Kodėl dirbtinio intelekto sukurti sintetiniai duomenys?
Kodėl jūsų organizacija turėtų apsvarstyti galimybę naudoti dirbtinio intelekto sukurtus sintetinius duomenis
Paverskite duomenis konkurenciniu pranašumu
su dirbtinio intelekto sukurtais sintetiniais duomenimis
Duomenys yra labai svarbūs bet kuriai organizacijai, kuri nori priimti pagrįstus verslo sprendimus. Tačiau renkant ir naudojant realaus pasaulio duomenis gali kilti problemų, tokių kaip privatumo problemos, duomenų apsaugos taisyklės ir ribotas duomenų prieinamumas. Čia atsiranda dirbtinio intelekto sukurti sintetiniai duomenys.
Sintetiniai duomenys – tai duomenys, dirbtinai sukurti kompiuterine programa. Jis sukurtas taip, kad imituotų realaus pasaulio duomenų ypatybes, kartu apsaugant asmens privatumą ir išvengiant duomenų pažeidimų. Naudodamos sintetinius duomenis, organizacijos gali generuoti beveik neribotą kiekį duomenų bandymams, tyrimams ir analizei, nesijaudindamos dėl etinių ir teisinių problemų, susijusių su realaus pasaulio duomenimis. Tai leidžia organizacijoms duomenis paversti konkurenciniu pranašumu naudojant AI generuojamus sintetinius duomenis
Kodėl jūsų organizacija turėtų apsvarstyti galimybę naudoti dirbtinio intelekto sukurtus sintetinius duomenis
Atrakinkite duomenis ir vertingas įžvalgas
Šiandien organizacijos renka didžiulius duomenų kiekius. Tačiau ne visa tai galima naudoti, nes ji yra jautri ir joje yra asmeninės informacijos. Todėl šie duomenys yra „užrakinti“ ir negali būti tiesiog naudojami. Tai sudėtinga, nes duomenimis pagrįstos technologijos yra tiek geros, kiek jos gali panaudoti duomenis. Čia atsiranda dirbtinio intelekto sukurti sintetiniai duomenys.
Vienas iš pagrindinių dirbtinio intelekto sukurtų sintetinių duomenų naudojimo pranašumų yra tai, kad jie gali padėti organizacijoms atrakinti šiuos duomenis ir taip vertingas įžvalgas, kurių anksčiau galbūt negalėjo pasiekti, kartu apsaugodami neskelbtinus duomenis. Remiantis skaičiavimais, iki 50 % duomenų galima atrakinti naudojant privatumą didinančias technologijas, tokias kaip sintetinių duomenų generavimas. Tai leidžia toms organizacijoms būti protingesni ir nugalėti konkurentus taikant metodą „pirmiausia – duomenys“.
Kadangi vis daugiau organizacijų pripažįsta duomenų vertę ir įdiegia duomenimis pagrįstą strategiją, galime tikėtis, kad dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi srityje, kurią sudaro dirbtinio intelekto generuoti sintetiniai duomenys, bus pritaikyta ir padaugės naujovių.
DI duomenys bus atrakinti naudojant privatumo didinimo metodus
Įgykite skaitmeninį pasitikėjimą
Šiandieniniame skaitmeniniame pasaulyje pasitikėjimas yra labai svarbus verslo sėkmei. Klientai nori žinoti, kad jų asmens duomenys yra saugūs ir kad organizacijos, su kuriomis jie dirba, yra skaidrios ir sąžiningos. Vienas iš būdų, kaip įmonės gali sukurti skaitmeninį pasitikėjimą, yra dirbtinio intelekto sukurtų sintetinių duomenų naudojimas.
Naudodamos sintetinius duomenis organizacijos gali vengti naudoti jautrią ar asmeninę informaciją iš tikrų asmenų, o tai gali padėti sukurti pasitikėjimą ir apsaugoti privatumą. Skaičiuojama, kad įmonės, kurios užsitarnauja ir palaiko skaitmeninį klientų pasitikėjimą, turės 30% daugiau pelno. Naudodamos dirbtinio intelekto sukurtus sintetinius duomenis, organizacijos gali parodyti savo įsipareigojimą užtikrinti duomenų privatumą ir saugumas, o tai gali padėti sukurti klientų pasitikėjimą. Tai leidžia toms organizacijoms sumažinti asmeninės informacijos naudojimą, netrukdant kūrėjams, naujovėms ir technologijų kūrimui tai galiausiai leidžia toms organizacijoms sukurti konkurencinį pranašumą, palyginti su tomis, kurios to nedaro.
Kadangi įmonės ir toliau labiau pasikliauja duomenimis ir technologijomis kartu su mūsų visuomene, dėl kurios skaitmeninis pasitikėjimas tampa svarbesniu darbotvarkės klausimu, tikimasi, kad daugiau organizacijų pripažins atsakingos duomenų politikos svarbą siekiant išlaikyti skaitmeninį pasitikėjimą, kuris paskatins tolesnį dirbtinio intelekto diegimą. Sintetiniai duomenys.
Daugiau pelno įmonėms, kurios uždirba ir išlaikyti skaitmeninį pasitikėjimą su klientais
Skatinkite pramonės bendradarbiavimą
Šiandieniniame duomenimis pagrįstame pasaulyje organizacijos supranta, kad jos negali visko padaryti vienos, ir pabrėžia, kad svarbu dirbti kartu siekiant suvienyti jėgas. Todėl šios organizacijos nuolat ieško būdų bendradarbiauti ir dalytis duomenimis viduje ar net išorėje, kad paskatintų naujoves ir įgytų konkurencinį pranašumą. Tačiau privatumo problemos ir duomenų kaupikliai gali apsunkinti darbą su neskelbtinais duomenimis padaliniai, įmonės ir pramonės šakos. Čia pagrindinį vaidmenį gali atlikti dirbtinio intelekto sukurti sintetiniai duomenys.
