נתוני סדרת זמן הם סוג נתונים המאופיין ברצף של אירועים, תצפיות או מדידות שנאספו ומסודרים עם מרווחי תאריך-זמן, המייצגים בדרך כלל שינויים במשתנה לאורך זמן, ונתמך על ידי Syntho.
נתוני סדרות זמן מאתגרים יותר לסנתז מכיוון שהם צריכים ללכוד את התלות והדפוסים הזמניים הגלומים בתצפיות עוקבות בעולם האמיתי. בניגוד לנתונים בלתי תלויים ומפוזרים זהים, כאשר כל תצפית אינה קשורה לאחרות, נתוני סדרות זמן מציגים תלות על פני שלבי זמן. ארגונים רבים ומרבית פתרונות הקוד הפתוח אינם יכולים לסנתז סדרות זמן היטב או אינם תומכים כלל בנתוני סדרות זמן.
מנוע הסינטו שלנו מותאם לסנתז של נתוני סדרות הזמן המורכבות ביותר בצורה מדויקת. ביצענו אופטימיזציה של המודלים שלנו בשיתוף פעולה עם ארגונים מובילים העובדים עם נתוני סדרות הזמן המורכבות ביותר.
Syntho שיתף פעולה עם ארגונים מובילים, כמו המרכז הרפואי Cedars Sinai. ארגונים אלה עובדים עם נתוני סדרות הזמן המורכבות ביותר. זה מאפשר ל-Syntho לבנות את מודל הרצף הטוב ביותר ולהצליח לסנתז את סדרות הזמן המורכבות ביותר במדויק.
עם מנוע הסינתו שלנו, אתה יכול לסנתז במדויק נתונים המכילים סדרות זמן. הגישה שלנו לוכדת במיומנות מתאמים ודפוסים סטטיסטיים בין טבלת הישות לטבלה הקשורה המכילה מידע אורך. זה כלל אפילו מבנים מורכבים של סדרות זמן, כגון סדרות זמן עם: