Синтетикалық деректерді қолдану жағдайлары

Нақты (сезімтал) деректердің орнына синтетикалық деректерді пайдаланыңыз

Біздің клиенттер әртүрлі синтетикалық деректерді пайдалану жағдайлары арқылы деректерді ақылды түрде пайдаланады. Мұнда сіз үшін синтетикалық деректерді пайдаланудың ең құнды жағдайларын зерттеңіз!

Қолдану жағдайы 1

Синтетикалық деректер ретінде тест деректері

Өкілдік сынақ деректерімен тестілеу және әзірлеу заманауи бағдарламалық шешімдерді жеткізу үшін маңызды.

шақыру

Жеке деректерді немесе бастапқы өндірістік деректерді сынақ деректері ретінде пайдалануға рұқсат етілмейді және балама әдістер ескірген және енгізілген «legacy-by-design«.

Біздің шешіміміз

AI жасалған синтетикалық сынақ деректерімен заманауи бағдарламалық шешімдерді жылдамырақ және жоғары сапада жеткізіңіз және шығарыңыз.

Қолдану жағдайы 2

үшін синтетикалық деректер аналитика

Біз цифрлық революцияның ортасындамыз және деректерге негізделген шешімдер біздің бүкіл әлемді өзгертпекші. Дегенмен, деректерге негізделген шешімдер олар пайдалана алатын деректер сияқты жақсы. Бұл қатаң деректер/құпиялылық ережелеріне байланысты қиын.

шақыру

Деректер жоқ = аналитика жоқ. Көптеген ұйымдарда деректерді жай ғана пайдалану және ортақ пайдалану мүмкін емес оңтайлы деректер қоры бар.

Біздің шешіміміз

Жасанды интеллект арқылы жасалған нақты деректерге оңай және жылдам қол жеткізу арқылы мықты деректер негізін жасаңыз.

Қолдану жағдайы 3

үшін синтетикалық деректер өнімнің демонстрациясы

Көру - бұл сену: келесі деңгейдегі өнім демонстрациялары арқылы болашағыңызды таң қалдыру үшін сізге өнімнің демонстрациялары үшін «демо деректер» қажет болады.

шақыру

Мүмкіндіктерді жіберіп алуыңыз мүмкін, себебі демонстрациялық деректер өнім демонстрациялары үшін оңтайлы емес.

Біздің шешіміміз

Өкіл AI жасалған синтетикалық демонстрациялық деректерге бейімделген келесі деңгейлі өнім демонстрациялары арқылы болашағыңызды таң қалдырыңыз.

Қолдану жағдайы 4

үшін синтетикалық деректер деректерді ортақ пайдалану

Көптеген ұйымдар деректерге негізделген инновацияларға қол жеткізуді мақсат етеді. Бұл жерде деректер өте маңызды және әдетте бастапқы нүкте ретінде ішкі немесе тіпті сыртқы үшінші тараптармен бөлісілуі керек. Бұл салыстырмалы түрде қарапайым: деректерсіз деректерге негізделген инновация және ынтымақтастық мүмкіндіктері жоқ. Атап айтқанда, деректерге негізделген инновацияны жүзеге асыру үшін сәйкес деректерге қол жеткізу және ортақ пайдалану үшін күшті негіздің болуы өте маңызды.

шақыру

Деректерді ортақ пайдалану қиындықтарына уақытты қажет ететін заңды процестер, пайдаланылмаған құнды деректер, жобаның тоқтатылуына және демотивацияға әкелетін ортақ ортақ негіздің болмауы жатады.

Біздің шешіміміз

Нақты деректерді ортақ пайдалану үшін балама ретінде синтетикалық деректерді бөлісіңіз. Бұл біздің тұтынушыларымызға жоғарыда аталған деректерді бөлісу қиындықтарын жоюға мүмкіндік береді. Сайып келгенде, бұл деректерге негізделген инновацияны жүзеге асыру үшін күшті негіз жасайды, бірақ содан кейін agile деректерге еркін қол жеткізуге және ортақ пайдалануға болатын әдіс.

Қолдану жағдайы 5

үшін синтетикалық деректер деректерді монетизациялау

Unlike traditional methods like data anonymization, synthetic data offers a faster and more aligned approach, granting access to the entire dataset while preserving individual privacy.

шақыру

Деректерді анонимизациялау әрқашан анонимді деректерге әкелмейді және деректер сапасын төмендетеді.

Біздің шешіміміз

Use synthetic data to streamline processes, and enhance the quality of insights derived, enabling more effective and этикалық деректерді монетизациялау стратегиялары. 

syntho бағыттауыш қақпағы

Синтетикалық деректер нұсқаулығын қазір сақтаңыз!