Во ова видео ќе научиме за различни алтернативи на обработка на лични податоци.
Ова видео е снимено од вебинарот Syntho за тоа зошто организациите користат синтетички податоци како податоци за тестирање?. Целосното видео погледнете го овде.
Кога станува збор за тестирање и анализа на податоци, личните податоци можат да бидат вреден ресурс. Сепак, користењето на лични податоци доаѓа со правни и етички импликации кои мора да се земат предвид. Во оваа статија, ќе истражиме некои алтернативи за користење на лични податоци како податоци за тестирање.
Првата опција е да се истражат други начини за постигнување на истите резултати без користење на лични податоци. Ова може да вклучи користење јавно достапни податоци или создавање симулации кои го имитираат однесувањето на податоците од реалниот свет. Иако ова можеби не е секогаш можно, вреди да се размисли пред да се прибегне кон користење на лични податоци.
Друга алтернатива на личните податоци се синтетичките податоци. Ова вклучува создавање сетови на податоци кои се дизајнирани да имитираат податоци од реалниот свет, но не содржат никакви лични информации. Синтетичките податоци може да се креираат со користење на различни техники, како што се генеративни противнички мрежи (GANs) или случајни шуми. Иако синтетичките податоци не можат совршено да ги реплицираат податоците од реалниот свет, сепак можат да бидат корисни за тестирање и анализа.
Третата опција е да се користат целосно анонимизирани податоци. Ова вклучува отстранување на сите лични информации од збирот на податоци, така што тие повеќе не може да се користат за идентификација на поединци. Анонимизацијата може да се постигне преку техники како што се маскирање на податоци, каде што чувствителните податоци се заменуваат со нечувствителни податоци или агрегација, каде што податоците се групирани заедно за да се спречи идентификација на поединци. Иако анонимизацијата може да биде ефикасна, важно е да се забележи дека секогаш постои ризик од повторна идентификација доколку податоците не се соодветно анонимизирани.
Користењето на личните податоци како податоци за тестирање доаѓа со правни и етички ризици, но има достапни алтернативи. Со истражување на алтернативни средства, користење на синтетички податоци или анонимизирање податоци, можно е да се тестираат и анализираат податоците без да се загрози приватноста на поединците. Важно е да се избере опцијата која најдобро одговара на целта на податоците и да се осигура дека се земаат предвид сите правни и етички размислувања.
Контактирајте со Синто и еден од нашите експерти ќе стапи во контакт со вас со брзина на светлината за да ја истражи вредноста на синтетичките податоци!