Следното големо нешто за Erasmus MC – синтетички податоци генерирани со вештачка интелигенција

Кај Еразмус МЦ, една од водечките болници, можно е да се побараат синтетички податоци генерирани од Syntho's Синто мотор. на Smart Health Tech Center (SHTC) – Erasmus MC го организираше официјалниот почеток минатиот четврток на 30 март, во кој Роберт Вен (Истражувачка група) и Вим Кис Јансен (Синто ) одговори на прашањата:Што се синтетички податоци?','Зошто го правиме ова?'и „Како функционира ова во рамките на Еразмус МЦ?.

Што се синтетички податоци генерирани со вештачка интелигенција?

Вистинските податоци се собираат со добивање информации за вистински пациенти, вработени и внатрешни деловни процеси. Синтетичките податоци, од друга страна, се генерираат со алгоритам кој создава сосема нови и фиктивни податочни точки, каде поединците повеќе не постојат.

Важна разлика е употребата на вештачка интелигенција за имитирање и репродукција на карактеристики, обрасци и својства на вистинските податоци во синтетичките податоци.

Резултатот: Синтетички податоци генерирани со вештачка интелигенција кои се точни како и вистинските податоци. Следствено, може да се користи дури и за аналитика како да се вистински податоци.

Затоа Syntho го нарекува „Synthetic Data Twin“: податоците се како-добар-како-реален, но може да се користи без предизвици за приватност.

Зошто го правиме ова?

Отклучете ги податоците и намалете го „Време до податоци“

Со користење на синтетички податоци наместо реални податоци, ние како организација можеме да ги намалиме проценките на ризикот и придружните процеси кои одземаат многу време. Ни овозможува да отклучиме повеќе и дополнителни сетови на податоци. Исто така, можеме да обезбедиме дека барањата за пристап до податоците може да се забрзаат за да можеме да го намалиме „времето до податоците“. Со ова, Erasmus MC гради силна основа за забрзување на иновациите водени од податоци.

Репрезентативни податоци за цели на тестирање

Тестирањето и развојот со репрезентативни податоци за тестирање се од суштинско значење за да се обезбедат најсовремени технолошки решенија. Синтетичкиот близнак на податоци врз основа на податоците за производство резултира со податоци што може да се користат како податоци за тест. Резултат: податоци слични на производството, privacy by design во решение кое работи лесно, брзо и е скалабилно. Дополнително, со паметна употреба на генеративната вештачка интелигенција во создавањето на синтетички податоци, можно е и зголемување и симулирање на збирки на податоци. Ова може да биде решение, на пример, кога нема доволно податоци (недостаток на податоци) или кога сакате да ги зголемите примероците на рабовите.

Анализа со синтетички податоци генерирани со вештачка интелигенција

ВИ се применува за моделирање на синтетичките податоци на таков начин што статистичките обрасци, врски и карактеристики се зачувани на таков начин што тие можат да дури и да се користи за анализи. Особено во фазата на развој на моделите, ќе претпочитаме употреба на синтетички податоци и секогаш ќе ги предизвикуваме корисниците на податоци: „зошто да користите вистински податоци кога можете да користите и синтетички податоци“?

Како функционира ова во Еразмус МЦ?

Дали сакате да користите синтетичка база на податоци? Или сакате да добиете повеќе информации за можностите? Ве молиме контактирајте со Истражувачки пакет на Еразмус MC.

Заинтересирани сте за синтетички податоци генерирани со вештачка интелигенција и дали сакате длабоко да нурнете во можностите? Контактирајте ги нашите експерти or побарајте демо.