Мерки за заштита на приватноста при генерирање синтетички податоци
При синтетизирање на база на податоци, од суштинско значење е синтетичките податоци да не содржат чувствителни информации што може да се користат за повторно идентификување на поединци. На овој начин, можеме да гарантираме дека нема PII во синтетичките податоци. Во видеото подолу, Marijn воведува мерки за приватност кои се во нашиот извештај за квалитет за да го докаже тоа.
Ова видео е снимено од кафулето Syntho x SAS D[N]A за синтетички податоци генерирани со вештачка интелигенција. Пронајдете го целото видео овде.
Кои се мерките за заштита на приватноста што ги преземаме кога генерираме синтетички податоци?
Главно, тоа се метрика за да се спречи преоптоварување, гледајќи ги мерките за растојание. Ова значи дека тие проверуваат колку се блиски синтетичките податоци до оригиналните податоци. Ако тоа се приближи премногу, може да има ризик за приватност. Овие метрики обезбедуваат синтетичките податоци да не се приближуваат премногу до оригиналните податоци. Дополнително, кога го правите ова, Syntho Engine користи и сет за задржување за да може да го направи тоа на фер начин.
Податоците се синтетички, но нашиот тим е реален!
Контактирајте со Синто и еден од нашите експерти ќе стапи во контакт со вас со брзина на светлината за да ја истражи вредноста на синтетичките податоци!