Синтетикалық деректерді пайдалану жағдайы
Аналитикаға арналған синтетикалық деректер
Жасанды интеллект арқылы жасалған нақты деректерге оңай және жылдам қол жеткізу арқылы мықты деректер негізін жасаңыз.
Аналитикаға кіріспе
Біз деректер төңкерісінің ортасындамыз және деректерге негізделген шешімдер (мысалы, бақылау тақталарынан [BI] кеңейтілген аналитикаға [AI және ML]) бүкіл әлемімізді өзгертуге жақын. Дегенмен, деректерге негізделген шешімдер олар пайдалана алатын деректер сияқты жақсы. Қажетті деректер құпиялылыққа сезімтал болса, бұл жиі қиынға соғады.
Демек, деректерге негізделген шешімдерді (мысалы, бақылау тақталары [BI] және кеңейтілген аналитика [AI және ML]) әзірлеу үшін қолдануға болатын, сәйкес және қажетті деректерге оңай және жылдам қол жетімді күшті деректер негізі өте маңызды. Дегенмен, көптеген ұйымдар үшін тиісті деректерге қол жеткізу қиын және уақытты қажет етеді.
Аналитикалық қиындықтар
Көптеген ұйымдар үшін деректерге негізделген инновацияларды жүзеге асыру үшін қажетті деректерге қол жеткізу қиын және уақытты қажет етеді.
- Деректерсіз (уақтылы қол жеткізусіз), деректерге негізделген инновациялар мен аналитика мүмкін емес
- Сіз «құлыпталған» деректерге байланысты құнды деректер мүмкіндіктерін және серпінді жіберіп аласыз
- Бәсекелестіктен ақылды болу үшін деректер өте маңызды
Деректерге қол жеткізу ұзақ уақытты алады
- GDPR сияқты құпиялылық ережелері қатаң және деректерге қол жеткізуді шектейді
- Сіз тәуелділікті тудыратын көптеген бюрократия мен қағазбастылыққа тап боласыз.legacy-by-design«
- Ішкі процестер, тәуекелдерді бағалау, деректерге қол жеткізу сұраулары сияқты үстеме шығындар көп уақытты қажет етеді
Анонимизация жұмыс істемейді
- Анонимизация деректеріңізді жойып, оны аналитика үшін бұдан былай жарамсыз етеді (қоқыс ішке = қоқыс шығару)
- Анонимизация анонимді деректерге әкелмейді. Құпиялылық тәуекелдері әрқашан болады
- Классикалық анонимдеу әдістері масштабталмайды, себебі олар деректер жиыны мен деректер түріне әр түрлі жұмыс істейді
Біздің шешіміміз: AI жасаған синтетикалық деректер
Жасанды түрде жасалған
Синтетикалық деректер алгоритмдер мен статистикалық әдістерді қолдану арқылы жасанды түрде жасалады
Нақты деректерді имитациялайды
Синтетикалық деректер нақты дүние деректерінің статистикалық сипаттамалары мен үлгілерін қайталайды
Дизайн бойынша құпиялылық
Синтетикалық түрде жасалған деректер нақты деректермен бір-біріне байланысы жоқ мүлдем жаңа және жасанды деректер нүктелерінен тұрады.
Синтоның тәсілін бірегей ететін не?
Жасалған синтетикалық деректерді дәлдік, құпиялылық және жылдамдық бойынша бағалаңыз
Syntho компаниясының сапаны қамтамасыз ету есебі жасалған синтетикалық деректерді бағалайды және бастапқы деректермен салыстырғанда синтетикалық деректердің дәлдігін, құпиялылығын және жылдамдығын көрсетеді.
Біздің синтетикалық деректерімізді SAS деректер сарапшылары бағалайды және бекітеді
Syntho жасаған синтетикалық деректерді SAS деректер сарапшылары сыртқы және объективті тұрғыдан бағалайды, тексереді және бекітеді.
Syntho көмегімен уақыттық қатар деректерін дәл синтездеңіз
Уақыт қатарларының деректері – әдетте уақыт бойынша айнымалыдағы өзгерістерді көрсететін және күн-уақыт аралықтарымен жиналған және реттелген оқиғалар, бақылаулар және/немесе өлшемдер тізбегімен сипатталатын деректер түрі және Syntho қолдау көрсетеді.
Сізде қандай да бір сұрақ бар ма?
Біздің мамандардың бірімен сөйлесіңіз
Неліктен ұйымдар аналитика үшін AI жасалған синтетикалық деректерді пайдаланады?
(сезімтал) деректердің құлпын ашу
- Синтетикалық деректер GDPR сияқты құпиялылық ережелерінен босатылады
- Жеке деректердің құлпын ашыңыз және бұрын шектелген басқа деректерге қол жеткізіңіз (мысалы, құпиялылыққа байланысты)
Шынайы деректер
- AI жасалған синтетикалық деректер егізі бастапқы деректермен салыстырғанда статистикалық түрде бірдей.
- AI жасалған синтетикалық деректерді түпнұсқа деректер сияқты пайдаланыңыз
Жеңіл, жылдам және масштабталатын
- Ішкі бюрократияны, процестерді, тәуекелдерді бағалауды, деректерге қол жеткізу сұрауларын және ұқсас уақытты қажет ететін қосымша шығындарды айналып өтіңіз
- Әрбір деректер жиыны және әрбір деректер түрі үшін бірдей жұмыс істейтін масштабталатын шешім
Case зерттеулер
Case зерттеулер
Тамыз 29, 2023
Case зерттеулер
Тамыз 29, 2023
алдыңғы
Келесі
құн
Жасанды интеллект арқылы жасалған нақты деректерге оңай және жылдам қол жеткізу арқылы мықты деректер негізін жасаңыз.
- Бәсекелестіктен ақылды болыңыз (тіпті жеңіңіз).
- Жаңа инновациялық мүмкіндіктерді қолданыңыз
- Деректердің құлпын ашыңыз, осылайша құнды түсініктер алыңыз
- Үстеме шығындар мен бюрократияны азайтыңыз
- Деректерге негізделген инновацияны іске асырыңыз
- Деректер стратегияңызды және деректер инновациясын қабылдауды арттырыңыз
Синтетикалық деректер нұсқаулығын қазір сақтаңыз!
- Синтетикалық мәліметтер дегеніміз не?
- Неліктен ұйымдар оны пайдаланады?
- Синтетикалық деректер клиентінің жағдайларын қосу мәні
- Қалай бастау керек
