Sintetiniai duomenys yra naudinga mašininio mokymosi modelių testavimo priemonė neatskleidžiant neskelbtinos asmeninės informacijos. Tačiau tai taip pat kelia teisinę riziką, kurią reikia atidžiai apsvarstyti. Patikrinkite sintetinių duomenų teisines pasekmes ir kaip užtikrinti, kad būtų laikomasi atitinkamų taisyklių.
Šis vaizdo įrašas yra užfiksuotas iš Syntho internetinio seminaro apie tai, kodėl organizacijos naudoja sintetinius duomenis kaip bandymo duomenis?. Žiūrėkite visą vaizdo įrašą čia.
Sintetiniai duomenys yra naudinga mašininio mokymosi modelių testavimo priemonė neatskleidžiant neskelbtinos asmeninės informacijos. Tačiau tai taip pat kelia teisinę riziką, kurią reikia atidžiai apsvarstyti. Šiame tinklaraščio įraše išnagrinėsime sintetinių duomenų teisines pasekmes ir kaip užtikrinti atitinkamų reglamentų laikymąsi. Taip pat išgirsime ekspertų Frederiko ir Pranciškaus nuomones šia tema.
Susisiekite su Syntho ir vienas iš mūsų ekspertų susisieks su jumis šviesos greičiu, kad ištirtų sintetinių duomenų vertę!