Case Study
Жетекші голландиялық сақтандыру компаниясымен синтетикалық сынақ және әзірлеу деректері
Клиент туралы
Біздің тұтынушымыз, 650,000 5-нан астам полис ұстаушылары бар ұлттық медициналық сақтандыру компаниясы, әрбір адам жоғары сапалы қолжетімді және қолжетімді медициналық көмекке құқылы деп санайды. Бұл медициналық сақтандыру компаниясы үздік XNUMX сақтандыру компанияларының тізіміне енген және ұйымды оңтайландыру үшін цифрлық шешімдерге көшуде.
Жағдай
Сақтандыру компаниясының цифрлық шешімдерінің тиімділігін қамтамасыз ету үшін деректерге негізделген стратегиясы бар. Ол жиі жаңартулар мен техникалық қызмет көрсетуді қажет ететін бірнеше қолданбаларды қолдайтын өзара әрекеттесетін АТ жүйелерінің күрделі желісін басқарады. Бұрын өндіріс деректері әртүрлі орталарда (әзірлеу, сынақ және қабылдау орталары) тестілеу мақсатында пайдаланылды. Бұл үдерісте бұл сақтандыру компаниясы нақты клиенттердің жеке деректеріне сүйенді. Бұл деректер жеке және құпия болғандықтан, құпия тұтынушы ақпаратын ашу қаупі бар.
Бұл тәуекелді шешуге және ережелерді сақтауға келетін болсақ, сәйкестік бөлімі бұл жетекші сақтандыру компаниясы өндірістегі жеке деректерді пайдаланудан арылып, жылдың соңына дейін қатаң мерзіммен құпиялылықты қорғайтын шешімдерді енгізуі керек деп мәлімдеді. Қолданыстағы деректерді анонимдеу және жалған деректер тәсілдері деректерді жаңартып отыру және деректер қатынастарын қайталау үшін жеткілікті икемді емес.
Шешім
Сақтандыру компаниясы бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу және тестілеу процестері үшін Syntho компаниясының AI жасаған синтетикалық деректер платформасын пайдалануды біріктірді. Бұл оларға қауіпсіз және құпиялылыққа сәйкес келетін деректер жиынын жасауға және сынақ деректерін оңай жаңартып отыруға мүмкіндік береді. Енді компания бағдарламалық шешімдерінің тұтынушылардың қажеттіліктері мен салалық стандарттарға сәйкес келуін қамтамасыз етеді, сайып келгенде, өз клиенттеріне сенімді және сенімді өнімдерді жеткізеді.
Артықшылықтары
Неғұрлым тиімді әзірлеу, сынау, қабылдау және өндіру (DTAP) орталары
Өндіріс деректеріне ұқсайтын барлық орталарда дәйекті және құпиялылыққа сәйкес синтетикалық деректерді қамтамасыз ету арқылы Syntho үздіксіз және тиімдірек сынақ пен әзірлеу циклдерін қосады.
Деректерді жаңарту және техникалық қызмет көрсету
Бұл жетекші сақтандыру компаниясы жаңа, репрезентативті синтетикалық сынақ деректерін жасау арқылы көп уақытты алуы мүмкін дәстүрлі деректерді басқару тәсілдеріне байланысты қиындықтардан құтылды. Синтетикалық деректер сынақ және әзірлеу мақсаттары үшін жаңартылған және дәл деректердің үздіксіз қолжетімділігін қамтамасыз етеді. Өндіріс деректері уақыт өте жиі өзгеретіндіктен, енді бұл жетекші сақтандыру компаниясы әзірлеу, сынақ және қабылдау орталарын жаңартып отыру үшін AI күшін пайдалану арқылы сынақ деректерін оңай жаңарта алады.
Деректер құпиялылығын сақтау
Өкілдік синтетикалық сынақ деректеріне байланысты әзірлеушілерге кедергі келтірмей, нақты жеке деректерді пайдалануды азайту арқылы деректердің құпиялылығы туралы ережелердің сақталуын қамтамасыз етеді.
ұйым: Голландияның жетекші сақтандырушысы
Орналасқан жері: Нидерланд
Өнеркәсіп: қаржы, сақтандыру
Өлшем: 25000+ қызметкер
Қолдану: Сынақ деректері
Мақсатты деректер: Сақтандыру деректері, шағым деректері
Веб-сайт: сұратуы бойынша
Синтетикалық деректер нұсқаулығын қазір сақтаңыз!
- Синтетикалық мәліметтер дегеніміз не?
- Неліктен ұйымдар оны пайдаланады?
- Синтетикалық деректер клиентінің жағдайларын қосу мәні
- Қалай бастау керек
