Генерирање синтетички податоци – перспектива за тестирање
Тестирање и развој со претставник податоци за тест е од суштинско значење за испорака на најсовремени технолошки решенија. Во овој видео фрагмент, Френсис Велби ќе го објасни генерирањето синтетички податоци од гледна точка на тестирање.
Ова видео е снимено од вебинарот Syntho за тоа зошто организациите користат синтетички податоци како податоци за тестирање?. Целосното видео погледнете го овде.
Вовед
Генерирањето синтетички податоци се здобива со популарност во областа на тестирање на софтверот. Со своите бројни придобивки, тој нуди ново ниво на флексибилност и слобода на развојните тимови. Во овој пост, ќе ги истражиме предностите и предизвиците од користењето синтетички податоци во тестирањето.
Придобивки од синтетички генерирање податоци
- Независност и флексибилност за развојните тимови: Синтетичките податоци нудат алтернатива на податоците од реалниот свет, што им овозможува на развојните тимови да работат независно и со поголема флексибилност.
- Репрезентативни податоци за цели на истражување и известување: Со синтетички податоци, развојните тимови можат да генерираат податоци што се репрезентативни за сценарија од реалниот свет и се погодни за истражни цели и цели за известување.
- Достапност на податоци за споделување во и надвор од тимот: Синтетичките податоци може да се споделуваат во и надвор од тимот, што овозможува полесна соработка и тестирање.
- Намалување на ризикот со протекување податоци во системот: Синтетичките податоци нудат мир на умот со намалување на ризикот од протекување на чувствителни податоци.
Предизвици на синтетички генерирање податоци
- Интеракција со системи надвор од компанијата: Интеракциите со надворешни системи може да претставуваат предизвици при користење на синтетички податоци при тестирање.
- Технички тешкотии во end-to-end тестирање: Синтетичките податоци може да претставуваат технички тешкотии во end-to-end тестирање, кое треба да се реши.
- Потреба од API стратегија при поврзување со надворешниот свет: Со порастот на API, стратегијата за API е од суштинско значење кога се користат синтетички податоци за поврзување со надворешниот свет.
Заклучок
Додека синтетичките податоци претставуваат предизвици, нивните предности не можат да се игнорираат. На развојните тимови им нуди поголема флексибилност, независност и мир на умот. Затоа, од клучно значење е да се земат предвид добрите и лошите страни на користењето синтетички податоци и како тоа може да има корист од тестирањето. Со правилно планирање и извршување, синтетичките податоци можат да бидат одлична алатка за тестирање и подобрување на квалитетот на софтверот.
Податоците се синтетички, но нашиот тим е реален!
Контактирајте со Синто и еден од нашите експерти ќе стапи во контакт со вас со брзина на светлината за да ја истражи вредноста на синтетичките податоци!