Kaip išplėsti dirbtinį intelektą ir tvarkyti duomenų privatumą naudojant sintetinius duomenis?
Kodėl verta prisijungti prie šio internetinio seminaro?
Tyrinėkite tipiškų iššūkių, susijusių su duomenimis pagrįstų naujovių įgyvendinimu, sprendimą
Supraskite, kodėl klasikiniai anonimizavimo būdai nesiūlo anoniminių duomenų
Susipažinkite su sintetiniais duomenimis ir supraskite, kuo ši technika skiriasi
Naršykite pridėtinę sintetinių duomenų vertę, atvejų tyrimus ir geriausią praktiką
Sužinokite, kaip galėtumėte naudoti sintetinius duomenis
Paruoškite savo klausimus ekspertų grupės klausimams ir atsakymams.
Doronas Reuteris (ING) kalbės apie „Kaip išplėsti dirbtinį intelektą organizacijose“ ir apie savo patirtį duomenų analizės praktikoje ir suderinimą su įmonių strategijomis.
Wimas Keesas Janssenas („Syntho“) pristatys, kaip spręsti duomenų privatumo problemas, ir parodys naudojimo atvejį finansų sektoriuje. Jis paryškins patikrintus metodus, kaip išspręsti duomenų privatumo problemas naudojant sintetinius duomenis.
Duomenys yra sintetiniai, bet mūsų komanda tikra!
Susisiekite su Syntho ir vienas iš mūsų ekspertų susisieks su jumis šviesos greičiu, kad ištirtų sintetinių duomenų vertę!