികസനത്തിനുമായി പ്രൊഡക്ഷൻ ഡാറ്റയെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങളുടെ മികച്ച പരിശീലന പരിഹാരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക.
യഥാർത്ഥ ലോക ഡാറ്റയെ അനുകരിക്കാനോ നിർദ്ദിഷ്ട സാഹചര്യങ്ങൾ അനുകരിക്കാനോ ലക്ഷ്യമിട്ട് മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ചിട്ടുള്ള നിയമങ്ങളും നിയന്ത്രണങ്ങളും അടിസ്ഥാനമാക്കി സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുക.
റഫറൻഷ്യൽ ഇൻ്റഗ്രിറ്റി നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് റിലേഷണൽ ഡാറ്റാബേസിൻ്റെ ചെറുതും പ്രാതിനിധ്യവുമായ ഒരു ഉപസെറ്റ് സൃഷ്ടിക്കാൻ റെക്കോർഡുകൾ കുറയ്ക്കുക
പ്രാതിനിധ്യ സിന്തറ്റിക് ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് അത്യാധുനിക സോഫ്റ്റ്വെയർ സൊല്യൂഷനുകൾ എളുപ്പത്തിലും വേഗത്തിലും ഉയർന്ന നിലവാരത്തിലും എത്തിക്കുകയും റിലീസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക