Синтетикалық деректерді пайдалану жағдайы
Синтетикалық деректер сынақ деректері ретінде
Ең заманауи бағдарламалық шешімдерді жеткізу және шығару үшін өндірістік емес орталар үшін өкілдік синтетикалық сынақ деректерін жасаңыз
Тест деректеріне кіріспе
Ұйымдарда тірі немесе өндірістік жүйеге әсер етпестен бағдарламалық шешімдерді қауіпсіз әзірлеу және сынау үшін өндірістік емес орталар бар. Өкілдік сынақ деректері осы орталарда нақты дүние жағдайларын дәлме-дәл еліктеу және бағдарламалық жасақтаманың өндірісте күтілгендей әрекет етуін қамтамасыз ету үшін маңызды болып табылады, бұл әзірлеу процесінің басында мәселелерді анықтауға және түзетуге көмектеседі.
Жеке деректермен тестілеуге жол берілмейді
Өндіріс деректерін сынақ деректері ретінде пайдалану анық көрінеді, бірақ нақты жеке деректерді сынақ деректері ретінде пайдалануға GDPR және Голландиялық деректерді қорғау органы сияқты құпиялылық органдары сияқты (құпиялылық) ережелеріне байланысты рұқсат етілмейді. Бұл көптеген ұйымдар үшін сынақ деректерін дұрыс алуда қиындықтар туғызады. Дегенмен, шешім ретінде голландиялық DPA синтетикалық деректерді немесе сынақ деректері ретінде жалған деректерді пайдалануды ұсынады
''Жеке деректермен тестілеуді GDPR-мен салыстыру қиын''
''Сіз синтетикалық деректердің немесе жалған деректердің қолжетімділігін зерттей аласыз''
Тест деректерінің қиындықтары
- Іскерлік логика сақталмайды және деректер өндіріс деректерін көрсетпейді
- Деректер жиындарына/деректер базаларына/жүйелерге қатысты анықтамалық тұтастық пен сәйкестік жоқ
Сынақ деректері уақыт пен қолмен жұмысты талап етеді
- Көптеген қолмен конфигурациялар әзірлеушілеріңізден қажет
- Тұрақсыз өзін-өзі құру шешімдері жалғасу қаупін тудырады
Сынақ деректері жаңа сценарийлерді қамтымайды
- Өндіріс деректері болжамды болашақ сценарийлерді қамтымайды
- Жаңа функциялар үшін сізде деректер мүлдем жоқ
Біздің шешіміміз: Test Data Management
Өкілетті сценарийлерде кешенді тестілеу және әзірлеу үшін өндірістік деректерді көрсететін сынақ деректерін жасау үшін ең жақсы тәжірибелі шешімдерімізді пайдаланыңыз.
Алдын ала анықталған ережелер мен шектеулерге негізделген синтетикалық деректерді жасаңыз, нақты әлемдегі деректерді еліктеу немесе нақты сценарийлерді модельдеу.
Анықтамалық тұтастықты сақтай отырып, реляциялық дерекқордың кішірек, өкілді жиынын жасау үшін жазбаларды азайтыңыз
Сізде қандай да бір сұрақ бар ма?
Біздің мамандардың бірімен сөйлесіңіз
Неліктен ұйымдар бізді пайдаланады Test Data Management Шешімдер?
Дизайн бойынша құпиялылық және өндіріске ұқсас деректер
- Жасанды интеллект күші арқылы өндірістік деректеріңізге негізделген өндіріске ұқсас синтетикалық сынақ деректері
- Деректер жиындары/деректер базалары/жүйелер бойынша сәйкестік үшін сақталған анықтамалық тұтастық
Жеңіл, жылдам және agile
- Бүкіл сынақ ортаңызды үздіксіз жаңартыңыз
- Қол жұмысын AI-мен ауыстырыңыз және азайтыңыз
- Сынақ деректеріңізді басқарылатын етіп жасаңыз
Гипотетикалық сценарийлер үшін деректерді қамтуды тексеру
- Кез келген гипотетикалық болашақ сценарийін жабыңыз
- Синтетикалық деректер жасалған ереже негіздерімен толық икемділік
- Егер сізде деректер жоқ болса, синтетикалық деректерді нөлден жасаңыз (әлі)
Case зерттеулер
Case зерттеулер
Тамыз 29, 2023
Case зерттеулер
Тамыз 28, 2023
алдыңғы
Келесі
Синтетикалық деректерді сынақ деректері ретінде пайдалану мәні
Өкіл синтетикалық сынақ деректерімен заманауи бағдарламалық шешімдерді оңай, жылдам және жоғары сапамен жеткізіңіз және шығарыңыз
- Тезірек шығарыңыз және нарыққа шығатын уақытты қысқартыңыз
- Әзірлеу және тестілеу циклінде қателерді тезірек және ертерек анықтаңыз
- Бірінші рет дұрыс орналастырулар
- Жалпы тестілеу, әзірлеу және жеткізу сапасын жақсарту
- Сынақ және әзірлеу ресурстарын тиімдірек пайдаланыңыз
- Жоғары NPS ұпайлары
Синтетикалық деректер нұсқаулығын қазір сақтаңыз!
- Синтетикалық мәліметтер дегеніміз не?
- Неліктен ұйымдар оны пайдаланады?
- Синтетикалық деректер клиентінің жағдайларын қосу мәні
- Қалай бастау керек
