വെബ്‌നാർ: എന്തുകൊണ്ടാണ് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റയായി സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത്?

അത്യാധുനിക സാങ്കേതിക പരിഹാരങ്ങൾ നൽകുന്നതിന് പ്രാതിനിധ്യ ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ചുള്ള പരിശോധനയും വികസനവും അത്യാവശ്യമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ ശരിയാക്കുന്നതിനും അഭിമുഖീകരിക്കുന്നതിനും പല ഓർഗനൈസേഷനുകളും വെല്ലുവിളികൾ നേരിടുന്നു.legacy-by-design”, കാരണം:

• ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ പ്രൊഡക്ഷൻ ഡാറ്റയെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നില്ല
• ഡാറ്റാബേസുകളിലും സിസ്റ്റങ്ങളിലും റഫറൻഷ്യൽ ഇന്റഗ്രിറ്റി സംരക്ഷിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ല
• ഇത് സമയമെടുക്കുന്നതാണ്
• മാനുവൽ ജോലി ആവശ്യമാണ്

ടെസ്റ്റ് ചാപ്റ്റർ ലീഡറായും ടെസ്റ്റ് ഏജൻസിയുടെ സ്ഥാപകനായും RisQIT, ഫ്രാൻസിസ് വെൽബി സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ടെസ്റ്റിംഗിലെ പ്രധാന വെല്ലുവിളികളിലേക്ക് വെളിച്ചം വീശും. ഐടി, പ്രൈവസി ലീഗൽ പ്രൊഫഷണലായി BG.legal, ഫ്രെഡറിക് ഡ്രോപ്പർട്ട് പ്രൊഡക്ഷൻ ഡാറ്റ ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റയായി ഉപയോഗിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട് ഒരു ഓപ്ഷനല്ലെന്നും വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയിലെ ഡച്ച് അതോറിറ്റി സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്നും വിശദീകരിക്കും. ഒടുവിൽ, സിഇഒയും സ്ഥാപകനും സിന്തോ, വിം കീസ് ജാൻസെൻ AI ജനറേറ്റുചെയ്‌ത സിന്തറ്റിക് ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ എങ്ങനെ ചാപല്യം തിരിച്ചറിയുന്നുവെന്നും അവ എങ്ങനെ ആരംഭിക്കാമെന്നും വിശദീകരിക്കും.

അജണ്ട

• സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പരിശോധനയിലെ പ്രധാന വെല്ലുവിളികൾ
• ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റയായി പ്രൊഡക്ഷൻ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട് ഒരു ഓപ്ഷനല്ല?
• എന്തുകൊണ്ടാണ് ഡച്ച് അതോറിറ്റി ഓഫ് പേഴ്സണൽ ഡാറ്റ ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റയായി സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നത്?
• AI ജനറേറ്റുചെയ്‌ത സിന്തറ്റിക് ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ചടുലത എങ്ങനെ തിരിച്ചറിയുന്നു?
• നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനം എങ്ങനെ തുടങ്ങാം?