Синто победи на предизвикот за родова пристрасност на УНЕСКО на Виватек 2021 година во Франција

Среќни сме што бевме објавени како победници на VivaTech 2021 за предизвикот на УНЕСКО за родова пристрасност. Syntho: „пристрасност во = пристрасност надвор“ и предлагаме да се реши нерамнотежата во влезните податоци со балансирање со интелигентни синтетички податоци. Во VivaTech ја демонстриравме нашата сосема нова „функција за балансирање на податоци“, една од нашите нови додавања на вредност карактеристики на синтетички податоци, што ги носи вашите податоци на следното ниво!

родова пристрасност предизвик УНЕСКО

Вовед во ВиваТех, УНЕСКО и предизвикот за пристрасност кон половите

Што е VivaTech?

VivaTech е најголемиот европски стартап и технолошки настан организиран на 16-19 јуни 2021 година. Оваа година, организацијата беше домаќин на хибридно искуство поради COVID, лично во Париз и преку Интернет низ целиот свет, што собира уште поголема заедница иноватори.

Лого на Вива технологија

Што е УНЕСКО?

УНЕСКО е Образовна, научна и културна организација на Обединетите нации. УНЕСКО се залага за слобода на изразување и пристап до информации, како основно право и клучен услов за демократија и развој. Служејќи како лабораторија на идеи со дигитална иновација во срцето, УНЕСКО им помага на земјите да развијат политики и програми што го поттикнуваат слободниот проток на идеи и споделување знаење за да се справат со светските предизвици и да обезбедат одржлив развој за сите.

  • Повеќе информации може да се најдат на: www.unesco.org

Кој е предизвикот за родова пристрасност?

Предизвикот за пристрасност кон родот има за цел да ја намали родовата дигитална поделба преку изложување на пристрасност во вештачката интелигенција. Вештачката интелигенција се храни со пристрасни групи на податоци, засилувајќи ја постојната родова пристрасност во нашите општества. Доказите покажуваат дека до 2022 година, 85% од проектите за вештачка интелигенција ќе дадат погрешни резултати поради пристрасноста доколку вештачката интелигенција како технологија и како сектор не е поинклузивна и разновидна. Како можеме да се увериме дека множествата податоци се поразновидни? УНЕСКО бара иновативни решенија кои имаат за цел да го намалат родовиот дигитален јаз преку изложување на пристрасност во вештачката интелигенција.

Нашето победничко решение: Решете ја нерамнотежата во влезните податоци балансирајќи ги со интелигентни синтетички податоци

 

Предизвикот според наше мислење: пристрасност во = пристрасност надвор

Крајниот извештај на УНЕСКО од 2019 година покажа дека алатките за гласовен асистент со интелигенција како Алекса и Сири ги овековечуваат штетните стереотипи, а технолошките компании дури предвидуваа сексистичка злоупотреба насочена кон „феминизирана“ технологија.

Во овој пример од УНЕСКО, Ако има одредена пристрасност во податоците, тоа безрезервно ќе предизвика пристрасност во излезот. Оттука, нашата изјава: 'пристрасност во = пристрасност надвор'. И во заедничкиот пример, програмерите очигледно веќе знаеја за одредени нерамнотежи и пристрасности во податоците. Значи, како да се надмине ова?

Оваа слика го илустрира предизвикот за пристрасност на податоците каде пристрасноста во податоците може да резултира со пристрасност во алгоритмите

Наше решение: генерирање интелигентни синтетички податоци за ублажување на пристрасноста на податоците

Мораме повторно да ја балансираме базата на податоци за да ги решиме предизвиците за пристрасност кон податоците што можат да доведат до дискриминација во алгоритмите. Како функционира нашето решение. Во овој пример, постои пристрасност и нерамнотежа во податоците. Онаму каде што очекуваме 50% мажи и 50% жени, гледаме само 33% жени и 66% мажи. Можеме да го решиме ова со генерирање дополнителни синтетички записи за женски или машки податоци за да ја балансираме базата на податоци на 50% од мажи и 50% од жени за да ги ублажиме пристрасностите и нерамнотежата во податоците што би можеле да резултираат со дискриминација. Така ги решаваме пристрасностите на податоците. Ние го решаваме проблемот по своите корени. Го решаваме предизвикот „пристрасност во = пристрасност кон податоците“.

Оваа слика ја прикажува нашата нова карактеристика за балансирање податоци со синтетички податоци

група на луѓе кои се смешкаат

Податоците се синтетички, но нашиот тим е реален!

Контактирајте со Синто и еден од нашите експерти ќе стапи во контакт со вас со брзина на светлината за да ја истражи вредноста на синтетичките податоци!