סמינר מקוון: מדוע ארגונים משתמשים בנתונים סינתטיים כנתוני בדיקה?
בדיקה ופיתוח עם נתוני בדיקה מייצגים חיוניים כדי לספק פתרונות טכנולוגיים עדכניים. עם זאת, ארגונים רבים מתמודדים עם אתגרים בקבלת נתוני הבדיקה הנכונים ומתמודדים עם "legacy-by-design", כי:
- נתוני הבדיקה אינם משקפים נתוני ייצור
- שלמות ההתייחסות אינה נשמרת על פני מסדי נתונים ומערכות
- זה גוזל זמן
- נדרשת עבודה ידנית
כמנהל פרק מבחן ומייסד סוכנות בדיקה RisQIT, פרנסיס ולבי ישפוך אור על אתגרים מרכזיים בבדיקות תוכנה. כמקצוען משפטי בתחום ה-IT ופרטיות ב BG.legal, פרדריק דרופרט ימחיש מדוע שימוש בנתוני ייצור כנתוני בדיקה אינו אופציה ומדוע הרשות ההולנדית על נתונים אישיים ממליצה להשתמש בנתונים סינתטיים. לבסוף, מנכ"ל ומייסד של סינטו, ווים קיס יאנסן ימחיש כיצד ארגונים מבינים זריזות עם נתוני בדיקה סינתטיים שנוצרו על ידי AI וכיצד הם יכולים להתחיל.
סדר היום
- אתגרים מרכזיים בבדיקות תוכנה
- מדוע השימוש בנתוני ייצור כנתוני בדיקה אינו אופציה?
- מדוע הרשות ההולנדית למידע אישי ממליצה להשתמש בנתונים סינתטיים כנתוני בדיקה?
- כיצד ארגונים מבינים זריזות עם נתוני בדיקה סינתטיים שנוצרו על ידי AI?
- איך הארגון שלך יכול להתחיל?
פרטים מעשיים:
תאריך: שלישי, 13th סֶפּטֶמבֶּר
זמן: 4: 30pm מטח
משך הפעילות: דקות 45 (30 דקות לסמינר המקוון, 15 דקות לשאלות ותשובות)
דוברים
פרנסיס ולבי
מייסד והובלת פרק מבחן - RisQIT
פרנסיס הוא יזם (RisQIT) ויועץ עם אינסטינקט חזק לאיכות וסיכונים ותשוקה לבדיקות ושיתוף. פרנסיס מסוגל לתפקד בסביבות שונות (טכניות, ארגוניות, תרבותיות). הוא תמיד מתעניין בפרויקטים, אתגרים ומשימות, שבהם מעורבים עסקים ו-ICT.
פרדריק דרופרט
עורך דין IP, IT ופרטיות - BG.legal
פרדריק הוא עורך דין המתמחה ב-IP, נתונים, בינה מלאכותית ופרטיות במשרד עורכי הדין BG.legal מאז אפריל 2022. לפני כן עבד כיועץ משפטי/מנהל IT בחברת מדעי נתונים ובעל ניסיון בפיתוח תוכנה כמו גם אבטחת מידע. ההתמקדות שלו היא אפוא היבטים משפטיים של טכנולוגיות מתפתחות.
ווים קיס יאנסן
מנכ"ל ומומחה לנתוני בדיקה שנוצרו בינה מלאכותית - Syntho
כמייסד ומנכ"ל Syntho, וים קיס שואף לפנות privacy by design ליתרון תחרותי עם נתוני בדיקה שנוצרו בינה מלאכותית. בזאת, הוא שואף לפתור אתגרים מרכזיים שמציגים קלאסיקה test Data Management כלים, איטיים, דורשים עבודה ידנית ואינם מציעים נתונים דמויי ייצור וכתוצאה מכך מציגים "legacy-by-design". כתוצאה מכך, Wim Kees מאיץ ארגונים בהשגת נתוני הבדיקה שלהם כדי לפתח פתרונות טכנולוגיים חדישים.
הנתונים הם סינתטיים, אבל הצוות שלנו אמיתי!
צור קשר עם סינתו ואחד המומחים שלנו ייצור איתך קשר במהירות האור כדי לחקור את הערך של נתונים סינתטיים!