Generuodami sintetinius duomenis, kurie labai imituoja realaus pasaulio duomenis, organizacijos gali bendradarbiauti ir dalytis įžvalgomis nepakenkidamos jautrių duomenų privatumui ir saugumui. Tai gali palengvinti darbą su privatumui jautriais duomenimis skirtinguose skyriuose, pramonės šakose ir įmonėse, siekiant sumažinti riziką ir įveikti duomenų kaupiklius. Tikimasi, kad naudojant privatumą didinančius metodus, pramonės bendradarbiavimas padidės 70 %. Tai reiškia, kad Naudodamos dirbtinio intelekto sukurtus sintetinius duomenis ir privatumo didinimo metodus, organizacijos gali atverti naujas bendradarbiavimo galimybes ir naujovių diegimas, skatinantis greitesnį technologijų sprendimų kūrimą ir diegimą.
Kadangi vis daugiau organizacijų pripažįsta departamentų, įmonių ir pramonės šakų bendradarbiavimo vertę, galime tikėtis, kad plačiau bus pritaikytos privatumo didinimo technologijos, pvz., dirbtinio intelekto generuoti sintetiniai duomenys.
Pramonės bendradarbiavimo padidėjimas tikimasi su privatumo įrankių naudojimas
Supraskite greitį ir judrumą
Šiandieninėje sparčiai besivystančioje verslo aplinkoje, organizacijos turi būti agile ir reaguoja, kad nepralenktų konkurentų. Tačiau griežtos privatumo taisyklės reikalauja darbo su asmeniniais duomenimis politikos, dėl kurios organizacijos dažnai tampa laisvos ir priklausomos. Vienas iš būdų tai įveikti – naudoti dirbtinio intelekto sugeneruotus sintetinius duomenis, kad būtų sumažintas darbas su realaus pasaulio duomenimis, o tai gali padėti organizacijoms sutaupyti laiko ir išteklių.
Kiek laiko užtrunka, kol gausite duomenis, kurių reikia ambicingam technologiniam sprendimui sukurti? Ar jūsų projektai dažnai priklauso nuo tinkamų duomenų? Naudojant sintetinius duomenis, galima sutaupyti milijonus valandų, susijusių su vidinėmis pridėtinėmis išlaidomis ir biurokratija, atsirandančia dirbant su realaus pasaulio duomenimis. Supraskite judrumą dirbdami su duomenimis gali padėti organizacijoms paspartinti technologijų sprendimų kūrimą ir diegimą bei pailginti pateikimo į rinką laiką, suteikdama joms konkurencinį pranašumą rinkoje.
Kadangi vis daugiau organizacijų pripažįsta priklausomybių mažinimo svarbą ir agile Darbo būdu galime tikėtis, kad duomenų valdomų technologijų, kurias teikia dirbtinio intelekto generuojami sintetiniai duomenys, srityje bus plačiau pritaikytas ir padaugės naujovių.
Sutaupyta milijonai valandų organizacijų, kurios apima sintetinius duomenis
Giliai pasinerkite su mūsų ekspertais
Išsiaiškinti, kodėl organizacijos nusprendžia dirbti su dirbtinio intelekto sukurtais sintetiniais duomenimis
Gartner: „iki 2024 m. 60 % duomenų, naudojamų kuriant AI ir analitikos projektus, bus sugeneruoti sintetiniu būdu“.
Duomenys yra sintetiniai, bet mūsų komanda tikra!
Susisiekite su Syntho ir vienas iš mūsų ekspertų susisieks su jumis šviesos greičiu, kad ištirtų sintetinių duomenų vertę!
Daugiau atitikties išlaidų įmonėms, kurios trūksta privatumo apsaugos
Daugiau pelno įmonėms, kurios uždirba ir išlaikyti skaitmeninį pasitikėjimą su klientais
Pramonės bendradarbiavimo padidėjimas tikimasi su privatumo įrankių naudojimas
Of gyventojai turės duomenys privatumo taisyklės į 2023, nuo 10 % šiandien
Of AI mokymo duomenys bus sintetiniu būdu iki 2024
Iš klientų pasitiki savo draudiku naudoti savo asmens duomenis
DI duomenys bus atrakinti naudojant privatumo didinimo metodus
Iš organizacijų turi asmens duomenų saugojimas as didžiausia privatumo rizika
Iš nurodytų įmonių privatumas kaip Nr. 1 kliūtis dirbtiniam intelektui vykdymas
Of privatumo laikymosi įrankiai valia pasikliauti AI į 2023, padidėjo nuo 5% šiandien
- Prognozės 2021 m.: duomenų ir analizės strategijos skaitmeniniam verslui valdyti, mastelėti ir transformuoti: „Gartner 2020“
- Privatumo išsaugojimas naudojant asmeninius duomenis AI mokymams: Gartner 2020
- Privatumo ir asmens duomenų apsaugos būklė 2020–2022 m.: „Gartner 2020“
- 100 duomenų ir analizės prognozių iki 2024 m.: „Gartner 2020“.
- Šaunūs AI pagrindinių technologijų pardavėjai: „Gartner 2020“.
- „Hype Cycle for Privacy 2020“: „Gartner 2020“.
- 5 sritys, kuriose dirbtinis intelektas padidins privatumo pasirengimą: Gartner 2019 m
- 10 geriausių strateginių technologijų tendencijų 2019 m.: „Gartner“, 2019 m.